ChatGPT
10
Трансформация коммуникации с помощью языковых моделей ИИ
БесплатноAPI
RunPod
RunPod is a cost-effective GPU cloud platform designed for training, fine-tuning, and deploying AI models. Get fast spin-up times, serverless autoscaling, and support for custom containers.
О RunPod
Создан для рабочих нагрузок ИИ любого размера
RunPod — это облачная платформа, оптимизированная для задач машинного обучения и ИИ. Независимо от того, обучаете ли вы новую модель, настраиваете существующую или развертываете конечные точки вывода, RunPod предоставляет вам мгновенный доступ к мощным графическим процессорам без хлопот по управлению инфраструктурой. Его облаку доверяют стартапы, исследователи и предприятия.
Бесперебойный доступ к мощным графическим процессорам
Благодаря широкому выбору вариантов графических процессоров в регионах мира RunPod делает высокопроизводительные вычисления доступными. От бюджетных A5000 до топовых H100 и MI300X пользователи могут выбрать конфигурацию, которая лучше всего соответствует их рабочей нагрузке, с ценами от 0,16 долл. США в час.
Как работает RunPod
Раскрутите модули за считанные секунды
RunPod радикально сокращает время холодной загрузки. В отличие от традиционных платформ, запуск которых занимает минуты, модули на RunPod могут быть запущены и запущены за миллисекунды. Готовые шаблоны для PyTorch, TensorFlow и других фреймворков позволяют легко начать кодирование прямо сейчас.
Настраиваемые среды
Пользователи могут выбирать из 50+ управляемых шаблонов или развертывать собственные контейнеры Docker. Поддерживаются как публичные, так и частные репозитории образов, что обеспечивает полный контроль над программным стеком.
Масштабируемый вывод ИИ с помощью Serverless
Автомасштабирование по требованию
Бессерверное предложение RunPod может масштабировать GPU-работников от нуля до сотен за секунды. Такая гибкость идеально подходит для обработки непредсказуемого трафика или эффективного и экономичного выполнения крупномасштабных рабочих нагрузок вывода.
Мониторинг и оптимизация производительности
Встроенная аналитика помогает отслеживать такие показатели, как время выполнения, частота сбоев и использование графического процессора. Журналы обновляются в режиме реального времени, предоставляя вам информацию о производительности каждой задачи и помогая вам быстро устранять неполадки.
Инфраструктура, созданная для скорости и масштабирования
Высокая пропускная способность и глобальный охват
Инфраструктура RunPod включает сетевое хранилище на базе NVMe с пропускной способностью до 100 Гбит/с. Благодаря более чем 30 регионам по всему миру и поддержке серверов в нескольких центрах обработки данных задержка и скорость оптимизированы по всему миру.
Гибкое распределение ресурсов
Пользователи могут зарезервировать оборудование, например AMD MI300X, на год вперед или выбрать доступ по требованию к графическим процессорам NVIDIA. Независимо от того, выполняете ли вы короткие задачи вывода или длительные задания по обучению, RunPod может поддержать рабочую нагрузку.
Инструменты, удобные для разработчиков
Простое развертывание CLI
RunPod предоставляет инструмент командной строки, который упрощает цикл разработки. Разработчики могут выполнять горячую перезагрузку локальных изменений и развертывать их в облаке без усилий, когда они будут готовы.
Нулевые накладные расходы на операции
С RunPod нет необходимости управлять инфраструктурой. От масштабирования до регистрации и мониторинга времени безотказной работы, все операционные задачи обрабатываются за кулисами, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании и оптимизации моделей.
Безопасность и соответствие требованиям
Защита корпоративного уровня
RunPod сертифицирован по стандарту SOC2 Type 1 и размещен в соответствующих центрах обработки данных, поддерживающих HIPAA, ISO 27001 и другие отраслевые стандарты. Это обеспечивает безопасную обработку данных во всех рабочих процессах машинного обучения.
Всегда включен, всегда в безопасности
Благодаря гарантированному времени безотказной работы в 99,99% и миллионам запросов на вывод, обрабатываемых ежедневно, RunPod обеспечивает стабильную производительность и надежность для критически важных приложений.