Datature
Cree e implemente modelos de inteligencia artificial de visión sin código
Entrene modelos de visión artificial de forma más rápida y económica con SyntheticAIdata. Genere conjuntos de datos sintéticos perfectamente anotados y con privacidad garantizada sin necesidad de programar. Ideal para entornos realistas, detección de defectos e IA inclusiva.
SyntheticAIdata es una potente solución para crear datos sintéticos de alta calidad para entrenar y mejorar modelos de visión artificial. Diseñada para eliminar los cuellos de botella de la recopilación y anotación de datos, la plataforma ofrece conjuntos de datos rentables, escalables y que respetan la privacidad para empresas de todos los sectores.
La plataforma permite a los equipos de desarrollo de IA simular entornos reales y generar diversos conjuntos de datos, evitando las complicaciones legales y éticas que conlleva el uso de datos reales. Con SyntheticAIdata, los equipos pueden iterar más rápido, entrenar de forma más inteligente y alcanzar la implementación antes.
SyntheticAIdata permite a los equipos producir conjuntos de datos masivos adaptados a escenarios específicos, lo que resulta ideal cuando los datos del mundo real son escasos o costosos de obtener.
Cada conjunto de datos viene con etiquetas de alta precisión, lo que ahorra tiempo y elimina los errores comunes en la anotación manual de datos.
No necesitas conocimientos técnicos para empezar a crear conjuntos de datos sintéticos. La interfaz intuitiva de la plataforma la hace accesible para usuarios de todos los niveles.
Con soporte con un solo clic para los principales servicios en la nube, los equipos pueden optimizar los flujos de trabajo y comenzar a entrenar modelos de inmediato.
Los datos sintéticos no solo reducen los costos, sino que también ayudan a los equipos a cumplir con las regulaciones de privacidad como GDPR, lo que los convierte en una opción más segura para aplicaciones sensibles.
Desde el control de calidad en la fabricación hasta el comercio minorista inteligente y los sistemas autónomos, SyntheticAIdata permite una amplia gama de casos de uso.
Entrene modelos en entornos sintéticos que imiten las condiciones del mundo real para mejorar la generalización y la confiabilidad.
Utilice datos sintéticos para entrenar sistemas de IA que identifiquen fallas en los productos con un alto grado de precisión y velocidad.
Desarrollar una IA que respete la privacidad reemplazando conjuntos de datos sensibles del mundo real por equivalentes sintéticos que no contengan información personal.
Cree prototipos y pruebe rápidamente modelos de IA sin esperar la recopilación de datos, lo que acelera el ciclo de desarrollo.
Genere conjuntos de datos diversos y representativos para reducir el sesgo y mejorar la equidad en las aplicaciones de IA.