Mystic
Испытайте высокопроизводительный вывод на основе графического процессора с мощью искусственного интеллекта
Разрабатывайте, обучайте и развертывайте модели ИИ без особых усилий с помощью Lightning AI, используя PyTorch, модульные компоненты и облачную инфраструктуру.
Lightning AI объединяет все необходимые инструменты для разработки продуктов ИИ — от прототипирования до развертывания — в одной платформе. Созданная для скорости и масштабирования, она позволяет разработчикам, исследователям и предприятиям быстрее воплощать идеи ИИ в жизнь без управления сложной инфраструктурой.
Lightning используется такими организациями, как LinkedIn, NVIDIA, Cisco и Stability AI, поддерживает масштабное обучение и развертывание моделей ИИ в различных отраслях. С более чем 200 миллионами загрузок это проверенное решение, которому доверяют для производительности корпоративного уровня.
От обучения небольших языковых моделей до развертывания полномасштабных систем генеративного ИИ, Lightning AI обрабатывает каждый этап. Пользователи могут начать с шаблонов, писать собственный код или запускать API без кода — мгновенно — из веб-браузера.
Lightning AI работает в вашем облаке или в их облаке. Он поддерживает AWS, GCP и вскоре Azure, позволяя командам использовать существующие кредиты, сохраняя при этом данные в безопасности с помощью корпоративных протоколов соответствия, таких как SOC2 и HIPAA.
Studios — это постоянные среды с предустановленными инструментами и доступом к GPU. Разработчики могут писать код в веб-IDE или подключать локальные редакторы, такие как VSCode. Studios обеспечивают совместную работу в реальном времени, масштабное обучение моделей и автоматизированные рабочие процессы без задержек настройки.
DevBox'ы действуют как ваш персональный компьютер в облаке. Выбирайте CPU или GPU, сохраняйте свои среды между сеансами и масштабируйте вверх или вниз без ручной настройки. Переключение между аппаратными средствами происходит гладко, а использование тарифицируется посекундно.
Lightning предоставляет оптимизированные шаблоны и SDK для запуска учебных заданий на нескольких GPU или узлах. Встроенное автоматическое масштабирование гарантирует, что ресурсы используются только при необходимости, что значительно сокращает расходы на облако и ускоряет эксперименты.
Развертывание моделей ИИ так же просто, как запуск шаблона. Разработчики могут размещать API с полным кодом или без кода, запускать пакетные задания или планировать эксперименты без необходимости поддержки DevOps. Отслеживание и мониторинг затрат в реальном времени гарантируют, что все останется в рамках бюджета.
Lightning позволяет стартапам быстрее итерировать, устраняя инфраструктурные издержки. Академические группы получают выгоду от таких функций, как общие студии, контроль версий и простой доступ к графическому процессору, что делает совместную работу и публикацию результатов более эффективными.
Крупные организации могут развернуть Lightning в своем VPC, применять политики RBAC и отслеживать использование в тысячах проектов. Интеграция с внутренними инструментами и конвейерами автоматизации помогает масштабировать операции, поддерживая строгие стандарты безопасности и управления.
Lightning AI соответствует требованиям SOC2 и HIPAA, обеспечивая безопасность данных на всех этапах. Команды могут использовать собственное облако, сохранять полный контроль над данными и включать безопасный единый вход с интеграциями SAML.