Bland AI
agentes de voz empresariales con pila propia
Una plataforma de agentes de voz construida en torno a lo que la mayoría de herramientas se salta: pruebas, simulación y puntuación posterior a la llamada. Pago por uso desde unos 0,07 $ el minuto.

Retell AI es una plataforma para crear agentes de voz con IA que gestionan llamadas telefónicas: soporte entrante, seguimientos salientes, recordatorios de citas y cualificación. En la superficie pertenece a la misma categoría que Vapi y Bland. Lo que la distingue es dónde pone su atención el producto: no en conseguir que el agente hable, algo que hoy logra cualquiera, sino en averiguar si el agente es bueno antes de que hable con tus clientes.
Ese énfasis refleja el modo real en que esta tecnología falla. Construir un agente de voz que funcione en una demo lleva una tarde. Descubrir que gestiona mal a uno de cada veinte interlocutores, y que el vigésimo es justo quien pide un reembolso, lleva tres meses de quejas. Retell incorpora simulación, pruebas A/B y puntuación automática posterior a la llamada como partes de primera clase del producto y no como una venta adicional para empresas.
La compañía se fundó en 2023, pasó por la hornada de invierno de 2024 de Y Combinator y levantó una ronda semilla de 4,6 millones de dólares liderada por Alt Capital. Hoy declara gestionar más de 50 millones de llamadas en tiempo real al mes y fue incluida en la lista Enterprise Tech 30 de Wing VC de 2026: un crecimiento inusualmente rápido a partir de una ronda inusualmente pequeña.
Un agente de prompt único es exactamente lo que parece: describes el trabajo en lenguaje llano, le enganchas algunas herramientas y atiendes llamadas. Es rápido y sirve perfectamente para tareas acotadas donde todos los caminos de la conversación se parecen bastante.
Un agente de flujo conversacional es un diagrama de nodos que montas arrastrando cajas: esta pregunta, luego esta bifurcación, luego esta llamada a la API. Existe porque los prompts dejan de ser fiables justo cuando una llamada se vuelve valiosa. Verificar la identidad antes de hablar de una cuenta, cobrar un pago, seguir un guion que luego leerá un regulador: esto necesita un camino del que el agente no pueda improvisar una salida. La mayoría de equipos acaban con los dos tipos funcionando en paralelo.
Puedes probar un agente contra interlocutores simulados, reproducir escenarios incómodos y enfrentar dos versiones en un test A/B en lugar de adivinar qué prompt es mejor. Teniendo en cuenta lo cara que sale una mala conversación telefónica frente a un mal mensaje de chat, resulta extraño que esto sea siquiera un diferenciador, pero lo es.
Terminada la llamada, Retell la puntúa. El éxito y el sentimiento vienen de serie, y puedes definir tus propios campos —si se ofreció el descuento, si se confirmó la cita— y enviarlos directamente a tu CRM. Eso convierte un montón de grabaciones en algo que un responsable puede revisar de verdad un lunes por la mañana.
La base de conocimiento se construye rastreando tu web o subiendo documentos, y el agente la consulta durante la llamada en lugar de llevarlo todo en el prompt. Las herramientas llegan a tus propios sistemas, y las integraciones cubren de serie Salesforce, HubSpot, Dynamics 365 y GoHighLevel. Hay API, SDK y un servidor MCP, así que la plataforma es accesible tanto desde tu aplicación como desde un agente de IA para programar.
Las llamadas llegan a números de EE. UU. y Canadá gestionados por Retell, a través de tu propio operador por SIP, desde un widget en tu web o mediante el SDK web dentro de tu producto.
Retell publica sus precios por componentes en lugar de como una única cifra, lo cual es más honesto que una tarifa de titular y algo más laborioso de leer. El rango con todo incluido va de unos 0,07 a 0,31 $ el minuto, y dónde caigas dentro de esa horquilla depende casi por completo del modelo de lenguaje que conectes.
