Comment utiliser l'API d'analyse des sentiments avec JavaScript | Eden AI

Améliorer les applications de chat avec l'API d'analyse des sentiments d'Eden AI

Utiliser l'IA pour une expérience de chat positive

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner nos interactions en ligne. Eden AI, fournisseur de solutions d'IA, propose une interface de programmation d'applications (API) permettant d'analyser le sentiment d'un texte. Grâce à cette API, les développeurs peuvent facilement intégrer l'analyse du sentiment à leurs projets JavaScript, créant ainsi une application de chat où seuls les messages positifs sont acceptés.

Intégration de l'analyse des sentiments dans une application de chat

Le processus d'intégration commence par la compréhension de la structure de votre application. Par exemple, dans une application de chat simple développée avec Vue.js, la fonction sendMessage est déclenchée lorsqu'un utilisateur clique sur le bouton d'envoi. C'est dans cette fonction que nous intégrerons la logique d'analyse des sentiments d'Eden AI.

Génération et intégration de la clé API

L'API d'analyse des sentiments d'Eden AI nécessite une clé API pour l'autorisation. Cette clé peut être générée sur la plateforme Eden AI, puis stockée dans un fichier d'environnement de votre projet. Vous pouvez ensuite l'importer dans votre fichier JavaScript pour autoriser les requêtes.

Exploiter l'API d'analyse des sentiments

Pour utiliser l'API, vous devez spécifier les paramètres de fournisseur et de langue. Dans ce contexte, le fournisseur est la source du modèle d'IA, comme Google ou Microsoft, et la langue est celle du texte analysé. Pour automatiser la détection de langue, vous pouvez utiliser l'API de détection de langue d'Eden AI, qui renvoie la langue détectée avec le score de confiance le plus élevé.

Mise en œuvre de la logique d'analyse des sentiments

Après avoir intégré l'API d'analyse des sentiments, vous pouvez implémenter sa logique dans votre fonction sendMessage. Cette fonction doit envoyer une requête à l'API chaque fois qu'un utilisateur tente d'envoyer un message. L'API renvoie un score de sentiment, que vous pouvez stocker comme attribut de l'objet message.

Filtrage des messages en fonction du sentiment

L'étape suivante consiste à déterminer le seuil de score à utiliser pour l'acceptation des messages. Tout message dont le score est inférieur à ce seuil sera considéré comme négatif et ne sera pas envoyé. Ce seuil peut être défini dans une variable, telle que minimumRate.

Fournir des commentaires aux utilisateurs

Pour améliorer l'expérience utilisateur, vous pouvez fournir un retour visuel lorsqu'un message est rejeté en raison d'un faible score de sentiment. Ce retour peut prendre la forme d'un message simple, comme « Votre message n'est pas assez aimable „, accompagné du score attribué au message.

Créer un environnement de discussion plus positif avec Eden AI

Grâce aux API d'analyse des sentiments et de détection du langage d'Eden AI, vous pouvez créer des applications de chat favorisant un environnement plus positif. En rejetant automatiquement les messages négatifs, vous garantissez une conversation stimulante et conviviale. Ces outils d'IA sont faciles à intégrer, ce qui en fait un atout précieux pour toute application de chat.