Gemini

Gemini AI'ya Giriş

Google'ın En Gelişmiş Yapay Zeka Modeli

Gemini, Google'ın en büyük ve en yetenekli AI modelidir ve yapay zekada büyük bir sıçramayı temsil eder. Google DeepMind tarafından geliştirilen Gemini, çok modlu olacak şekilde tasarlanmıştır; bu da metin, resim, ses, video ve kodu sorunsuz bir şekilde işleyip üretebileceği anlamına gelir. Çok sayıda AI kıyaslamasında son teknoloji performansa sahiptir ve kurumsal düzeydeki AI sistemlerinden mobil cihazlara kadar çok çeşitli uygulamaları desteklemek üzere tasarlanmıştır.

Google ve Alphabet CEO'su Sundar Pichai, yaptığı açıklamada İkizler burcunun önemine vurgu yaptı:

«Her teknoloji değişimi, bilimsel keşifleri ilerletmek, insan gelişimini hızlandırmak ve hayatları iyileştirmek için bir fırsattır. Şu anda AI ile gördüğümüz geçişin, yaşamlarımız boyunca en derin geçiş olacağına, ondan önceki mobil veya web'e geçişten çok daha büyük olacağına inanıyorum.»

İkizler Model Ailesi

Gemini, farklı kullanım durumları için optimize edilmiş birden fazla versiyonda gelen esnek ve ölçeklenebilir bir yapay zeka sistemidir:

• Gemini Ultra — Karmaşık muhakeme, derin problem çözme ve çok modlu yapay zeka görevleri için tasarlanmış en güçlü model.
• Gemini Pro — Arama, sohbet robotları ve kurumsal araçlar dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda ölçeklenebilen dengeli bir yapay zeka modeli.
• Gemini Nano — Akıllı telefonlar ve uç cihazlarda verimli bir şekilde çalışan, cihaz içi yapay zeka için optimize edilmiş hafif bir sürüm.

Veri Merkezleri ve Mobil Cihazlarda Çalıştırma

Gemini’nin en büyük avantajlarından biri farklı platformlardaki verimliliğidir:

• Kurumsal ve Bulut Bilişim — Gemini, Google'ın özel Tensör İşleme Birimleri (TPU'lar) v4 ve v5e konusunda eğitilmiştir ve bu sayede Google Cloud ve AI odaklı kurumsal uygulamalar için son derece optimize edilmiştir.
• Mobil Yapay Zeka — Pixel 8 Pro, Kaydedici uygulamasında Özetleme ve Gboard'da Akıllı Yanıt gibi özellikleri destekleyen Gemini Nano'yu çalıştıracak şekilde tasarlanan ilk akıllı telefondur.
• Vertex AI ile Yapay Zeka Özelleştirmesi — Geliştiriciler, özel yapay zeka uygulamaları için Gemini modellerini Google Cloud güvenliği, uyumluluğu ve veri gizliliği özellikleriyle ince ayarlayabilir.

Gemini ile Yapay Zekanın Geleceği

Gemini'nin lansmanı, Google için AI inovasyonunda yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor. Akıl yürütme, güvenlik ve çok modlu işlemedeki sürekli iyileştirmelerle Gemini, Bard Advanced ve kurumsal düzeyde AI uygulamaları dahil olmak üzere Google'ın yeni nesil AI araçlarına güç verecek.

Gemini Model Sürümleri ve API

Gemini Model Sürümlerine Genel Bakış

Google'ın Gemini AI modelleri, her biri farklı kullanım durumları için geliştirilmiş yetenekler ve optimizasyonlar sunan birden fazla yinelemeden geçerek evrimleşmiştir. Aşağıda Gemini modelinin ana sürümleri verilmiştir:

İkizler 1.0

• Google'ın metin, resim ve kod anlayışına sahip ilk çok modlu yapay zeka modeli olarak piyasaya sürüldü.
• Doğal dil işleme (NLP), içerik oluşturma ve kodlama yardımı için optimize edilmiştir.
• Gemini 1.0 Pro, lansman sırasında mevcut olan birincil modeldi ancak 15 Şubat 2025 itibarıyla kullanımdan kaldırıldı.

