ChatGPT
Yapay Zeka Dil Modelleriyle İletişimi Dönüştürmek
RunPod is a cost-effective GPU cloud platform designed for training, fine-tuning, and deploying AI models. Get fast spin-up times, serverless autoscaling, and support for custom containers.
RunPod, makine öğrenimi ve yapay zeka görevleri için optimize edilmiş bir bulut platformudur. İster yeni bir model eğitiyor, ister mevcut bir modeli ince ayarlıyor veya çıkarım uç noktalarını dağıtıyor olun, RunPod altyapıyı yönetme zahmetine girmeden güçlü GPU'lara anında erişim sağlar. Bulutu, yeni başlayanlar, araştırmacılar ve işletmeler tarafından güvenilirdir.
Küresel bölgelerde geniş bir GPU seçenekleri yelpazesiyle RunPod, yüksek performanslı bilgi işlemi erişilebilir hale getirir. Bütçe dostu A5000'lerden en üst düzey H100'lere ve MI300X'lere kadar, kullanıcılar iş yüklerine en uygun yapılandırmayı seçebilirler, fiyatlar saatte 0,16 dolardan başlar.
RunPod soğuk başlatma sürelerini önemli ölçüde azaltır. Başlatılması dakikalar süren geleneksel platformların aksine, RunPod'daki pod'lar milisaniyeler içinde çalışır hale getirilebilir. PyTorch, TensorFlow ve diğer çerçeveler için önceden oluşturulmuş şablonlar, hemen kodlamaya başlamayı kolaylaştırır.
Kullanıcılar 50'den fazla yönetilen şablondan seçim yapabilir veya kendi Docker kapsayıcılarını dağıtabilir. Hem genel hem de özel görüntü depoları desteklenir ve yazılım yığını üzerinde tam kontrol sunar.
RunPod'un sunucusuz teklifi, GPU çalışanlarını saniyeler içinde sıfırdan yüzlerceye ölçeklendirebilir. Bu esneklik, öngörülemeyen trafiği yönetmek veya büyük ölçekli çıkarım iş yüklerini verimli ve uygun maliyetli bir şekilde çalıştırmak için idealdir.
Dahili analizler, yürütme süresi, arıza oranları ve GPU kullanımı gibi ölçümleri izlemenize yardımcı olur. Günlükler gerçek zamanlı olarak güncellenir, size her işin performansı hakkında içgörüler sunar ve sorunları hızla gidermenize yardımcı olur.
RunPod'un altyapısı, 100 Gbps'ye kadar çıkışa sahip NVMe destekli ağ depolamasını içerir. Dünya çapında 30'dan fazla bölge ve birden fazla veri merkezinde sunucusuz destekle, gecikme ve hız küresel olarak optimize edilmiştir.
Kullanıcılar AMD MI300X gibi donanımları bir yıl önceden rezerve edebilir veya NVIDIA GPU'larına talep üzerine erişim seçeneğini tercih edebilir. Kısa çıkarım görevleri veya uzun eğitim işleri yürütüyor olun, RunPod iş yükünü destekleyebilir.
RunPod, geliştirme döngüsünü basitleştiren bir komut satırı aracı sağlar. Geliştiriciler, hazır olduklarında yerel değişiklikleri yeniden yükleyebilir ve buluta zahmetsizce dağıtabilirler.
RunPod ile altyapıyı yönetmeye gerek kalmaz. Ölçeklendirmeden günlük kaydına ve çalışma süresi izlemeye kadar tüm operasyonel görevler sahne arkasında gerçekleştirilir ve geliştiricilerin modelleri oluşturmaya ve optimize etmeye odaklanmalarına olanak tanır.
RunPod, SOC2 Tip 1 sertifikalıdır ve HIPAA, ISO 27001 ve diğer endüstri standartlarını destekleyen uyumlu veri merkezlerinde barındırılır. Bu, tüm makine öğrenimi iş akışlarında verilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar.
%99,99 garantili çalışma süresi ve günlük işlenen milyonlarca çıkarım isteğiyle RunPod, kritik öneme sahip uygulamalar için tutarlı performans ve güvenilirlik sağlar.