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Experimente la inferencia de GPU de alto rendimiento con potencia de IA
Develop, train, and deploy AI models effortlessly with Lightning AI, leveraging PyTorch, modular components, and cloud-based infrastructure
Lightning AI combina todas las herramientas esenciales para el desarrollo de productos de IA, desde la creación de prototipos hasta la implementación, en una única plataforma. Diseñada para la velocidad y la escalabilidad, permite a desarrolladores, investigadores y empresas materializar sus ideas de IA más rápidamente sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.
Used by organizations like LinkedIn, NVIDIA, Cisco, and Stability AI, Lightning supports large-scale AI model training and deployment across industries. With over 200 million downloads, it’s a proven solution trusted for enterprise-grade performance.
Desde el entrenamiento de pequeños modelos de lenguaje hasta la implementación de sistemas de IA generativa a gran escala, Lightning AI gestiona cada etapa. Los usuarios pueden empezar con plantillas, escribir código personalizado o ejecutar API sin código al instante desde un navegador web.
Lightning AI funciona en tu nube o en la de ellos. Es compatible con AWS, GCP y próximamente con Azure, lo que permite a los equipos usar los créditos existentes y, al mismo tiempo, mantener la seguridad de los datos con protocolos de cumplimiento empresarial como SOC2 e HIPAA.
Studios are persistent environments with preinstalled tools and GPU access. Developers can code in a web IDE or connect local editors like VSCode. Studios enable real-time collaboration, large-scale model training, and automated workflows without setup delays.
DevBoxes act like your personal computer in the cloud. Choose CPUs or GPUs, persist your environments across sessions, and scale up or down without manual configuration. Switching between hardware is seamless, and usage is billed by the second.
Lightning proporciona plantillas y SDK optimizados para ejecutar tareas de entrenamiento en múltiples GPU o nodos. El escalado automático integrado garantiza que los recursos solo se utilicen cuando sean necesarios, lo que reduce significativamente los costos de la nube y acelera la experimentación.
Implementar modelos de IA es tan sencillo como crear una plantilla. Los desarrolladores pueden alojar APIs con o sin código, ejecutar trabajos por lotes o programar experimentos sin necesidad de soporte de DevOps. El seguimiento y la monitorización de costes en tiempo real garantizan que todo se mantenga dentro del presupuesto.
Lightning allows startups to iterate faster by removing infrastructure overhead. Academic teams benefit from features like shared Studios, version control, and easy GPU access—making collaboration and publishing results more efficient.
Las grandes organizaciones pueden implementar Lightning en su VPC, aplicar políticas RBAC y supervisar el uso en miles de proyectos. La integración con herramientas internas y canales de automatización facilita el escalado de las operaciones, manteniendo estrictos estándares de seguridad y gobernanza.
Lightning AI cumple con las normas SOC2 e HIPAA, lo que garantiza la seguridad de los datos en todas las etapas. Los equipos pueden traer su propia nube, mantener el control total de los datos y habilitar el inicio de sesión único (SSO) seguro con integraciones SAML.