Helicone
Açık Kaynaklı LLM Gözlemlenebilirlik ve İzleme
Ücretsiz
Sagify
Sagify accelerates machine learning and LLM deployment on AWS SageMaker with minimal configuration. Streamline training, tuning, and deployment using a unified, no-code-friendly interface.
Sagify Hakkında
Makine Öğrenimi Dağıtımını Basitleştirme
Sagify, AWS SageMaker'da makine öğrenimi (ML) ve büyük dil modeli (LLM) uygulamaları oluşturma ve dağıtma karmaşıklığını ortadan kaldıran geliştirici dostu bir araçtır. Kullanıcıların altyapıya değil model geliştirmeye odaklanabilmesi için temiz, komut satırı arayüzü ve modüler bir yapı sağlar.
ML Mühendisleri ve Veri Ekipleri için Tasarlandı
İster tek başınıza çalışan bir geliştirici olun, ister bir veri bilimi ekibinin parçası olun veya büyük ölçekte yapay zeka ürünleri geliştiriyor olun, Sagify, düşük seviyeli bulut yapılandırmalarını yönetmeden prototipten üretime daha hızlı geçmek için pratik bir çerçeve sunar.
Sagify'ın Temel Yetenekleri
Bir Günde Koddan Dağıtılan Modele
Sagify, modelleri tek bir komutla eğitmenize, ayarlamanıza ve dağıtmanıza olanak tanır. Tek yapmanız gereken model mantığınızı yazmaktır; Sagify, sağlama, ölçekleme, hiperparametre ayarlama ve AWS SageMaker'a dağıtımla ilgilenir.
Büyük Dil Modelleri için Birleşik Ağ Geçidi
Sagify, hem tescilli modellere (OpenAI veya Anthropic gibi) hem de açık kaynaklı modellere (LLaMA veya Stable Diffusion gibi) bağlanan bir LLM Gateway içerir. Bu, tek bir REST API üzerinden farklı modeller kullanmanıza olanak tanır ve entegrasyon yükünü azaltır.
AWS'de Makine Öğrenimi Otomasyonu
Tam AWS SageMaker Entegrasyonu
Sagify, SageMaker ile derinlemesine entegre olur ve basit CLI komutları aracılığıyla otomatik Docker yapılandırmalarına, eğitim işlerine, model dağıtımlarına ve toplu çıkarımlara olanak tanır. Spot örneklerini, kaynak etiketlemeyi ve hiperparametre optimizasyonunu destekler.
Temel Modellerinin Tek Hatlı Dağıtımı
Önceden tanımlanmış şablonları kullanarak Hugging Face, OpenAI veya özel temel modelleri dağıtabilirsiniz; kod yazmanıza veya altyapıyı manuel olarak yapılandırmanıza gerek kalmaz.
Baş Ağrısı Olmadan LLM Altyapısı
LLM'ler için RESTful API
LLM Gateway, istemleri göndermek, tamamlamaları almak, görüntüler oluşturmak veya birden fazla sağlayıcı arasında yerleştirmeleri çıkarmak için tutarlı bir arayüz sunar. Bu, arka uç mantığını yeniden yazmadan LLM performansını değiştirmesi veya test etmesi gereken uygulamalar için idealdir.
Yerel ve Bulut Barındırma Seçenekleri
Sagify, LLM Gateway'i Docker üzerinden yerel olarak çalıştırmayı veya AWS Fargate'e dağıtmayı destekler. Bu esneklik, yerel olarak prototip oluşturmanıza ve üretimde zahmetsizce ölçeklendirmenize olanak tanır.
Gelişmiş ML Kullanım Örnekleri
Yüksek Hacimli İş Akışları için Toplu Çıkarım
Sagify, S3 ve AWS SageMaker kullanarak ML'nin büyük ölçekli toplu işlenmesini veya işlerin gömülmesini destekler. Öneri sistemleri, arama dizini oluşturma ve çevrimdışı tahminler için idealdir.
Dahili Hiperparametre Optimizasyonu
Bayes optimizasyonu desteğiyle, modellerinizi daha iyi performans için ince ayarlayabilirsiniz. Sagify, parametre aralıklarını tanımlamak, hedefler belirlemek ve sonuçları doğrudan AWS aracılığıyla izlemek için gereken tüm araçları sağlar.
Geliştirici Araçları ve Genişletilebilirlik
SDK ve CLI
Sagify hem bir Python SDK hem de tam özellikli bir CLI içerir. Bu ikili arayüz, uygulamalarınızdaki iş akışlarını otomatikleştirmenize veya deneyleri terminalden etkileşimli olarak yönetmenize olanak tanır.
Özelleştirme için Modüler Mimari
Araç, modüler bir yapı üzerine inşa edilmiştir ve bu sayede genel işlem hattını etkilemeden model mantığı, uç noktalar veya eğitim yapılandırmaları gibi bileşenleri değiştirmek veya genişletmek kolaydır.