Mystic
AI Gücüyle Yüksek Performanslı GPU Çıkarımını Deneyimleyin
Lightning AI
Develop, train, and deploy AI models effortlessly with Lightning AI, leveraging PyTorch, modular components, and cloud-based infrastructure
About Lightning AI
A Unified Platform for AI Development
Lightning AI, prototiplemeden dağıtıma kadar AI ürün geliştirme için gerekli tüm araçları tek bir platformda birleştirir. Hız ve ölçek için oluşturulmuş olup, geliştiricilerin, araştırmacıların ve işletmelerin karmaşık altyapıyı yönetmeden AI fikirlerini daha hızlı hayata geçirmesini sağlar.
Trusted by Top Companies and Institutions
Used by organizations like LinkedIn, NVIDIA, Cisco, and Stability AI, Lightning supports large-scale AI model training and deployment across industries. With over 200 million downloads, it’s a proven solution trusted for enterprise-grade performance.
How Lightning AI Works
End-to-End AI Product Lifecycle
Küçük dil modellerini eğitmekten tam ölçekli üretken AI sistemlerini dağıtmaya kadar, Lightning AI her aşamayı ele alır. Kullanıcılar şablonlardan başlayabilir, özel kod yazabilir veya anında bir web tarayıcısından kodsuz API'leri çalıştırabilir.
Seamless Cloud Integration
Lightning AI sizin bulutunuzda veya onların bulutunda çalışır. AWS, GCP ve yakında Azure'u destekler ve ekiplerin SOC2 ve HIPAA gibi kurumsal uyumluluk protokolleriyle verileri güvende tutarken mevcut kredileri kullanmalarına olanak tanır.
Core Features of Lightning AI
Lightning Studios for Development
Studios are persistent environments with preinstalled tools and GPU access. Developers can code in a web IDE or connect local editors like VSCode. Studios enable real-time collaboration, large-scale model training, and automated workflows without setup delays.
DevBoxes and GPU Management
DevBoxes act like your personal computer in the cloud. Choose CPUs or GPUs, persist your environments across sessions, and scale up or down without manual configuration. Switching between hardware is seamless, and usage is billed by the second.
AI Eğitim ve Dağıtım Araçları
Train Models at Scale
Lightning, birden fazla GPU veya düğümde eğitim işlerini çalıştırmak için optimize edilmiş şablonlar ve SDK'lar sağlar. Dahili otomatik ölçekleme, kaynakların yalnızca ihtiyaç duyulduğunda kullanılmasını sağlayarak deneyleri hızlandırırken bulut maliyetlerini önemli ölçüde azaltır.
Deploy AI Applications with Ease
AI modellerini dağıtmak, bir şablonu başlatmak kadar basittir. Geliştiriciler, DevOps desteğine ihtiyaç duymadan tam kodlu veya kodsuz API'leri barındırabilir, toplu işler çalıştırabilir veya deneyler planlayabilir. Gerçek zamanlı maliyet takibi ve izleme, her şeyin bütçe dahilinde kalmasını sağlar.
Use Cases and Flexibility
Girişimler ve Araştırma Laboratuvarları İçin
Lightning allows startups to iterate faster by removing infrastructure overhead. Academic teams benefit from features like shared Studios, version control, and easy GPU access—making collaboration and publishing results more efficient.
For Enterprises and Scale Operations
Büyük kuruluşlar, Lightning'i VPC'leri içinde dağıtabilir, RBAC politikalarını uygulayabilir ve binlerce proje genelinde kullanımı izleyebilir. Dahili araçlar ve otomasyon kanallarıyla entegrasyon, sıkı güvenlik ve yönetim standartlarını korurken operasyonların ölçeklenmesine yardımcı olur.
Security and Accessibility
Enterprise-Grade Compliance
Lightning AI, SOC2 ve HIPAA uyumludur ve verilerin her aşamada güvenli kalmasını sağlar. Ekipler kendi bulutlarını getirebilir, veriler üzerinde tam kontrol sağlayabilir ve SAML entegrasyonlarıyla güvenli SSO'yu etkinleştirebilir.