İkizler 1.5

• Hız, verimlilik ve bağlam uzunluğunda önemli iyileştirmeler sağlandı.
• Gemini 1.5 Pro: Muhakeme ve genişletilmiş bağlam görevleri için optimize edilmiş, orta ölçekli, çok modlu bir model.
• Gemini 1.5 Flash: Çok modlu yetenekleri korurken düşük gecikmeli uygulamalar için tasarlanmış, hafif ve yüksek hızlı bir model.

Gemini 2.0

• Gelişmiş uzun form üretimi için 1 milyon token bağlam penceresi sunan en gelişmiş Gemini modeli.
• Gemini 2.0 Flash-Lite: Maliyet etkinliği ve düşük gecikmeli uygulamalar için optimize edilmiş bir sürüm.
• Gerçek zamanlı yapay zeka etkileşimlerine, yerel araç kullanımına ve çok modlu üretime (metin, ses, görüntü ve video işleme) odaklanır.

Kodda Gemini Model Sürümlerinin Belirlenmesi ve Kullanılması

Gemini modellerini entegre ederken, geliştiriciler kararlılık ve işlevsellik ihtiyaçlarına göre farklı sürümler belirleyebilirler. Aşağıda yaygın model sürümleme seçenekleri verilmiştir:

• Son Sürüm: gemini-1.0-pro-latestHer zaman en son Gemini 1.0 Pro sürümünü işaret eder.
• Her zaman en son Gemini 1.0 Pro sürümünü gösterir.
• Kararlı Sürüm: gemini-1.0-proEn son kararlı model sürümünü ifade eder.
• En son kararlı model versiyonunu ifade eder.
• Belirli Yayın Sürümü: gemini-1.0-pro-001Bir Gemini sürümü içindeki belirli bir güncelleme.
• Gemini versiyonunda belirli bir güncelleme.
• Deneysel Sürüm: gemini-exp-1121Yeni, deneysel model varyasyonlarını test etmek için kullanılır.
• Yeni, deneysel model varyasyonlarını test etmek için kullanılır.

Gemini API ve Yapay Zeka Geliştirmedeki Rolü

Google, geliştiricilerin uygulamalarına Gemini AI modellerini entegre etmelerine ve erişmelerine olanak sağlamak için Gemini API'sini sağlar. Temel işlevler şunları içerir:

• Çok Modlu Yapay Zeka Yetenekleri: Metin, resim, ses ve video üretimini destekler.
• Geliştirici Dostu Özellikler: Google Cloud, Firebase ve üçüncü taraf uygulamalarıyla kolayca entegre olur.
• Ölçeklenebilirlik: Gemini Flash ve Gemini Pro varyasyonları dahil olmak üzere maliyet, hız ve performans için optimize edilmiş farklı modeller sunar.
• Özel Yapay Zeka Geliştirme: Sektöre özel uygulamalar için ince ayar yapılmasına olanak tanır.

Geliştiriciler, Gemini API'sini kullanarak sohbet robotları, içerik oluşturma, arama motorları ve kodlama asistanları gibi alanlarda uygulamaları geliştirmek için en son yapay zeka modellerine erişebilirler.

Gemini'nin Gelişmiş Yetenekleri

Son Teknoloji Performans ve Gelişmiş Muhakeme

Gemini modelleri, karmaşık muhakeme görevlerinde mükemmellik sağlamak üzere tasarlanmıştır ve çeşitli endüstri ölçütlerinde birçok mevcut AI sistemini geride bırakır. Gemini'nin bazı temel muhakeme yetenekleri şunlardır:

