Quivr

О Quivr

Ваш второй мозг на базе искусственного интеллекта

Quivr разработан, чтобы выступать в качестве второго мозга для отдельных лиц и команд, преобразуя неструктурированные данные из файлов, инструментов и платформ в помощника ИИ, который развивается по мере использования. Будь то PDF-файлы, базы данных, API или облачные приложения, Quivr легко интегрируется и учится на вашей уникальной экосистеме знаний.

Создан для частных и корпоративных знаний

Quivr помогает пользователям извлекать больше пользы из существующих данных — от индивидуальных разработчиков до крупных организаций. Он принимает ваш контент, понимает его структуру и контекст, а также обеспечивает точные возможности поиска и общения на основе передовых моделей ИИ.

Как работает Quivr

Подключитесь к своим источникам знаний

Quivr позволяет интегрироваться с такими инструментами, как Google Drive, Notion, GitHub, Intercom, HubSpot, PostgreSQL и другими. Вы можете загружать документы напрямую или извлекать данные через API и базы данных. Это гарантирует, что независимо от того, где находятся ваши знания, они станут доступными и применимыми на практике.

Настройте своего помощника на основе искусственного интеллекта

Вы контролируете поведение своего помощника. Выбирайте из различных генеративных моделей ИИ, предоставляйте инструкции для конкретных задач и определяйте тон или уровень детализации ответов. Гибкая система подсказок Quivr позволяет легко согласовать ее с вашими рабочими процессами и предпочтениями.

Основные характеристики и возможности

Непрерывное обучение при каждом взаимодействии

Каждое использование Quivr помогает повысить его точность и релевантность. Он не просто отвечает на вопросы — он со временем формирует память, делая будущие ответы более контекстными и проницательными на основе ваших текущих взаимодействий и новых добавленных данных.

Мощный поиск по всем данным

Quivr действует как интеллектуальная поисковая система для рабочего места. Задавайте вопросы на естественном языке и получайте ответы, которые берутся из каждого подключенного источника. Платформа понимает ваш контекст, что позволяет ей выводить релевантный контент даже из сложных или узкоспециализированных наборов данных.

Варианты использования для команд и отдельных лиц

Рабочие процессы проектирования и разработки

Разработчики могут интегрировать Quivr с репозиториями кода и документацией, обеспечивая быстрый доступ к сведениям о реализации, отчетам об ошибках и ссылкам на API с помощью простых запросов в чате.

Поддержка клиентов и стимулирование продаж

Группы поддержки и продаж используют Quivr для мгновенного получения точной информации из документации по продукту, заметок CRM и журналов поддержки, что сокращает время реагирования и повышает согласованность взаимодействий.

Исследования и управление знаниями

Исследователи получают выгоду от способности Quivr анализировать и понимать длинные отчеты, научные статьи или презентации. Вместо того, чтобы вручную копаться в документах, пользователи задают прямые вопросы и получают четкие ответы.

Интеграция и приверженность открытому исходному коду

Расширенная поддержка интеграции

Quivr подключается к расширяющемуся списку инструментов и платформ. Он также поддерживает пользовательские интеграции, что делает его гибким решением для организаций с уникальными технологическими стеками.

Открытый исходный код с возможностью размещения

Как проект с открытым исходным кодом, Quivr дает разработчикам полный контроль и прозрачность. Для тех, кто предпочитает простоту использования, также доступна размещенная версия — идеально подходит для команд, желающих быстро приступить к работе без дополнительных затрат на настройку.

Сообщество и признание

Trusted by Thousands

Имея более 50 000 пользователей и тысячи активных баз данных на таких платформах, как Supabase, Quivr быстро становится популярным решением с открытым исходным кодом для взаимодействия с данными на основе искусственного интеллекта.

При поддержке сообщества ИИ

От LangChain до LlamaIndex, Quivr одобрен ключевыми новаторами в экосистеме ИИ и разработчиков. Он признан за свою надежность, гибкость и активный вклад в будущее интеллектуальных систем знаний.