Chord
Chord: веб-исследования на основе искусственного интеллекта и списки лучших вещей
Поиск по более чем 225 миллионам научных статей с помощью Semantic Scholar — исследовательской платформы на базе искусственного интеллекта, которая помогает студентам, исследователям и разработчикам быстрее и эффективнее изучать научную литературу.
Semantic Scholar — это бесплатная исследовательская платформа, разработанная Институтом Аллена по искусственному интеллекту (AI2). Она использует искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям эффективнее находить и понимать научную литературу. Semantic Scholar предоставляет доступ к более чем 225 миллионам исследовательских работ по всем научным направлениям, позволяя студентам, исследователям и разработчикам изучать научный контент более эффективно и быстро.
В отличие от традиционных академических поисковых систем, Semantic Scholar призван снизить информационную перегрузку. Он отфильтровывает нерелевантные статьи, выделяет влиятельные работы и отображает ключевые результаты, позволяя вам сосредоточиться на самых важных исследованиях.
Основой Semantic Scholar является интеллектуальная поисковая система, которая распознаёт контекст, а не только ключевые слова. При поиске по теме, автору или DOI система ранжирует результаты по релевантности, цитируемости и семантическому сходству.
Семантический читатель (в настоящее время находится в стадии бета-тестирования) дополняет исследовательские работы, выделяя ключевые статьи, определения и упомянутые концепции непосредственно в тексте. Это помогает вам понять основные идеи исследования, не переключаясь между вкладками или инструментами.
Semantic Scholar извлекает и отображает контексты цитирования (как статья цитировалась другими авторами), позволяя вам мгновенно увидеть, подтверждает ли цитирование, опровергает или развивает работу. Вы также можете читать краткие резюме, которые превращают сложные исследования в удобоваримую информацию.
Создайте бесплатную учётную запись, чтобы сохранять статьи, составлять списки литературы и отслеживать важные исследования в вашей области. Scholar’s Hub — ваш персональный помощник в исследованиях.
Разработчики могут интегрировать Semantic Scholar в свои приложения с помощью надёжного и стабильного API, поддерживающего поиск статей, извлечение метаданных и анализ цитирования. Расширенный API включает улучшенную документацию и более быстрые ответы.
Semantic Scholar охватывает дисциплины от естественных наук и медицины до информатики, психологии и гуманитарных наук. Изучаете ли вы изменение климата, нейронные сети или общественное здравоохранение, эта платформа предоставляет структурированный доступ к рецензируемой литературе и препринтам.
Используя ИИ для поиска связей между статьями, авторами и концепциями, Semantic Scholar помогает вам находить связанные исследования и скрытые идеи, которые могут быть упущены при использовании традиционных инструментов поиска.
Визуализируйте, как исследования влияют на вашу область. Графики цитирования показывают взаимосвязи между статьями и помогают понять, какие исследования наиболее влиятельны.
Semantic Scholar абсолютно бесплатен. Его цель — демократизировать доступ к научным знаниям, сделав результаты академических исследований более доступными, понятными и применимыми на практике.
Быстро находите надежные источники, изучайте статьи с упрощенным изложением и организуйте ссылки для заданий и диссертаций.
Будьте в курсе новых разработок, отслеживайте цитирования и глубже изучайте литературу с помощью инструментов чтения на основе искусственного интеллекта.
Используйте API Semantic Scholar для встраивания функций академического поиска в ваши приложения или проведения масштабной исследовательской аналитики.