| Concepto | Precio | Notas |
|---|---|---|
| Agente de voz con todo incluido | 0,07–0,31 $ por minuto | La horquilla la marca el modelo de lenguaje |
| Infraestructura de voz de Retell | 0,055 $ por minuto | La parte propia de la plataforma |
| Texto a voz | 0,015 $ por minuto | Voces de la plataforma |
| Modelo de lenguaje | 0,003–0,16 $ por minuto | Tu elección, tu factura |
| Telefonía | unos 0,015 $ por minuto | Ejemplo de EE. UU.; trae tu operador si sale más barato |
| Agentes de chat | desde 0,002 $ por mensaje | El mismo agente, canal de texto |
| Concurrencia | 20 llamadas incluidas | 8 $ al mes por línea adicional |
| Créditos gratuitos | 10 $ al registrarse | Sin tarjeta |
| Consulta a la base de conocimiento | 0,005 $ por minuto | Se cobra en las llamadas que la usan |
| Eliminación de datos personales | 0,01 $ por minuto | Complemento |
| Control de calidad con IA | 0,10 $ por minuto | Los primeros 100 minutos gratis |
| Identificador de llamada con marca | 0,10 $ por llamada saliente | Muestra tu nombre en la pantalla del teléfono |
| Enterprise | A medida | Servidores dedicados, sin tope de concurrencia, soporte 24/7 |
Dos cifras merecen atención antes de montar el caso de negocio. Veinte llamadas simultáneas suenan generosas hasta que sale una campaña y todos los destinatarios devuelven la llamada en los mismos veinte minutos. Y el control de calidad a 0,10 $ el minuto puede costar más que la conversación que está puntuando, así que es una herramienta de muestreo y no algo para dejar activado en todo el tráfico.
Si alguien de dirección va a preguntar qué porcentaje de llamadas salió bien y espera una respuesta real, la capa de pruebas y puntuación es la razón para elegir esto en lugar de una plataforma donde tendrías que construirlo tú.
Recordatorios, seguimientos, renovaciones y recuperación de clientes son tareas repetitivas, medibles y fáciles de someter a test A/B. El identificador de llamada con marca importa aquí más que en ningún otro sitio, porque en 2026 un número desconocido no se contesta.
El precio por minuto sin cuota de plataforma, sumado a integraciones con los CRM que los clientes ya usan, hace práctico operar muchos agentes pequeños en vez de uno grande. La integración con GoHighLevel es una señal directa de quién ya está haciendo esto.
Si tus respuestas ya viven en un centro de ayuda, la base de conocimiento las convierte en un agente sin reescribir nada en forma de prompts. La calidad del resultado depende más de la calidad de la documentación que de la del modelo.
No, pero empieza con 10 $ en créditos y sin tarjeta, que a tarifas habituales son un par de horas de llamadas: suficiente para construir algo real y escuchar cómo suena. Después es pago por uso sin cuota mensual de plataforma.
Menos que con la mayoría de alternativas. El constructor es visual y la base de conocimiento se alimenta con la URL de una web. Aun así querrás un ingeniero para conectar las herramientas a tus sistemas, que es donde un agente deja de ser un contestador automático.
Vapi es infraestructura que da por hecho que construirás el instrumental que la rodea. Retell entrega ese instrumental —constructor de flujos, simulación, puntuación, sincronización con el CRM— y a cambio renuncia a parte de la flexibilidad. Si tienes un equipo de ingeniería que quiere control, Vapi. Si tienes un equipo de operaciones que necesita operar agentes, Retell.
Sí: el soporte de idiomas depende de los modelos de habla y voz que elijas, no de un límite de la plataforma. Fuera de Norteamérica la restricción son los números gestionados, no la conversación en sí.
Existe un complemento de eliminación de datos personales por 0,01 $ el minuto que borra identificadores de transcripciones y grabaciones. Si eso basta lo decide tu regulador; para cualquier requisito estricto, el camino honesto es el plan empresarial y una conversación con su equipo.
Sí, mediante troncal SIP de tu proveedor actual. También puedes comprar números gestionados por 2 $ al mes, o pagar 10 $ al mes por un número verificado que muestre el nombre de tu empresa en la pantalla del destinatario.
Retell AI es la plataforma de voz que se toma en serio la pregunta de si el agente está haciendo su trabajo. Simulación antes del lanzamiento, puntuación después de cada llamada y un constructor de flujos para las conversaciones que no pueden salirse del guion: son las cosas que los equipos acaban construyéndose a los seis meses, y aquí llegan el primer día.
El intercambio es flexibilidad por estructura, y el modelo de costes premia la atención. Lee bien el precio por componentes, elige el modelo de lenguaje más pequeño que pueda hacer el trabajo y trata el control de calidad como un muestreo y no como algo por defecto. Si lo haces así, es una de las formas más sensatas de poner un agente de IA en una línea telefónica a la que los clientes llaman de verdad.