• İleri problem çözme: Ezberlenmiş bilgilere dayanmak yerine mantıksal akıl yürütmeyi uygulayarak matematik, fizik, tarih, hukuk ve etik konularında üstün başarı gösterir.
• Çok görevli dil anlama (MMLU): Gemini Ultra, 57 konuda %90,0 puan alarak insan uzmanları geride bırakan ilk model oldu.
• Çok modlu derin muhakeme: Yaygın olarak kullanılan 32 yapay zeka ölçütünden 30'unda en son teknoloji performansına ulaşır ve karmaşık soruları yanıtlamadan önce dikkatlice düşünmesini sağlar.
• Genişletilmiş bağlam penceresi: Yüz binlerce belgeden analiz yapabilir ve içgörüler çıkarabilir; bu da onu bilimsel araştırma, finansal analiz ve yasal dokümantasyon için ideal hale getirir.

Çok Modlu Anlayış ve Üretim

Gemini'nin tanımlayıcı güçlü yanlarından biri, aynı anda birden fazla formatta içerik anlayıp üretmesini sağlayan yerel çok modlu yetenekleridir. Bunlar şunları içerir:

• Metin işleme: Gemini, dil anlama, özetleme ve içerik oluşturma açısından son derece optimize edilmiştir.
• Görüntü ve video anlama: Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisine dayanan önceki modellerin aksine, Gemini görsel içerikleri doğal olarak işleyebilir ve bu sayede karmaşık grafikleri, infografikleri ve diyagramları analiz etmede oldukça etkilidir.
• Ses işleme: Gemini, konuşmaları, ses örüntülerini ve ses verilerini tanımak ve yorumlamak üzere eğitilmiştir; bu sayede gerçekçi ses tepkileri üretebilir ve konuşmaları yazıya dökebilir.
• Çoklu-modal entegrasyon: Kapsamlı, bağlam farkında ve son derece bilgilendirici yanıtlar üretmek için metin, resim, ses ve videoyu kusursuz bir şekilde birleştirir.

Gelişmiş Kodlama Yetenekleri ve Karşılaştırma Performansı

Gemini, kodlama ve yazılım geliştirmede sektör lideri performans sergilemiştir ve bu da onu geliştiriciler için güçlü bir araç haline getirir. Yetenekleri şunları içerir:

• Birden fazla programlama dili desteği: Python, Java, C++, Go ve daha fazlasındaki kodları anlayabilir, yazabilir ve hata ayıklayabilirsiniz.
• Yapay zeka destekli kod üretimi: Bağlamsal akıl yürütmeyi kullanarak doğru ve etkili kod tamamlamaları ve optimizasyonları sağlar.
• Rekabetçi programlama uzmanlığı: Endüstri standardı bir kodlama ölçütü olan HumanEval'da mükemmeldir. Yapay zeka destekli kodlama doğruluğunu değerlendiren dahili bir veri kümesi olan Natural2Code'da olağanüstü performans gösterir. İnsan katılımcıların %85'ini aşan bir düzeyde rekabetçi programlama sorunlarını çözen gelişmiş bir yapay zeka kodlama sistemi olan AlphaCode 2'yi destekler.
• Endüstri standardı kodlama ölçütü olan HumanEval'da üstündür.
• Yapay zeka destekli kodlama doğruluğunu değerlendiren dahili bir veri kümesi olan Natural2Code'da olağanüstü performans gösterir.
• Powers AlphaCode 2, insan katılımcıların %85'ini aşan bir seviyede rekabetçi programlama problemlerini çözen gelişmiş bir yapay zeka kodlama sistemidir.
• Araç kullanımı ve otomasyon: Gemini, karmaşık geliştirme ortamlarında otomatik hata ayıklama, yeniden düzenleme ve performans optimizasyonları için yerel araç kullanımını entegre eder.

Gelecekteki Gelişmeler

Google, yaklaşan güncellemelerle Gemini'nin yeteneklerini aktif olarak geliştiriyor. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:

• Daha iyi uzun biçimli muhakeme için artırılmış bağlam penceresi.
• Yapay zekanın daha tutarlı ve güvenilir olmasını sağlamak için bellek ve planlama iyileştirmeleri.
• Gerçek dünya uygulamalarıyla daha fazla entegrasyon, sağlık, finans ve yazılım mühendisliği gibi sektörler için Gemini destekli yapay zeka asistanlarının kullanılmasını sağlar.

