ProbeAI
AI Copilot'unuzla Veri Analizini Devrimleştirin
Sketch
Boost your data workflows with Sketch, the open-source AI assistant for pandas. Get contextual code suggestions, data insights, and faster analysis—all without IDE plugins.
Sketch Hakkında
Sketch Veri Bilimcileri İçin Ne Yapar?
Sketch, özellikle pandas kullanıcıları için tasarlanmış yapay zeka destekli bir kodlama asistanıdır. DataFrame'inizin yapısı ve içeriğine göre Python kodu üreterek üretkenliği artırır. Bağımsız bir uygulama veya eklenti olarak işlev görmek yerine, basit bir .sketch uzantısı aracılığıyla doğrudan pandas ile entegre olur ve saniyeler içinde içgörüler ve öneriler sunar.
Pandas ile Hafif Entegrasyon
Hızlı bir pip install sketch kullanıcılar doğal dil sorgularına ve otomatik olarak oluşturulan Python parçacıklarına erişmeye başlayabilir. Araç IDE uzantıları veya yapılandırmaları gerektirmez; sadece içe aktarın ve mevcut DataFrame'inizde sorular sormaya veya kod istemeye başlayın.
Sketch'in Temel Özellikleri
.ask ile Doğal Dil Soru-Cevap
.ask işlevi kullanıcıların DataFrame'lerini sade İngilizce ile sorgulamalarına olanak tanır. Sketch, özet istatistikleri ve meta verileri kullanarak soruları yorumlar ve anlaşılır metin tabanlı yanıtlar sunar. İster veri türlerini belirlemek ister sütun dağılımlarını anlamak olsun, .ask veri keşfini sezgisel hale getirir.
.howto ile Otomatik Oluşturulan Kod
Kullanıcılar pandas kodu yazarken yardıma ihtiyaç duyduğunda, .howto yöntemi tam kod parçacıklarını döndürür. İster çizim, ister veri temizleme veya özellikler oluşturma olsun, bu işlev kullanıcı istemlerine göre sözdizimi için hazır kod üreterek genel veri görevlerini hızlandırır.
Gelişmiş Yetenekler
.apply ile Dinamik Veri Ayrıştırma
Özellik oluşturma veya alan ayrıştırma gibi daha karmaşık görevler için Sketch'in .apply işlevi kullanıcıların doğal dilde özel mantık tanımlamasına olanak tanır. Değişken yer tutucularla dinamik istem şablonlarını destekler ve bağlamsal ipuçlarını kullanarak satırlar arasında işlemlere olanak tanır.
Yerel ve Bulut Modelleriyle Uyumluluk
Sketch, barındırılan API'lerle (OpenAI'nin GPT'si gibi) veya StarCoder gibi tamamen yerel Hugging Face modelleriyle çalışır. Kullanıcılar, gizlilik ve performans ihtiyaçlarına bağlı olarak yalnızca birkaç ortam değişkeniyle bulut tabanlı veya çevrimdışı AI çıkarımı arasında geçiş yapabilir.
Sketch Nasıl Çalışır?
Bağlam İçin Veri Taslaklarını Kullanma
Sketch, özünde «veri taslakları» olarak bilinen yaklaşık algoritmaları kullanarak DataFrame yapısını özetler. Bu özetler, öneriler üretmeden önce bir veri kümesinin bağlamını anlamalarına yardımcı olarak büyük dil modellerine aktarılan temel içgörüler sağlar.
Satıcıya Bağlılık veya Karmaşık Kurulum Yok
Sketch açık kaynaklıdır ve tescilli bir altyapı gerektirmez. Kullanıcılar çıkarım arka uçlarını seçebilir, yerel veya uzaktan çalıştırabilir ve hatta özel iş akışları için aracın üzerine inşa edebilir; bu da onu hem kişisel projeler hem de kurumsal veri hatları için esnek hale getirir.
Yaygın Kullanım Örnekleri
Etiketleme ve Meta Veri Oluşturma
PII'yi tanımlamaktan tanımlayıcı meta veri üretmeye kadar Sketch, minimum manuel çabayla veri kataloglama görevlerini destekler. .ask ve .apply işlevleri, dokümantasyon ve etiketleme süreçlerini otomatikleştirebilir.
Özellik Mühendisliği ve Görselleştirme
Veri bilimcileri, pandas iş akışları içinden özellik kümeleri oluşturabilir, görselleştirmeler çizebilir ve analitik soruları yanıtlayabilir. Sketch ile sorudan içgörüye kadar geçen süre önemli ölçüde azalır.