Mystic
Mystic: Оцените высокопроизводительный вывод на основе графического процессора и возможностей искусственного интеллекта
Разрабатывайте, обучайте и развертывайте модели ИИ без лишних усилий с помощью Lightning AI, используя PyTorch, модульные компоненты и облачную инфраструктуру.
Lightning AI объединяет все необходимые инструменты для разработки ИИ-продуктов — от создания прототипов до развертывания — в единой платформе. Платформа разработана для скорости и масштабирования, позволяя разработчикам, исследователям и предприятиям быстрее воплощать идеи в области ИИ, не требуя управления сложной инфраструктурой.
Lightning используется такими организациями, как LinkedIn, NVIDIA, Cisco и Stability AI, и поддерживает масштабное обучение и развертывание моделей ИИ в различных отраслях. Более 200 миллионов загрузок делают это проверенное решение надежным для обеспечения производительности корпоративного уровня.
От обучения небольших языковых моделей до развертывания полномасштабных систем генеративного ИИ — Lightning AI берёт на себя все этапы. Пользователи могут начать с шаблонов, написать собственный код или мгновенно запустить API без написания кода прямо из веб-браузера.
Lightning AI работает как в вашем облаке, так и в облаке других компаний. Он поддерживает AWS, GCP, а вскоре и Azure, позволяя командам использовать существующие кредиты, обеспечивая при этом безопасность данных благодаря корпоративным протоколам соответствия, таким как SOC2 и HIPAA.
Студии — это постоянные среды с предустановленными инструментами и доступом к графическому процессору. Разработчики могут писать код в веб-IDE или подключать локальные редакторы, такие как VSCode. Студии обеспечивают совместную работу в режиме реального времени, масштабное обучение моделей и автоматизированные рабочие процессы без задержек в настройке.
DevBox работают как ваш персональный компьютер в облаке. Выбирайте процессоры или видеокарты, сохраняйте свои среды между сеансами и масштабируйте их без ручной настройки. Переключение между устройствами происходит незаметно, а использование тарифицируется посекундно.
Lightning предоставляет оптимизированные шаблоны и SDK для запуска обучающих заданий на нескольких графических процессорах или узлах. Встроенное автоматическое масштабирование гарантирует, что ресурсы используются только при необходимости, что значительно сокращает расходы на облако и ускоряет эксперименты.
Развертывание моделей ИИ так же просто, как запуск шаблона. Разработчики могут размещать API с полным или нулевым кодом, запускать пакетные задания и планировать эксперименты без поддержки DevOps. Отслеживание затрат и мониторинг в режиме реального времени гарантируют соблюдение бюджета.
Lightning позволяет стартапам ускорить итерации, устраняя накладные расходы на инфраструктуру. Научные группы получают такие преимущества, как общие студии, контроль версий и удобный доступ к графическим процессорам, что повышает эффективность совместной работы и публикации результатов.
Крупные организации могут развернуть Lightning в рамках своего VPC, применять политики RBAC и отслеживать использование ресурсов в тысячах проектов. Интеграция с внутренними инструментами и системами автоматизации помогает масштабировать операции, поддерживая строгие стандарты безопасности и управления.
Lightning AI соответствует требованиям SOC2 и HIPAA, обеспечивая безопасность данных на всех этапах. Команды могут использовать собственное облако, сохранять полный контроль над данными и использовать безопасный единый вход (SSO) с интеграцией SAML.