Mystic
Испытайте высокопроизводительный вывод на основе графического процессора с мощью искусственного интеллекта
Lightning AI
Develop, train, and deploy AI models effortlessly with Lightning AI, leveraging PyTorch, modular components, and cloud-based infrastructure
About Lightning AI
A Unified Platform for AI Development
Lightning AI объединяет все необходимые инструменты для разработки продуктов ИИ — от прототипирования до развертывания — в одной платформе. Созданная для скорости и масштабирования, она позволяет разработчикам, исследователям и предприятиям быстрее воплощать идеи ИИ в жизнь без управления сложной инфраструктурой.
Trusted by Top Companies and Institutions
Used by organizations like LinkedIn, NVIDIA, Cisco, and Stability AI, Lightning supports large-scale AI model training and deployment across industries. With over 200 million downloads, it’s a proven solution trusted for enterprise-grade performance.
How Lightning AI Works
End-to-End AI Product Lifecycle
От обучения небольших языковых моделей до развертывания полномасштабных систем генеративного ИИ, Lightning AI обрабатывает каждый этап. Пользователи могут начать с шаблонов, писать собственный код или запускать API без кода — мгновенно — из веб-браузера.
Seamless Cloud Integration
Lightning AI работает в вашем облаке или в их облаке. Он поддерживает AWS, GCP и вскоре Azure, позволяя командам использовать существующие кредиты, сохраняя при этом данные в безопасности с помощью корпоративных протоколов соответствия, таких как SOC2 и HIPAA.
Core Features of Lightning AI
Lightning Studios for Development
Studios are persistent environments with preinstalled tools and GPU access. Developers can code in a web IDE or connect local editors like VSCode. Studios enable real-time collaboration, large-scale model training, and automated workflows without setup delays.
DevBoxes and GPU Management
DevBoxes act like your personal computer in the cloud. Choose CPUs or GPUs, persist your environments across sessions, and scale up or down without manual configuration. Switching between hardware is seamless, and usage is billed by the second.
Инструменты обучения и развертывания ИИ
Train Models at Scale
Lightning предоставляет оптимизированные шаблоны и SDK для запуска учебных заданий на нескольких GPU или узлах. Встроенное автоматическое масштабирование гарантирует, что ресурсы используются только при необходимости, что значительно сокращает расходы на облако и ускоряет эксперименты.
Deploy AI Applications with Ease
Развертывание моделей ИИ так же просто, как запуск шаблона. Разработчики могут размещать API с полным кодом или без кода, запускать пакетные задания или планировать эксперименты без необходимости поддержки DevOps. Отслеживание и мониторинг затрат в реальном времени гарантируют, что все останется в рамках бюджета.
Use Cases and Flexibility
Для стартапов и исследовательских лабораторий
Lightning allows startups to iterate faster by removing infrastructure overhead. Academic teams benefit from features like shared Studios, version control, and easy GPU access—making collaboration and publishing results more efficient.
For Enterprises and Scale Operations
Крупные организации могут развернуть Lightning в своем VPC, применять политики RBAC и отслеживать использование в тысячах проектов. Интеграция с внутренними инструментами и конвейерами автоматизации помогает масштабировать операции, поддерживая строгие стандарты безопасности и управления.
Security and Accessibility
Enterprise-Grade Compliance
Lightning AI соответствует требованиям SOC2 и HIPAA, обеспечивая безопасность данных на всех этапах. Команды могут использовать собственное облако, сохранять полный контроль над данными и включать безопасный единый вход с интеграциями SAML.