Datature
Kod Olmadan Vision AI Modellerini Oluşturun ve Dağıtın
SyntheticAIdata ile bilgisayarlı görüş modellerini daha hızlı ve daha ucuza eğitin. Kod yazmadan mükemmel şekilde açıklanmış, gizlilik açısından güvenli sentetik veri kümeleri oluşturun. Gerçekçi ortamlar, kusur tespiti ve kapsayıcı AI için idealdir.
SyntheticAIdata, bilgisayarlı görüş modellerini eğitmek ve geliştirmek için yüksek kaliteli sentetik veriler oluşturmak için güçlü bir çözümdür. Veri toplama ve açıklama darboğazlarını ortadan kaldırmak için tasarlanan platform, sektörler genelindeki işletmeler için uygun maliyetli, ölçeklenebilir ve gizlilik uyumlu veri kümeleri sunar.
Platform, AI geliştirme ekiplerinin gerçek dünya ortamlarını simüle etmelerini ve gerçek verileri kullanmanın yasal ve etik komplikasyonlarından kaçınırken çeşitli veri kümeleri oluşturmalarını sağlar. SyntheticAIdata ile ekipler daha hızlı yineleme yapabilir, daha akıllıca eğitim alabilir ve dağıtıma daha erken ulaşabilir.
SyntheticAIdata, ekiplerin belirli senaryolara göre uyarlanmış büyük veri kümeleri üretmesine olanak tanır; gerçek dünya verilerinin kıt veya elde edilmesinin pahalı olduğu durumlarda idealdir.
Her veri seti yüksek hassasiyetli etiketlerle birlikte gelir, bu da zamandan tasarruf sağlar ve manuel veri açıklamalarında sık karşılaşılan hataları ortadan kaldırır.
Sentetik veri kümeleri oluşturmaya başlamak için teknik uzmanlığa ihtiyacınız yok. Platformun sezgisel arayüzü, onu her türlü geçmişe sahip kullanıcı için erişilebilir hale getirir.
Büyük bulut hizmetlerine yönelik tek tıklamalı destek sayesinde ekipler iş akışlarını kolaylaştırabilir ve modelleri hemen eğitmeye başlayabilir.
Sentetik veriler yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda ekiplerin GDPR gibi gizlilik düzenlemelerinde gezinmesine yardımcı olarak hassas uygulamalar için daha güvenli bir seçenek haline geliyor.
Üretimde kalite kontrolünden akıllı perakendeye ve otonom sistemlere kadar SyntheticAIdata çok çeşitli kullanım durumlarını destekler.
Genelleştirilebilirliği ve güvenilirliği artırmak için gerçek dünya koşullarını taklit eden sentetik ortamlarda modeller eğitin.
Ürünlerdeki kusurları yüksek doğruluk ve hızla tespit eden yapay zeka sistemlerini eğitmek için sentetik verileri kullanın.
Hiçbir kişisel bilgi içermeyen sentetik eşdeğerleriyle hassas gerçek dünya veri kümelerini değiştirerek gizliliğe saygı duyan bir yapay zeka geliştirin.
Veri toplanmasını beklemeden yapay zeka modellerini hızla prototipleyin ve test edin, böylece geliştirme döngüsünü hızlandırın.
Yapay zeka uygulamalarında önyargıyı azaltmak ve adaleti artırmak için çeşitli ve temsili veri kümeleri oluşturun.