Helicone
Helicone: Açık Kaynaklı LLM Gözlemlenebilirlik ve İzleme
Ücretsiz
Sagify
Sagify, AWS SageMaker üzerinde minimum yapılandırmayla makine öğrenimi ve LLM (Lise) dağıtımını hızlandırır. Birleşik, kodsuz bir arayüz kullanarak eğitim, ayarlama ve dağıtımı kolaylaştırın.
Sagify Hakkında
Makine Öğrenimi Dağıtımını Basitleştirme
Sagify, AWS SageMaker üzerinde makine öğrenimi (ML) ve büyük dil modeli (LLM) uygulamaları oluşturma ve dağıtmanın karmaşıklığını ortadan kaldıran, geliştirici dostu bir araçtır. Kullanıcıların altyapıya değil, model geliştirmeye odaklanabilmeleri için temiz bir komut satırı arayüzü ve modüler bir yapı sunar.
ML Mühendisleri ve Veri Ekipleri için tasarlandı
İster tek başınıza çalışan bir geliştirici olun, ister bir veri bilimi ekibinin parçası olun, ister büyük ölçekte yapay zeka ürünleri geliştiriyor olun, Sagify, düşük seviyeli bulut yapılandırmalarını yönetmeden prototipten üretime daha hızlı geçmek için pratik bir çerçeve sunar.
Sagify'ın Temel Yetenekleri
Bir Günde Koddan Dağıtılmış Modele
Sagify, modelleri tek bir komutla eğitmenize, ayarlamanıza ve dağıtmanıza olanak tanır. Tek yapmanız gereken model mantığınızı yazmaktır; Sagify, sağlama, ölçekleme, hiperparametre ayarlama ve AWS SageMaker'a dağıtım işlemlerini gerçekleştirir.
Büyük Dil Modelleri için Birleşik Ağ Geçidi
Sagify, hem tescilli modellere (OpenAI veya Anthropic gibi) hem de açık kaynaklı modellere (LLaMA veya Stable Diffusion gibi) bağlanan bir LLM Ağ Geçidi içerir. Bu, farklı modelleri tek bir REST API üzerinden kullanmanıza olanak tanıyarak entegrasyon yükünü azaltır.
AWS'de Makine Öğrenimi Otomasyonu
Tam AWS SageMaker Entegrasyonu
Sagify, SageMaker ile derinlemesine entegre olarak, basit CLI komutları aracılığıyla otomatik Docker derlemelerine, eğitim işlerine, model dağıtımlarına ve toplu çıkarımlara olanak tanır. Spot örnekleri, kaynak etiketlemeyi ve hiperparametre optimizasyonunu destekler.
Temel Modellerin Tek Hatlı Dağıtımı
Önceden tanımlanmış şablonları kullanarak Hugging Face, OpenAI veya özel temel modelleri dağıtabilirsiniz; kod yazmanıza veya altyapıyı manuel olarak yapılandırmanıza gerek kalmaz.
Baş Ağrısı Olmadan LLM Altyapısı
LLM'ler için RESTful API
LLM Gateway, birden fazla sağlayıcı arasında istem göndermek, tamamlamaları almak, görüntüler oluşturmak veya yerleştirmeleri çıkarmak için tutarlı bir arayüz sunar. Bu, arka uç mantığını yeniden yazmadan LLM performansını değiştirmesi veya test etmesi gereken uygulamalar için idealdir.
Yerel ve Bulut Barındırma Seçenekleri
Sagify, LLM Gateway'i Docker üzerinden yerel olarak çalıştırmayı veya AWS Fargate'e dağıtmayı destekler. Bu esneklik, yerel olarak prototip oluşturmanıza ve üretimde zahmetsizce ölçeklendirmenize olanak tanır.
Gelişmiş ML Kullanım Örnekleri
Yüksek Hacimli İş Akışları için Toplu Çıkarım
Sagify, S3 ve AWS SageMaker kullanarak makine öğrenimi (ML) veya yerleştirme işlerinin büyük ölçekli toplu işlenmesini destekler. Öneri sistemleri, arama dizini oluşturma ve çevrimdışı tahminler için idealdir.
Dahili Hiperparametre Optimizasyonu
Bayes optimizasyonu desteğiyle, modellerinizi daha iyi performans için ince ayarlayabilirsiniz. Sagify, parametre aralıklarını tanımlamak, hedefler belirlemek ve sonuçları doğrudan AWS üzerinden izlemek için gereken tüm araçları sağlar.
Geliştirici Araçları ve Genişletilebilirlik
SDK ve CLI
Sagify, hem bir Python SDK hem de tam özellikli bir CLI içerir. Bu çift arayüz, uygulamalarınızdaki iş akışlarını otomatikleştirmenize veya deneyleri terminalden etkileşimli olarak yönetmenize olanak tanır.
Özelleştirme için Modüler Mimari
Araç, modüler bir yapı etrafında oluşturulmuştur ve bu sayede genel işlem hattını etkilemeden model mantığı, uç noktalar veya eğitim yapılandırmaları gibi bileşenlerin değiştirilmesi veya genişletilmesi kolaylaşır.