Dialoq
200'den fazla AI Modeli için Birleşik API Ağ Geçidi
Berri AI’nın LiteLLM'si ile 100'den fazla LLM'ye erişimi basitleştirin. Kullanımı izleyin, maliyetleri yönetin, oran sınırlarını uygulayın ve geri dönüş desteği sağlayın; hepsi tek bir OpenAI uyumlu ağ geçidi aracılığıyla.
Berri AI offers a streamlined gateway—LiteLLM—that gives developers and platform teams centralized access to over 100 large language models (LLMs). By offering compatibility with the OpenAI API format, it eliminates the need for custom integrations and reduces the time to adopt new models across providers.
LiteLLM is trusted by teams at companies like Netflix, RocketMoney, and Lemonade. It enables enterprise-grade management of LLM operations, supporting everything from usage tracking to fine-grained access control, all in a production-ready open-source or enterprise package.
LiteLLM, OpenAI, Azure, Bedrock ve GCP dahil olmak üzere büyük sağlayıcılar genelindeki modellere kesintisiz bağlantı sağlar. Geliştiriciler, tek bir tutarlı API kullanarak kod tabanlarını yeniden yazmadan sağlayıcılar arasında geçiş yapabilir veya yeni modeller entegre edebilir.
LiteLLM ile ekipler, kullanım maliyetlerini kullanıcı, ekip veya kuruluşa göre doğru bir şekilde takip edebilir. Etiket tabanlı maliyet atıfını destekler ve günlük kaydı için S3 ve GCS gibi bulut depolama ile entegre olur, böylece daha iyi finansal denetim ve bütçeleme sağlanır.
Platform teams can define custom rate limits (RPM/TPM) and enforce usage budgets per team or key. These controls ensure operational efficiency while protecting infrastructure against misuse or overage.
LiteLLM, bir sağlayıcı başarısız olursa veya erişimi sınırlarsa kesintisiz hizmet sağlayan model geri dönüşleri için yerleşik destek içerir. Guardrails, güvenli hızlı işleme ve API kullanımı için kurallar sunarak güvenilirliği daha da artırır.
The open-source version of LiteLLM is free to use and includes support for 100+ LLM integrations, load balancing, and telemetry logging. Developers can extend functionality with community-driven contributions or through supported SDKs.
LiteLLM, Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse ve diğer gözlemlenebilirlik araçlarıyla entegre olur. Ekipler LLM kullanım ölçümlerini izleyebilir, istek performansını takip edebilir ve optimizasyon veya hata ayıklama için kalıpları analiz edebilir.
LiteLLM significantly reduces onboarding time for new LLMs. Teams can provide access to newly released models within hours, not days, thanks to a unified interface and compatibility layer.
The enterprise plan includes features such as SSO, JWT authentication, audit logging, and custom SLAs. Organizations can deploy LiteLLM in the cloud or on-premises, depending on their infrastructure needs and compliance requirements.