Laion
Explore LAION’s free, large-scale AI datasets and models including LAION-5B and CLIP H/14. Support open-source ML research and education with high-quality, reusable image-text data.
LAION Hakkında
LAION Nedir?
LAION (Büyük Ölçekli Yapay Zeka Açık Ağı), açık, serbestçe erişilebilen veri kümeleri ve modeller aracılığıyla makine öğrenimi araştırmalarını ilerletmeye adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Büyük ölçekli yapay zeka kaynaklarına erişimi demokratikleştirme misyonuyla LAION, yapay zeka konusunda hem akademik araştırmaları hem de kamu eğitimini destekler.
Açık Erişim Felsefesi
Ticari kuruluşların aksine, LAION tamamen kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak faaliyet gösterir ve tüm kaynaklarını %100 ücretsiz ve açık tutar. Bu, makine öğrenimi inovasyonunun ödeme duvarları, tescilli araçlar veya kısıtlı erişimle sınırlandırılmamasını sağlar ve küresel iş birliğini ve şeffaflığı teşvik eder.
LAION Veri Kümeleri
LAION-400M
LAION-400M, LAION'un temel veri kümelerinden biridir ve 400 milyon İngilizce resim-metin çifti sunar. Bu açık veri kümesi, araştırmacılar tarafından CLIP ve diğer görme-dil sistemleri gibi çok modlu modelleri eğitmek için yaygın olarak kullanılmıştır. Ölçeği ve erişilebilirliği, onu resim-başlık hizalamasını içeren projeler için başvurulacak bir kaynak haline getirir.
LAİON-5B
Dünyanın en büyük açık çok modlu veri kümelerinden biri olan LAION-5B, CLIP modelleri kullanılarak filtrelenen yaklaşık 5,85 milyar resim-metin çifti içerir. Çok dilli araştırmayı destekler ve resim oluşturma, anlamsal arama ve çok modlu anlama gibi görevler için modellerin büyük ölçekli eğitimini sağlar.
LAION-Estetik
LAION-5B'nin bu küratörlü alt kümesi, estetik bir puanlama modeliyle filtrelenen görüntülere odaklanır. Görsel kalite ve güzelliğe daha uyumlu modellerin geliştirilmesini sağlar; sanat, tasarım ve medyada yaratıcı AI uygulamaları için kullanışlı bir özelliktir.
Araçlar ve Modeller
CLIP H/14 Görüntü Transformatörü
LAION ayrıca, bugüne kadarki en büyük CLIP görüntü dönüştürücü modeli olan CLIP H/14'ün piyasaya sürülmesi de dahil olmak üzere model geliştirmeye katkıda bulunur. Arama, sınıflandırma ve altyazı gibi hem görsellerin hem de metnin anlaşılmasını gerektiren görevler için optimize edilmiştir. Bu model açık kaynaklıdır ve araştırma ve deney için kullanılabilir.
Tekrar Kullanılabilirlik ve Sürdürülebilirlik
LAION'un temel hedeflerinden biri, makine öğreniminde kaynak israfını azaltmaktır. Önceden var olan veri kümelerini ve eğitilmiş modelleri serbestçe kullanılabilir hale getirerek, araştırmacılar pahalı eğitim süreçlerini tekrarlamaktan kaçınabilir ve bu da daha çevre dostu bir AI ekosistemi ile sonuçlanabilir.
Etki ve Topluluk
Küresel AI Araştırmasını Etkinleştirme
LAION'un kaynakları dünya çapında üniversiteler, laboratuvarlar ve bağımsız araştırmacılar tarafından kullanılmaktadır. Veri kümeleri, görme-dil modelleri alanında çığır açıcı gelişmelere katkıda bulunmuş ve Stable Diffusion ve OpenCLIP gibi yaygın olarak benimsenen sistemler için eğitim temelleri olarak hizmet etmiştir.
Açık Bilim ve Eğitim
Kuruluşun açık bilime olan bağlılığı, öğrencilerin, eğitimcilerin ve daha küçük araştırma ekiplerinin en üst düzey teknoloji şirketleriyle aynı araçlara erişebilmesini sağlar. Bu, oyun alanını eşitler ve AI alanında yeterince temsil edilmeyen bölgeler ve topluluklardan gelen inovasyonu destekler.
Nasıl Katılabilirsiniz
Destek ve Bağışlar
LAION, topluluk desteği ve bağışlar yoluyla finanse edilmektedir. Katkıda bulunanlar altyapının bakımına yardımcı olur, güncellemeleri yayınlar ve açık kaynaklı AI ekosistemine fayda sağlayan yeni araçlar geliştirir. Bağış fırsatları web siteleri aracılığıyla mevcuttur.