Arcwise
Arcwise: Google E-Tablolar İçinde Yapay Zeka Destekli Veri Analizi
Teachable Machine, herkesin dakikalar içinde görüntü, ses ve poz tanıma modellerini eğitmesini sağlar; kodlama gerekmez. Modellerinizi web sitelerinde, uygulamalarda veya fiziksel cihazlarda kolayca kullanın.
Teachable Machine, kullanıcıların herhangi bir kodlama veya ön teknik bilgiye ihtiyaç duymadan kendi makine öğrenimi modellerini oluşturmalarına olanak tanıyan, Google tarafından geliştirilen web tabanlı bir araçtır. Sadece birkaç tıklamayla bir bilgisayara görüntüleri, sesleri veya duruşları tanımayı öğretebilir ve bu özel modelleri web sitelerinizde, uygulamalarınızda ve hatta fiziksel cihazlarınızda kullanabilirsiniz.
Platform, makine öğrenimini erişilebilir ve sezgisel hale getirmek için tasarlanmıştır. Basit bir iş akışı kullanır: örnekler toplayın, modeli eğitin ve gerçek dünyada kullanıma sunun. İster öğrenci, ister eğitimci, ister amatör, ister geliştirici olun, Teachable Machine, yapay zekanın nasıl çalıştığını keşfetmeniz için uygulamalı bir yol sunar.
Kullanıcılar, örnekleri toplayıp farklı kategorilere ayırarak başlar. Bu örnekler görseller, ses kayıtları veya vücut pozları olabilir. Web kameranızı veya mikrofonunuzu kullanarak dosya yükleyebilir veya canlı örnek kaydı yapabilirsiniz.
Verilerinizi düzenledikten sonra, Teachable Machine modelinizi anında eğitmenize olanak tanır. Eğitim sırasında, örneklerinizdeki kalıpları tanımayı öğrenir ve öğrendiklerine göre yeni girdileri sınıflandırmaya hazırlanır.
Eğitimden sonra modeliniz kullanıma hazırdır. İndirebilir, çevrimiçi olarak barındırabilir veya TensorFlow.js gibi araçlarla entegre edebilirsiniz. JavaScript uygulamaları, Arduino cihazları ve Coral gibi uç bilişim araçları dahil olmak üzere çeşitli platformlarla çalışır.
Modelinizi, yüklenen dosyaları veya web kameranızı kullanarak görüntüleri tanıması için eğitin. Bu, nesne algılama, görsel sıralama veya hatta etkileşimli sanat projeleri için kullanılabilir.
Modelinize farklı sesleri nasıl tanıyacağını öğretmek için kısa ses klipleri kullanın. Bu, ses tabanlı etkileşimler veya erişilebilirlik özellikleri için mükemmeldir.
Web kameranız aracılığıyla vücut hareketlerini veya jestleri tanıyan modeller oluşturun. Oyunlar, dans etkileşimleri veya fizik tedavi araçları için idealdir.
Teachable Machine, sınıflandırma, önyargı ve sorumlu yapay zeka tasarımı gibi kavramları öğretmek için dünya çapındaki sınıflarda kullanılıyor. Dersler, basit teknoloji demolarından algoritmik etiğin daha derinlemesine incelenmesine kadar uzanıyor.
Örnekler arasında etkileşimli dans deneyimleri, yüz ifadeleri kullanan iletişim cihazları ve kendin yap robotik projeleri yer almaktadır. Bunlar, Teachable Machine'in farklı öğrenme ortamları ve beceri seviyelerine göre ne kadar esnek ve yaratıcı olabileceğini göstermektedir.
Eğittiğiniz modeller çeşitli araçlarla uyumludur. Geliştiriciler bunları TensorFlow.js aracılığıyla JavaScript projelerinde kullanabilir veya Arduino ve Coral ile fiziksel hesaplama projelerinde kullanılmak üzere dışa aktarabilirler.
Teachable Machine, kullanıcı gizliliğine saygı duyar. Tamamen cihaz üzerinde kullanabilirsiniz, yani harici sunuculara web kamerası veya mikrofon verisi gönderilmesi gerekmez. Bu da onu sınıflar ve kişisel projeler için daha güvenli bir seçenek haline getirir.
Sanatçılar ve geliştiriciler, etkileşimli sanat, artırılmış görüntülü aramalar ve tarayıcı oyunları oluşturmak için P5.js, Node.js ve OBS gibi platformlarla Teachable Machine'i kullandılar.
Yenilikçiler, yüz hareketleriyle ses tepkilerini tetiklemek veya cihaz kontrolü için baş hareketlerini tanımak gibi iletişimi destekleyen araçlar geliştirdiler.