Lightning AI

Разрабатывайте, обучайте и развертывайте модели ИИ без особых усилий с помощью Lightning AI, используя PyTorch, модульные компоненты и облачную инфраструктуру.

Перейти к ИИ
Lightning AI cover

О Lightning AI

Единая платформа для разработки ИИ

Lightning AI объединяет все необходимые инструменты для разработки продуктов ИИ — от прототипирования до развертывания — в одной платформе. Созданная для скорости и масштабирования, она позволяет разработчикам, исследователям и предприятиям быстрее воплощать идеи ИИ в жизнь без управления сложной инфраструктурой.

Нам доверяют ведущие компании и учреждения

Lightning используется такими организациями, как LinkedIn, NVIDIA, Cisco и Stability AI, поддерживает масштабное обучение и развертывание моделей ИИ в различных отраслях. С более чем 200 миллионами загрузок это проверенное решение, которому доверяют для производительности корпоративного уровня.

Как работает искусственный интеллект Lightning

Полный жизненный цикл продукта ИИ

От обучения небольших языковых моделей до развертывания полномасштабных систем генеративного ИИ, Lightning AI обрабатывает каждый этап. Пользователи могут начать с шаблонов, писать собственный код или запускать API без кода — мгновенно — из веб-браузера.

Полная интеграция с облаком

Lightning AI работает в вашем облаке или в их облаке. Он поддерживает AWS, GCP и вскоре Azure, позволяя командам использовать существующие кредиты, сохраняя при этом данные в безопасности с помощью корпоративных протоколов соответствия, таких как SOC2 и HIPAA.

Основные характеристики Lightning AI

Lightning Studios для разработки

Studios — это постоянные среды с предустановленными инструментами и доступом к GPU. Разработчики могут писать код в веб-IDE или подключать локальные редакторы, такие как VSCode. Studios обеспечивают совместную работу в реальном времени, масштабное обучение моделей и автоматизированные рабочие процессы без задержек настройки.

DevBox и управление графическими процессорами

DevBox'ы действуют как ваш персональный компьютер в облаке. Выбирайте CPU или GPU, сохраняйте свои среды между сеансами и масштабируйте вверх или вниз без ручной настройки. Переключение между аппаратными средствами происходит гладко, а использование тарифицируется посекундно.

Инструменты обучения и развертывания ИИ

Модели поездов в масштабе

Lightning предоставляет оптимизированные шаблоны и SDK для запуска учебных заданий на нескольких GPU или узлах. Встроенное автоматическое масштабирование гарантирует, что ресурсы используются только при необходимости, что значительно сокращает расходы на облако и ускоряет эксперименты.

Легко развертывайте приложения ИИ

Развертывание моделей ИИ так же просто, как запуск шаблона. Разработчики могут размещать API с полным кодом или без кода, запускать пакетные задания или планировать эксперименты без необходимости поддержки DevOps. Отслеживание и мониторинг затрат в реальном времени гарантируют, что все останется в рамках бюджета.

Варианты использования и гибкость

Для стартапов и исследовательских лабораторий

Lightning позволяет стартапам быстрее итерировать, устраняя инфраструктурные издержки. Академические группы получают выгоду от таких функций, как общие студии, контроль версий и простой доступ к графическому процессору, что делает совместную работу и публикацию результатов более эффективными.

Для предприятий и масштабных операций

Крупные организации могут развернуть Lightning в своем VPC, применять политики RBAC и отслеживать использование в тысячах проектов. Интеграция с внутренними инструментами и конвейерами автоматизации помогает масштабировать операции, поддерживая строгие стандарты безопасности и управления.

Безопасность и доступность

Соответствие корпоративным стандартам

Lightning AI соответствует требованиям SOC2 и HIPAA, обеспечивая безопасность данных на всех этапах. Команды могут использовать собственное облако, сохранять полный контроль над данными и включать безопасный единый вход с интеграциями SAML.

Альтернативные инструменты