Vana

О Ване

Что такое Вана?

Vana — это децентрализованная сеть, призванная предоставить пользователям полное владение и контроль над своими данными. Проект, основанный на исследованиях Массачусетского технологического института, позволяет пользователям предоставлять свои данные в системы искусственного интеллекта без их удержания, формируя основу для открытой разработки искусственного интеллекта силами сообщества. Vana — это платформа с открытым исходным кодом, не требующая разрешений и призванная заменить централизованные модели данных децентрализованными альтернативами.

Миссия и видение

Вана представляет себе цифровое будущее, в котором пользователи, а не платформы, владеют наборами данных, лежащими в основе искусственного интеллекта. Цель — создать модель фундамента для ИИ, принадлежащую пользователям, обеспечив массовый сбор данных от отдельных лиц и сообществ, выведя данные из «закрытых зон» и вернув их в руки тех, кто их генерирует.

Как работает Вана

Инфраструктура данных, не связанных с хранением данных

Vana позволяет пользователям экспортировать и вносить данные, не теряя контроля. Этот подход, не предполагающий лишения доступа к данным, обеспечивает конфиденциальность, прозрачность и независимость в отношении использования и хранения данных. Каждый пользователь становится заинтересованной стороной в системах искусственного интеллекта, которые он помогает создавать.

Открытый и децентрализованный протокол

Работая как децентрализованный протокол, Vana поддерживает формирование Data DAO — сообществ, которые управляют наборами данных, курируют их и монетизируют их. Эта модель переносит управление данными от корпораций к частным лицам и независимым группам.

Строим с Ваной

Запуск Data DAO

Благодаря инфраструктуре Vana любой желающий может запустить Data DAO. Эти децентрализованные организации собирают и управляют специализированными наборами данных (например, данными резюме, контентом социальных сетей) с прозрачным управлением и общими стимулами. Vana предоставляет документацию, инструменты и поддержку для этих инициатив.

Запуск узла

Разработчики и технологи могут запускать узлы Vana для поддержки сети. Узлы проверяют транзакции, размещают данные и обеспечивают децентрализованную архитектуру, которая делает возможным использование искусственного интеллекта (ИИ) пользователями.

Приложения и варианты использования

Модели фундаментальных тренировок

Vana позволяет создавать пользовательские базовые модели. Благодаря доступу к разнообразным высококачественным наборам данных, полученным непосредственно от пользователей, эти модели отражают реальный опыт, а не ограниченные проприетарные корпуса. Конечная цель — создание глобальной базовой модели, сформированной 100 миллионами участников.

Персональные системы искусственного интеллекта

Vana также поддерживает локальное развертывание LLM (больших языковых моделей), обученных на индивидуальных данных. Это позволяет пользователям запускать собственные персонализированные ИИ-агенты, способные понимать их предпочтения и контекст, не нарушая конфиденциальность.

Экосистема Вана

Data Hub и когорты

Экосистема Vana включает в себя несколько активных групп, таких как инициативы Aurora и Blink, которые объединяют ранних последователей, разработчиков и исследователей. Эти группы вносят вклад в Data DAO, экспериментируют с настройками персональных серверов и делятся идеями о практиках использования искусственного интеллекта пользователями.

Сообщество и управление

Управление в Vana децентрализовано. DAO-организации и участники играют активную роль в формировании сетевых правил и протоколов. Через Фонд открытых данных и партнерские организации, такие как Corsali, члены сообщества помогают расширить миссию открытой инфраструктуры и прав пользователей на данные.

Вехи и инновации

Технические достижения

• 2021: First onchain training dataset
• 2022: Patent for non-custodial data systems
• 2023: Launch of local LLMs trained with personal data
• 2024: Deployment of first Data DAOs and Satori testnet

Долгосрочные цели

Vana масштабируется с целью привлечения 100 миллионов пользователей, обеспечения глобальной ликвидности данных и агрегации крупнейшего в истории набора обучающих данных, предоставленных пользователями. Это будет способствовать обучению базовых моделей, разработанных пользователями, которые по возможностям не уступают централизованным системам искусственного интеллекта.