Vana

О Ване

Что такое Вана?

Vana — это децентрализованная сеть, разработанная для предоставления пользователям полного права собственности и контроля над своими данными. Проект, основанный на исследованиях Массачусетского технологического института, позволяет отдельным лицам вносить свои данные в системы ИИ без права хранения, формируя основу для открытой разработки ИИ, управляемой сообществом. Vana — это проект с открытым исходным кодом, не требующий разрешений и нацеленный на замену централизованных моделей данных децентрализованными альтернативами.

Миссия и видение

Vana представляет себе цифровое будущее, в котором пользователи, а не платформы, владеют наборами данных, которые питают искусственный интеллект. Цель состоит в том, чтобы создать модель фундамента ИИ, принадлежащую пользователям, путем обеспечения массового вклада данных от отдельных лиц и сообществ, удаления данных из закрытых садов и возврата их в руки тех, кто их генерирует.

Как работает Вана

Инфраструктура данных, не связанных с хранением

Vana позволяет пользователям экспортировать и вносить данные, не отказываясь от контроля. Этот некастодиальный подход обеспечивает конфиденциальность, прозрачность и суверенитет над тем, как данные используются и где они хранятся. Каждый пользователь становится заинтересованной стороной в системах ИИ, которые он помогает создавать.

Открытый и децентрализованный протокол

Работая как децентрализованный протокол, Vana поддерживает формирование Data DAOs — коллективов данных, управляемых сообществом, которые управляют, курируют и монетизируют наборы данных. Эта модель переносит управление данными от корпораций к отдельным лицам и независимым группам.

Строим с Ваной

Запуск Data DAO

Через инфраструктуру Vana любой может запустить Data DAO. Эти децентрализованные организации собирают и управляют специализированными наборами данных (например, данными резюме, контентом социальных сетей) с прозрачным управлением и общими стимулами. Vana предоставляет документацию, инструменты и поддержку для этих инициатив.

Запуск узла

Разработчики и технологи могут запускать узлы Vana для поддержки сети. Узлы проверяют транзакции, размещают данные и способствуют децентрализованной архитектуре, которая делает возможным пользовательский ИИ.

Приложения и варианты использования

Модели фундамента обучения

Vana позволяет создавать пользовательские модели фундамента. Имея доступ к разнообразным высококачественным наборам данных, полученным непосредственно от пользователей, эти модели отражают реальный ввод, а не ограниченные фирменные корпуса. Конечная цель — построить глобальную модель фундамента, сформированную 100 миллионами участников.

Персональные системы искусственного интеллекта

Vana также поддерживает локальное развертывание LLM (больших языковых моделей), обученных на индивидуальных данных. Это позволяет пользователям запускать собственных персонализированных агентов ИИ, способных понимать их предпочтения и контекст без ущерба для конфиденциальности.

Экосистема Вана

Data Hub и когорты

Экосистема Vana включает в себя несколько активных когорт, таких как инициативы Aurora и Blink, которые организуют ранних последователей, разработчиков и исследователей. Эти когорты вносят вклад в Data DAO, экспериментируют с настройками персональных серверов и делятся идеями о практиках ИИ, принадлежащих пользователям.

Сообщество и управление

Управление на Vana децентрализовано. Data DAO и участники играют активную роль в формировании правил и протоколов сети. Через Open Data Foundation и партнерские организации, такие как Corsali, члены сообщества помогают расширить миссию открытой инфраструктуры и прав пользовательских данных.

Вехи и инновации

Технические достижения

• 2021: Первый набор данных для обучения в сети
• 2022: Патент на некастодиальные системы данных
• 2023: запуск местных LLM, обучающихся с использованием персональных данных
• 2024: Развертывание первых Data DAO и тестовой сети Satori

Долгосрочные цели

Vana масштабируется до 100 миллионов пользователей, создавая глобальную ликвидность данных и агрегируя крупнейший в истории набор обучающих данных, предоставленных пользователями. Это будет поддерживать обучение базовых моделей, принадлежащих пользователям, которые соперничают с возможностями централизованных систем ИИ.