Sorumlu AI Geliştirme

Google'ın Güvenli ve Etik Yapay Zeka Taahhüdü

Google, Gemini gibi modellerin özünde güvenlik, adalet ve şeffaflık olacak şekilde inşa edilmesini sağlayarak yapay zekayı sorumlu bir şekilde geliştirmeye kendini adamıştır. Google'ın sorumlu yapay zekaya yaklaşımı, riskleri azaltmaya, titiz testler yapmaya ve güvenlik standartları belirlemek için sektör liderleriyle iş birliği yapmaya dayanmaktadır.

Google DeepMind'da sorumlu yapay zeka, şirket yönetiminin vurguladığı gibi temel bir önceliktir:

«Yaptığımız her işte cesur ve sorumlu yapay zekayı ilerletmeye kararlıyız; yapay zekanın toplum yararına ve olası zararları en aza indirecek şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlıyoruz.»

Yapay Zeka Güvenliğinde İşbirlikçi Çabalar

Google, yapay zeka güvenliği ve emniyet ölçütlerini belirlemek için küresel araştırma kurumları, endüstri grupları ve politika yapıcılarla aktif olarak çalışmaktadır. Önemli ortaklıklar şunları içerir:

• Frontier Model Forum ve Yapay Zeka Güvenlik Fonu — Google, sektör genelinde güvenlik standartları belirlemek ve yapay zeka risk araştırmalarını finanse etmek için diğer yapay zeka liderleriyle iş birliği yapıyor.
• MLCommons — Farklı modeller genelinde yapay zekanın güvenliğini, adaletini ve performansını ölçmeye odaklanan, topluluk odaklı bir girişim.
• Güvenli Yapay Zeka Çerçevesi (SAIF) — Yapay zeka sistemlerindeki güvenlik açıklarını tespit etmek ve kamu ve özel sektörlerde yapay zeka güvenliğini artırmak için tasarlanmış bir dizi güvenlik protokolü.

Rakip Test ve Risk Azaltma Stratejileri

Gemini'nin güvenli ve güvenilir olduğundan emin olmak için Google, geliştirme süreci boyunca düşmanca test teknikleri ve risk değerlendirmeleri kullanır. Bunlar şunları içerir:

• Siber Güvenlik Risk Analizi — Siber tehditleri ve yetkisiz erişimi önlemek için yapay zeka açıklarını değerlendirme.
• Gerçek Toksisite İstemleri Karşılaştırması — Dağıtımdan önce AI yanıtlarını önyargı, toksisite ve yanlış bilgilendirme açısından test etmek için kullanılan 100.000 istemden oluşan bir veri kümesi.
• Özerklik ve İkna Testi — Gemini'nin özellikle politika ve sağlık gibi hassas alanlarda manipülatif veya aldatıcı içerik üretmediğinden emin olmak.

Uzun Vadeli Etik AI Geliştirme

Google, sorumlu AI gelişimini tek seferlik bir girişimden ziyade devam eden bir süreç olarak görüyor. Gelecekteki gelişmeler için temel öncelikler şunlardır:

• Şeffaflığın artırılması — Google, kullanıcıların yapay zeka tarafından üretilen içeriğin nasıl oluşturulduğunu anlamalarına yardımcı olmak için açıklanabilirlik araçları üzerinde çalışıyor.
• Adalet güvencelerinin genişletilmesi — Yapay zeka yanlılığını azaltma ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıların kapsayıcılığını teşvik etme çabaları.
• Yapay zeka yönetiminin geliştirilmesi — Google, sektörler genelinde sorumlu bir dağıtım sağlamak için küresel yapay zeka düzenlemelerini ve etik yapay zeka yönergelerini savunuyor.