Dialoq
200'den fazla AI Modeli için Birleşik API Ağ Geçidi
Berri AI’nın LiteLLM'si ile 100'den fazla LLM'ye erişimi basitleştirin. Kullanımı izleyin, maliyetleri yönetin, oran sınırlarını uygulayın ve geri dönüş desteği sağlayın; hepsi tek bir OpenAI uyumlu ağ geçidi aracılığıyla.
Berri AI, geliştiricilere ve platform ekiplerine 100'den fazla büyük dil modeline (LLM) merkezi erişim sağlayan akıcı bir ağ geçidi olan LiteLLM sunar. OpenAI API formatıyla uyumluluk sunarak, özel entegrasyonlara olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve sağlayıcılar arasında yeni modelleri benimseme süresini azaltır.
LiteLLM, Netflix, RocketMoney ve Lemonade gibi şirketlerdeki ekipler tarafından güvenilirdir. Kullanım takibinden ayrıntılı erişim kontrolüne kadar her şeyi destekleyerek LLM operasyonlarının kurumsal düzeyde yönetilmesini sağlar, hepsi üretime hazır açık kaynaklı veya kurumsal bir pakette.
LiteLLM, OpenAI, Azure, Bedrock ve GCP dahil olmak üzere büyük sağlayıcılar genelindeki modellere kesintisiz bağlantı sağlar. Geliştiriciler, tek bir tutarlı API kullanarak kod tabanlarını yeniden yazmadan sağlayıcılar arasında geçiş yapabilir veya yeni modeller entegre edebilir.
LiteLLM ile ekipler, kullanım maliyetlerini kullanıcı, ekip veya kuruluşa göre doğru bir şekilde takip edebilir. Etiket tabanlı maliyet atıfını destekler ve günlük kaydı için S3 ve GCS gibi bulut depolama ile entegre olur, böylece daha iyi finansal denetim ve bütçeleme sağlanır.
Platform ekipleri özel oran sınırları (RPM/TPM) tanımlayabilir ve ekip veya anahtar başına kullanım bütçeleri uygulayabilir. Bu kontroller altyapıyı kötüye kullanım veya aşırı kullanıma karşı korurken operasyonel verimliliği sağlar.
LiteLLM, bir sağlayıcı başarısız olursa veya erişimi sınırlarsa kesintisiz hizmet sağlayan model geri dönüşleri için yerleşik destek içerir. Guardrails, güvenli hızlı işleme ve API kullanımı için kurallar sunarak güvenilirliği daha da artırır.
LiteLLM'nin açık kaynaklı sürümü ücretsiz olarak kullanılabilir ve 100'den fazla LLM entegrasyonu, yük dengeleme ve telemetri günlüğü desteği içerir. Geliştiriciler, topluluk odaklı katkılarla veya desteklenen SDK'lar aracılığıyla işlevselliği genişletebilir.
LiteLLM, Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse ve diğer gözlemlenebilirlik araçlarıyla entegre olur. Ekipler LLM kullanım ölçümlerini izleyebilir, istek performansını takip edebilir ve optimizasyon veya hata ayıklama için kalıpları analiz edebilir.
LiteLLM, yeni LLM'ler için oryantasyon süresini önemli ölçüde azaltır. Ekipler, birleşik bir arayüz ve uyumluluk katmanı sayesinde günler değil saatler içinde yeni yayınlanan modellere erişim sağlayabilir.
Kurumsal plan, SSO, JWT kimlik doğrulaması, denetim günlüğü ve özel SLA'lar gibi özellikler içerir. Kuruluşlar, altyapı ihtiyaçlarına ve uyumluluk gereksinimlerine bağlı olarak LiteLLM'yi bulutta veya şirket içinde dağıtabilir.