Edge Impulse

Edge Impulse, geliştiricilerin doğrudan uç cihazlarda (MCU'lar, NPU'lar, CPU'lar, GPU'lar ve sensörler) AI modelleri oluşturmasını, eğitmesini ve dağıtmasını sağlar. Ölçeklenebilir araçlar ve uzman desteğiyle uç AI projelerini hızlandırın.

Yapay Zekaya Git
Edge Impulse cover

Edge Impulse Hakkında

Her Edge Cihazı için Yapay Zeka

Edge Impulse, uç cihazlarda makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve dağıtmak için lider geliştirme platformudur. Mikrodenetleyicilerden (MCU'lar) gelişmiş NPU'lara ve ağ geçitlerine kadar platform, bulut altyapısına bağımlı kalmadan uçta gerçek zamanlı zekayı etkinleştiren çok çeşitli donanımları destekler.

Qualcomm tarafından desteklenmektedir

Artık Qualcomm'un bir parçası olan Edge Impulse, gömülü makine öğreniminin sınırlarını zorlamaya devam ediyor ve kuruluşların daha akıllı, daha hızlı ve daha verimli operasyonlar için sensör verilerinin gücünden yararlanmalarına yardımcı oluyor.

Edge Impulse Nasıl Çalışır?

Oluşturun, Eğitin, Dağıtın — Hepsi Tek Bir Platformda

Edge Impulse, veri toplama, makine öğrenimi modellerini eğitme, performansı optimize etme ve doğrudan donanıma dağıtma için sorunsuz bir iş akışı sağlar. Buna bilgisayarlı görüş, ses sınıflandırması, anormallik tespiti ve zaman serisi analizi desteği dahildir.

Donanımdan Bağımsız Dağıtım

Platform, düşük güç tüketimli MCU'lardan güçlü uç ağ geçitlerine kadar çok çeşitli cihazlarla uyumludur ve böylece yapay zekanın en çok ihtiyaç duyulan yerde, minimum kaynak tüketimi ve maksimum performansla konuşlandırılmasını sağlar.

Edge AI Geliştirme için Temel Özellikler

Veri Seti Toplama ve Yönetimi

Sezgisel bir arayüz aracılığıyla sensör verilerini (ivmeölçerler, mikrofonlar, kameralar vb.) kolayca toplayın ve etiketleyin. Edge Impulse, veri kümesi oluşturmayı kolaylaştırır ve doğru, üretime hazır modeller eğitmeyi kolaylaştırır.

Edge için Model Optimizasyonu

Edge Impulse, modelleri sıkıştırmak ve nicelemek için güçlü optimizasyon araçları içerir ve bunların düşük güç veya kısıtlı donanımlarda bile verimli bir şekilde çalışmasını sağlar; IoT, giyilebilir cihazlar ve gömülü sistemler için idealdir.

Gerçek Zamanlı Dağıtım ve İzleme

Eğitilmiş modelleri yalnızca birkaç tıklamayla hedef cihazlara dağıtın ve entegre panolar aracılığıyla performansı izleyin. Edge Impulse ayrıca ölçeklenebilir dağıtımlar için Docker ve CI/CD kanallarını da destekler.

Endüstriler Arası Kullanım Örnekleri

Üretim ve Endüstriyel Otomasyon

Yapay zeka destekli anormallik tespiti ve öngörücü bakımla makine duruş süresini azaltın ve kalite kontrolünü iyileştirin. Edge AI, gecikme veya bağlantı endişeleri olmadan fabrika zemininde daha hızlı karar almayı sağlar.

Sağlık ve Giyilebilir Teknolojiler

Sensör verilerini gerçek zamanlı olarak analiz eden akıllı tanılama cihazları, fitness izleyicileri ve sağlık monitörleri oluşturun. Edge Impulse, hassas uygulamalar için güvenli, cihaz üzerinde işlemeyi destekler.

Akıllı Tarım

Sahada konuşlandırılan uç cihazlarda doğrudan bitki hastalıklarını tespit etmek, hayvan davranışlarını izlemek veya çevresel değişiklikleri izlemek için yapay zekayı kullanın.

Tüketici Elektroniği

Akıllı hoparlörlerde, giyilebilir cihazlarda ve cihazlarda ses ve hareket tanıma özellikleriyle kullanıcı deneyimini geliştirin; hepsi cihaz üzerindeki düşük gecikmeli yapay zeka tarafından destekleniyor.

Edge Impulse Kullanmanın Faydaları

  • Donanım Esnekliği: MCU'ları, CPU'ları, GPU'ları, NPU'ları, kameraları ve sensörleri destekler
  • Ölçeklenebilir Dağıtım: Prototiplemeden seri üretime
  • Bulut Bağımlılığı Yok: Daha düşük gecikme ve gelişmiş güvenlik için cihaz üzerinde çıkarım
  • Daha Hızlı Pazara Giriş: Önceden oluşturulmuş şablonlar, uzman rehberliği ve topluluk desteği
  • Entegre İzleme Araçları: Model performansını ve cihaz davranışını takip edin

Edge Impulse'ı Kimler Kullanır?

Yeni nesil uç AI uygulamalarını desteklemek için hem yeni başlayanlar, araştırmacılar hem de küresel işletmeler Edge Impulse'u kullanıyor. En iyi donanım satıcıları ve hızla büyüyen bir ekosistem genelindeki entegrasyonlarla Edge Impulse, uç AI inovasyonu için başvurulacak çözümdür.

Alternatif Araçlar