Mystic
AI Gücüyle Yüksek Performanslı GPU Çıkarımını Deneyimleyin
Lightning AI
PyTorch, modüler bileşenler ve bulut tabanlı altyapıyı kullanarak Lightning AI ile AI modellerini zahmetsizce geliştirin, eğitin ve dağıtın
Lightning AI Hakkında
Yapay Zeka Geliştirme İçin Birleşik Bir Platform
Lightning AI, prototiplemeden dağıtıma kadar AI ürün geliştirme için gerekli tüm araçları tek bir platformda birleştirir. Hız ve ölçek için oluşturulmuş olup, geliştiricilerin, araştırmacıların ve işletmelerin karmaşık altyapıyı yönetmeden AI fikirlerini daha hızlı hayata geçirmesini sağlar.
En İyi Şirketler ve Kurumlar Tarafından Güvenilen
LinkedIn, NVIDIA, Cisco ve Stability AI gibi kuruluşlar tarafından kullanılan Lightning, endüstriler genelinde büyük ölçekli AI modeli eğitimini ve dağıtımını destekler. 200 milyondan fazla indirmeyle, kurumsal düzeyde performans için güvenilen kanıtlanmış bir çözümdür.
Lightning AI Nasıl Çalışır?
Uçtan Uca Yapay Zeka Ürün Yaşam Döngüsü
Küçük dil modellerini eğitmekten tam ölçekli üretken AI sistemlerini dağıtmaya kadar, Lightning AI her aşamayı ele alır. Kullanıcılar şablonlardan başlayabilir, özel kod yazabilir veya anında bir web tarayıcısından kodsuz API'leri çalıştırabilir.
Kusursuz Bulut Entegrasyonu
Lightning AI sizin bulutunuzda veya onların bulutunda çalışır. AWS, GCP ve yakında Azure'u destekler ve ekiplerin SOC2 ve HIPAA gibi kurumsal uyumluluk protokolleriyle verileri güvende tutarken mevcut kredileri kullanmalarına olanak tanır.
Lightning AI'nın Temel Özellikleri
Geliştirme için Lightning Studios
Stüdyolar, önceden yüklenmiş araçlar ve GPU erişimi olan kalıcı ortamlardır. Geliştiriciler bir web IDE'sinde kod yazabilir veya VSCode gibi yerel düzenleyicileri bağlayabilir. Stüdyolar, kurulum gecikmeleri olmadan gerçek zamanlı iş birliğini, büyük ölçekli model eğitimini ve otomatik iş akışlarını mümkün kılar.
DevBox'lar ve GPU Yönetimi
DevBox'lar buluttaki kişisel bilgisayarınız gibi davranır. CPU'ları veya GPU'ları seçin, ortamlarınızı oturumlar arasında sürdürün ve manuel yapılandırma olmadan yukarı veya aşağı ölçekleyin. Donanımlar arasında geçiş sorunsuzdur ve kullanım saniyeye göre faturalandırılır.
AI Eğitim ve Dağıtım Araçları
Ölçekte Tren Modelleri
Lightning, birden fazla GPU veya düğümde eğitim işlerini çalıştırmak için optimize edilmiş şablonlar ve SDK'lar sağlar. Dahili otomatik ölçekleme, kaynakların yalnızca ihtiyaç duyulduğunda kullanılmasını sağlayarak deneyleri hızlandırırken bulut maliyetlerini önemli ölçüde azaltır.
AI Uygulamalarını Kolayca Dağıtın
AI modellerini dağıtmak, bir şablonu başlatmak kadar basittir. Geliştiriciler, DevOps desteğine ihtiyaç duymadan tam kodlu veya kodsuz API'leri barındırabilir, toplu işler çalıştırabilir veya deneyler planlayabilir. Gerçek zamanlı maliyet takibi ve izleme, her şeyin bütçe dahilinde kalmasını sağlar.
Kullanım Örnekleri ve Esneklik
Girişimler ve Araştırma Laboratuvarları İçin
Lightning, altyapı yükünü ortadan kaldırarak yeni başlayanların daha hızlı yineleme yapmasına olanak tanır. Akademik ekipler, paylaşılan Stüdyolar, sürüm denetimi ve kolay GPU erişimi gibi özelliklerden yararlanır; bu da iş birliğini ve sonuçları yayınlamayı daha verimli hale getirir.
İşletmeler ve Ölçekli Operasyonlar İçin
Büyük kuruluşlar, Lightning'i VPC'leri içinde dağıtabilir, RBAC politikalarını uygulayabilir ve binlerce proje genelinde kullanımı izleyebilir. Dahili araçlar ve otomasyon kanallarıyla entegrasyon, sıkı güvenlik ve yönetim standartlarını korurken operasyonların ölçeklenmesine yardımcı olur.
Güvenlik ve Erişilebilirlik
Kurumsal Düzeyde Uyumluluk
Lightning AI, SOC2 ve HIPAA uyumludur ve verilerin her aşamada güvenli kalmasını sağlar. Ekipler kendi bulutlarını getirebilir, veriler üzerinde tam kontrol sağlayabilir ve SAML entegrasyonlarıyla güvenli SSO'yu etkinleştirebilir.