Haystack

À propos de Haystack AI

Cadre flexible pour les applications d'IA personnalisées

Haystack est un puissant framework open source développé par deepset qui aide les développeurs à créer des applications robustes et évolutives basées sur des modèles de langages étendus (LLM). Conçu avec des composants modulaires et une architecture adaptable, Haystack permet aux équipes de concevoir des applications aussi variées que des configurations RAG simples ou des systèmes d'IA multi-agents complexes, adaptés à des workflows métier spécifiques.

Conçu pour les développeurs et les équipes

Que vous prototypiez un moteur de recherche ou déployiez un assistant conversationnel en production, Haystack vous offre la liberté de personnaliser et de contrôler chaque étape de votre pipeline. Il est conçu pour prendre en charge des cas d'utilisation avancés comme le traitement du langage naturel (TALN), la recherche sémantique, les questions-réponses, et bien plus encore.

Comment fonctionne Haystack

Pipelines basés sur des composants

L'architecture de Haystack s'articule autour de pipelines faciles à concevoir et à faire évoluer. Chaque composant (récupérateurs, lecteurs, générateurs, classeurs) peut être ajouté, supprimé ou remplacé pour répondre aux besoins de votre application.

Vous pouvez connecter Haystack avec :

• Systèmes de recherche comme Elasticsearch ou Weaviate
• Bases de données vectorielles comme Pinecone ou Qdrant
• Masters de maîtrise (LLM) de fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.

Glisser-déposer avec deepset Studio

Pour une itération plus rapide, Haystack propose deepset Studio, une interface visuelle où les utilisateurs peuvent:

• Créez des pipelines d'IA sans écrire de code
• Téléchargez des documents ou connectez-vous à des bases de données
• Tester, déboguer et exporter leurs applications
• Déploiement local ou via le cloud en toute simplicité

Prêt pour la production dès la conception

Options de déploiement évolutives

Haystack a été conçu pour évoluer. Ses pipelines sont entièrement sérialisables et prêts pour un déploiement natif Kubernetes. Grâce à la surveillance et à la journalisation intégrées, vous conservez la visibilité et le contrôle des workflows d'IA dans les environnements de production.

Assistance Cloud et sur site

Vous pouvez déployer des applications Haystack sur les principales plateformes cloud ou sur votre propre infrastructure. Des modèles et guides de déploiement sont disponibles pour différentes configurations.

Cas d'utilisation clés

Génération augmentée par récupération (RAG)

Haystack simplifie la création d'applications qui combinent la recherche traditionnelle avec la sortie LLM, permettant aux utilisateurs de récupérer des réponses précises et fondées sur des sources en temps réel.

Workflows agentiques

Concevez des agents à plusieurs étapes utilisant des outils capables d'effectuer des tâches de manière autonome, telles que la synthèse de données, le support client ou la génération de contenu.

Chatbots et assistants de recherche

Des robots de réponse aux questions aux outils de recherche de documents intelligents, Haystack vous permet d'intégrer des capacités de compréhension linguistique directement dans vos produits.

Pourquoi choisir Haystack?

Open Source et axé sur la communauté

Haystack est gratuit et bénéficie du soutien d'une solide communauté de développeurs et de praticiens de l'IA. Son caractère open source garantit transparence, flexibilité et innovation continue.

Interopérabilité

Intégrez facilement Haystack à votre infrastructure technologique. Il est compatible avec divers fournisseurs de LLM, bases de données et sources de données, vous offrant ainsi une liberté de mise en œuvre totale.

Construit par deepset

Les créateurs de Haystack, deepset, proposent des outils, une assistance et une plate-forme prête pour l'entreprise pour faire évoluer vos applications d'IA plus rapidement avec des fonctionnalités améliorées, des pipelines de déploiement et une sécurité.

Rejoignez la communauté Haystack

Impliquez-vous et restez informé grâce à:

• Discord pour une collaboration en temps réel
• Discussions GitHub pour le support technique
• Rencontres et événements virtuels ouverts sur la PNL
• Défis et ateliers communautaires