Datature
Создавайте и развертывайте модели Vision AI без кода
Обучайте модели компьютерного зрения быстрее и дешевле с помощью SyntheticAIdata. Создавайте идеально аннотированные, безопасные для конфиденциальности синтетические наборы данных без написания кода. Идеально подходит для реалистичных сред, обнаружения дефектов и инклюзивного ИИ.
SyntheticAIdata — это мощное решение для создания высококачественных синтетических данных для обучения и улучшения моделей компьютерного зрения. Разработанная для устранения узких мест сбора и аннотирования данных, платформа предлагает экономически эффективные, масштабируемые и соответствующие требованиям конфиденциальности наборы данных для предприятий из разных отраслей.
Платформа позволяет командам разработчиков ИИ моделировать реальные среды и генерировать разнообразные наборы данных, избегая при этом юридических и этических сложностей использования реальных данных. С SyntheticAIdata команды могут быстрее итерировать, эффективнее обучаться и быстрее достигать развертывания.
SyntheticAIdata позволяет командам создавать огромные наборы данных, адаптированные к конкретным сценариям, — идеальный вариант, когда реальных данных мало или их получение дорого.
Каждый набор данных снабжен высокоточными метками, что экономит время и устраняет ошибки, типичные для ручного аннотирования данных.
Вам не нужны технические знания, чтобы начать создавать синтетические наборы данных. Интуитивно понятный интерфейс платформы делает ее доступной для пользователей с любым опытом.
Благодаря поддержке основных облачных сервисов в один клик команды могут оптимизировать рабочие процессы и сразу же приступить к обучению моделей.
Синтетические данные не только сокращают расходы, но и помогают командам соблюдать требования нормативных актов, таких как GDPR, что делает их более безопасным выбором для конфиденциальных приложений.
SyntheticAIdata предлагает широкий спектр вариантов использования: от контроля качества на производстве до интеллектуальной розничной торговли и автономных систем.
Обучайте модели в синтетических средах, имитирующих реальные условия, чтобы улучшить обобщаемость и надежность.
Используйте синтетические данные для обучения систем искусственного интеллекта, которые будут выявлять недостатки в продуктах с высокой степенью точности и скорости.
Разработать ИИ, который уважает конфиденциальность, заменив конфиденциальные реальные наборы данных синтетическими эквивалентами, не содержащими никакой личной информации.
Быстро создавайте прототипы и тестируйте модели ИИ, не дожидаясь сбора данных, что ускоряет цикл разработки.
Создавайте разнообразные и репрезентативные наборы данных, чтобы уменьшить предвзятость и повысить справедливость в приложениях ИИ.