Lightning AI

Разрабатывайте, обучайте и развертывайте модели ИИ без лишних усилий с помощью Lightning AI, используя PyTorch, модульные компоненты и облачную инфраструктуру.

Перейти к ИИ
Lightning AI cover

О Lightning AI

Единая платформа для разработки ИИ

Lightning AI объединяет все необходимые инструменты для разработки ИИ-продуктов — от создания прототипов до развертывания — в единой платформе. Платформа разработана для скорости и масштабирования, позволяя разработчикам, исследователям и предприятиям быстрее воплощать идеи в области ИИ, не требуя управления сложной инфраструктурой.

Нам доверяют ведущие компании и учреждения

Lightning используется такими организациями, как LinkedIn, NVIDIA, Cisco и Stability AI, и поддерживает масштабное обучение и развертывание моделей ИИ в различных отраслях. Более 200 миллионов загрузок делают это проверенное решение надежным для обеспечения производительности корпоративного уровня.

Как работает Lightning AI

Сквозной жизненный цикл продукта ИИ

От обучения небольших языковых моделей до развертывания полномасштабных систем генеративного ИИ — Lightning AI берёт на себя все этапы. Пользователи могут начать с шаблонов, написать собственный код или мгновенно запустить API без написания кода прямо из веб-браузера.

Простая интеграция с облаком

Lightning AI работает как в вашем облаке, так и в облаке других компаний. Он поддерживает AWS, GCP, а вскоре и Azure, позволяя командам использовать существующие кредиты, обеспечивая при этом безопасность данных благодаря корпоративным протоколам соответствия, таким как SOC2 и HIPAA.

Основные возможности Lightning AI

Lightning Studios для разработки

Студии — это постоянные среды с предустановленными инструментами и доступом к графическому процессору. Разработчики могут писать код в веб-IDE или подключать локальные редакторы, такие как VSCode. Студии обеспечивают совместную работу в режиме реального времени, масштабное обучение моделей и автоматизированные рабочие процессы без задержек в настройке.

DevBox и управление графическими процессорами

DevBox работают как ваш персональный компьютер в облаке. Выбирайте процессоры или видеокарты, сохраняйте свои среды между сеансами и масштабируйте их без ручной настройки. Переключение между устройствами происходит незаметно, а использование тарифицируется посекундно.

Инструменты обучения и развертывания ИИ

Масштабные модели поездов

Lightning предоставляет оптимизированные шаблоны и SDK для запуска обучающих заданий на нескольких графических процессорах или узлах. Встроенное автоматическое масштабирование гарантирует, что ресурсы используются только при необходимости, что значительно сокращает расходы на облако и ускоряет эксперименты.

Легко развертывайте приложения ИИ

Развертывание моделей ИИ так же просто, как запуск шаблона. Разработчики могут размещать API с полным или нулевым кодом, запускать пакетные задания и планировать эксперименты без поддержки DevOps. Отслеживание затрат и мониторинг в режиме реального времени гарантируют соблюдение бюджета.

Варианты использования и гибкость

Для стартапов и исследовательских лабораторий

Lightning позволяет стартапам ускорить итерации, устраняя накладные расходы на инфраструктуру. Научные группы получают такие преимущества, как общие студии, контроль версий и удобный доступ к графическим процессорам, что повышает эффективность совместной работы и публикации результатов.

Для предприятий и масштабных операций

Крупные организации могут развернуть Lightning в рамках своего VPC, применять политики RBAC и отслеживать использование ресурсов в тысячах проектов. Интеграция с внутренними инструментами и системами автоматизации помогает масштабировать операции, поддерживая строгие стандарты безопасности и управления.

Безопасность и доступность

Соответствие корпоративным стандартам

Lightning AI соответствует требованиям SOC2 и HIPAA, обеспечивая безопасность данных на всех этапах. Команды могут использовать собственное облако, сохранять полный контроль над данными и использовать безопасный единый вход (SSO) с интеграцией SAML.

Альтернативные инструменты