Eden AI

Acerca de Eden AI

Una plataforma de IA integral para desarrolladores

Eden AI es una plataforma intuitiva para desarrolladores que centraliza el acceso a los modelos de IA líderes a nivel mundial mediante una única API. Permite crear, orquestar y supervisar flujos de trabajo de IA sin la complejidad de gestionar múltiples proveedores o integraciones. Tanto si optimiza un producto SaaS como si automatiza tareas internas, Eden AI aporta flexibilidad y potencia a su stack de IA.

Una API. Toda la IA que necesitas.

Desde OpenAI hasta AWS, Azure y más, Eden AI te conecta con más de 100 modelos de IA para tareas como análisis de texto, procesamiento de voz, visión artificial, traducción y más. Con facturación unificada y seguimiento del uso, se convierte en tu solución integral para la implementación de IA.

Cómo funciona Eden AI

Elige entre los mejores modelos

Busque y compare modelos de proveedores líderes según su caso de uso. Ya sea que esté analizando opiniones, extrayendo texto de documentos o generando contenido, Eden AI le ayuda a elegir el modelo adecuado con análisis de rendimiento y transparencia de precios.

Cree flujos de trabajo de IA personalizados

Con un generador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar o un SDK de código, puede diseñar automatizaciones complejas de IA utilizando múltiples tipos de modelos. Combine IA de texto, imagen, voz y video en un único flujo de trabajo para abordar casos de uso integrales.

Integración perfecta

Eden AI admite integraciones basadas en API y funciona con plataformas sin código como Make y Bubble.io. Tanto si eres desarrollador como usuario sin conocimientos técnicos, la integración es rápida y fluida.

Características y capacidades clave

Orquestación de modelos de IA

Combine modelos de diferentes proveedores en un flujo de trabajo optimizado. Encadene las salidas de un modelo con las entradas de otro y cree flujos lógicos que faciliten tareas empresariales sofisticadas.

Facturación unificada y monitoreo de costos

Evite gestionar contratos y facturas por separado. Eden AI consolida todo el uso en un único sistema de facturación, con seguimiento de costes en tiempo real, monitorización de llamadas API y límites de gasto para un control financiero completo.

Plantillas prediseñadas

Empieza con plantillas probadas para tareas como reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de documentos, transcripción de vídeos, creación de chatbots o análisis de la opinión del cliente. Personalízalas e impleméntalas con una configuración mínima.

Casos de uso en diferentes industrias

Para productos SaaS y software

Incorpore funciones de IA, como transcripción, resumen, clasificación de imágenes o soporte de chatbot, a su producto de software en cuestión de días, no meses. Eden AI acorta el tiempo de comercialización y reduce la complejidad de la infraestructura.

Para herramientas internas y automatización

Automatice procesos internos como el análisis de documentos, el análisis de encuestas, la evaluación de la opinión de los clientes y la traducción multilingüe. Eden AI ayuda a los equipos a sustituir las tareas manuales por automatización inteligente.

Para proyectos de clientes y agencias

Las agencias y consultoras utilizan Eden AI para crear soluciones basadas en IA para sus clientes sin necesidad de conocimientos profundos de aprendizaje automático. El acceso centralizado y la rápida integración aceleran la entrega y mejoran los resultados para los clientes.

Creado para desarrolladores y equipos

Documentación de SDK y API

Con documentación completa, sesiones de preguntas y respuestas en vivo y soporte receptivo, los desarrolladores pueden integrar la funcionalidad de IA de manera rápida y segura.

Escalable y seguro

Eden AI garantiza el cumplimiento de las normas de protección de datos y utiliza prácticas estándar de la industria para el manejo seguro de datos, lo que lo hace adecuado tanto para empresas emergentes como para entornos empresariales.

Éxito global del cliente

Utilizado por cientos de empresas en todo el mundo, Eden AI ha permitido a las compañías reducir el tiempo de procesamiento, mejorar el análisis de datos y llevar funciones de IA avanzadas al mercado sin contratar equipos de ML dedicados.