Eden AI

Über Eden AI

Eine Full-Stack-KI-Plattform für Entwickler

Eden AI ist eine entwicklerfreundliche Plattform, die den Zugriff auf die weltweit führenden KI-Modelle über eine einzige API zentralisiert. Sie ermöglicht Ihnen die Erstellung, Orchestrierung und Überwachung von KI-Workflows, ohne sich mit mehreren Anbietern oder Integrationen herumschlagen zu müssen. Ob Sie ein SaaS-Produkt verbessern oder interne Aufgaben automatisieren — Eden AI bringt Flexibilität und Leistung in Ihren KI-Stack.

Eine API. Die gesamte KI, die Sie brauchen.

Von OpenAI über AWS und Azure bis hin zu weiteren Plattformen: Eden AI verbindet Sie mit über 100 KI-Modellen für Aufgaben wie Textanalyse, Sprachverarbeitung, Computer Vision, Übersetzung und mehr. Dank einheitlicher Abrechnung und Nutzungsverfolgung wird es zu Ihrem zentralen Ansprechpartner für den KI-Einsatz.

So funktioniert Eden AI

Wählen Sie aus den besten Modellen

Suchen und vergleichen Sie Modelle führender Anbieter basierend auf Ihrem Anwendungsfall. Ob Sie Stimmungen analysieren, Text aus Dokumenten extrahieren oder Inhalte generieren — Eden AI unterstützt Sie mit Leistungsbenchmarking und Preistransparenz bei der Auswahl des richtigen Modells.

Erstellen Sie benutzerdefinierte KI-Workflows

Mit einem Drag-and-Drop-Workflow-Builder oder einem Code-SDK können Sie komplexe KI-Automatisierungen mit mehreren Modelltypen erstellen. Kombinieren Sie Text-, Bild-, Sprach- und Video-KI in einer einzigen Pipeline, um End-to-End-Anwendungsfälle zu bewältigen.

Nahtlose Integration

Eden AI unterstützt API-basierte Integrationen und funktioniert mit No-Code-Plattformen wie Make und Bubble.io. Egal, ob Sie Entwickler oder nicht-technischer Benutzer sind, die Integration erfolgt schnell und reibungslos.

Wichtige Funktionen und Fähigkeiten

KI-Modell-Orchestrierung

Kombinieren Sie Modelle verschiedener Anbieter in einem optimierten Workflow. Verketten Sie die Ausgaben eines Modells mit den Eingaben eines anderen und erstellen Sie logikbasierte Abläufe, die anspruchsvolle Geschäftsaufgaben unterstützen.

Einheitliche Abrechnung und Kostenüberwachung

Vermeiden Sie die Verwaltung separater Verträge und Rechnungen. Eden AI konsolidiert die gesamte Nutzung in einem einzigen Abrechnungssystem mit Echtzeit-Kostenverfolgung, API-Aufrufüberwachung und Ausgabenlimits für volle Finanzkontrolle.

Vorgefertigte Vorlagen

Beginnen Sie mit bewährten Vorlagen für Aufgaben wie Dokumenten-OCR, Videotranskription, Chatbot-Erstellung oder Kundenstimmungsanalyse. Passen Sie die Vorlagen mit minimalem Einrichtungsaufwand an und stellen Sie sie bereit.

Branchenübergreifende Anwendungsfälle

Für SaaS- und Softwareprodukte

Integrieren Sie KI-Funktionen wie Transkription, Zusammenfassung, Bildklassifizierung oder Chatbot-Unterstützung in wenigen Tagen, nicht Monaten, in Ihr Softwareprodukt. Eden AI verkürzt Ihre Markteinführungszeit und reduziert gleichzeitig die Infrastrukturkomplexität.

Für interne Tools und Automatisierung

Automatisieren Sie interne Prozesse wie Dokumentenanalyse, Umfrageanalyse, Kundenfeedback-Auswertung und mehrsprachige Übersetzung. Eden AI hilft Teams, manuelle Aufgaben durch intelligente Automatisierung zu ersetzen.

Für Kundenprojekte und Agenturen

Agenturen und Berater nutzen Eden AI, um KI-gestützte Lösungen für Kunden zu entwickeln, ohne tiefgreifende ML-Kenntnisse zu benötigen. Zentralisierter Zugriff und schnelle Integration beschleunigen die Bereitstellung und verbessern die Kundenergebnisse.

Entwickelt für Entwickler und Teams

SDK- und API-Dokumentation

Mit umfassender Dokumentation, Live-Frage-und-Antwort-Sitzungen und reaktionsschnellem Support können Entwickler KI-Funktionen schnell und sicher integrieren.

Skalierbar und sicher

Eden AI gewährleistet die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und verwendet branchenübliche Verfahren zur sicheren Datenverarbeitung, sodass es sich sowohl für Startups als auch für Unternehmensumgebungen eignet.

Globaler Kundenerfolg

Eden AI wird von Hunderten von Unternehmen weltweit eingesetzt und hat es Unternehmen ermöglicht, die Verarbeitungszeit zu verkürzen, die Datenanalyse zu verbessern und erweiterte KI-Funktionen auf den Markt zu bringen, ohne spezielle ML-Teams einstellen zu müssen.