Haystack

Создавайте готовые к использованию ИИ-приложения с Haystack. Фреймворк с открытым исходным кодом для создания собственных конвейеров RAG, агентских рабочих процессов и приложений на базе LLM с использованием таких инструментов, как OpenAI, Weaviate, Pinecone и других.

Перейти к ИИ
Haystack cover

О Haystack AI

Гибкая структура для пользовательских приложений ИИ

Haystack — это мощный фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Deepset, который помогает разработчикам создавать надежные и масштабируемые приложения на основе больших языковых моделей (LLM). Haystack, разработанный с использованием модульных компонентов и адаптивной архитектуры, позволяет командам создавать решения любых типов: от простых RAG-систем до сложных многоагентных систем ИИ, адаптированных под конкретные бизнес-процессы.

Создано для разработчиков и команд

Независимо от того, разрабатываете ли вы прототип поисковой системы или внедряете голосового помощника в эксплуатацию, Haystack предоставляет вам свободу настройки и управления каждым этапом вашего процесса. Он разработан для поддержки расширенных сценариев использования в области обработки естественного языка (NLP), семантического поиска, ответов на вопросы и других.

Как работает Haystack

Компонентные конвейеры

Архитектура Haystack основана на конвейерах, которые легко проектировать и масштабировать. Каждый компонент — ретриверы, ридеры, генераторы, ранжировщики — можно добавлять, удалять или заменять в соответствии с потребностями вашего приложения.

Вы можете подключить Haystack к:

  • Retrieval systems like Elasticsearch or Weaviate
  • Vector databases like Pinecone or Qdrant
  • LLMs from providers like OpenAI, Anthropic, Mistral, and more

Перетаскивание с помощью Deepset Studio

Для более быстрой итерации Haystack предлагает deepset Studio — визуальный интерфейс, в котором пользователи могут:

  • Build AI pipelines without writing code
  • Upload documents or connect to databases
  • Test, debug, and export their apps
  • Deploy locally or via cloud with ease

Готовность к производству по замыслу

Масштабируемые варианты развертывания

Haystack создан для масштабирования. Его конвейеры полностью сериализуются и готовы к развертыванию в Kubernetes. Благодаря встроенным функциям мониторинга и ведения журналов вы можете контролировать рабочие процессы ИИ в производственных средах.

Поддержка в облаке и локально

Вы можете развернуть приложения Haystack на основных облачных платформах или в собственной инфраструктуре. Доступны шаблоны и руководства по развёртыванию для различных конфигураций.

Основные варианты использования

Генерация дополненной информации (RAG)

Haystack упрощает создание приложений, которые объединяют традиционный поиск с выводом LLM, позволяя пользователям получать точные, основанные на источниках ответы в режиме реального времени.

Агентские рабочие процессы

Разрабатывайте многошаговые инструменты-агенты, способные выполнять задачи автономно, например, обобщение данных, поддержку клиентов или генерацию контента.

Чат-боты и помощники по поиску

От вопросно-ответных ботов до интеллектуальных инструментов поиска документов — Haystack позволяет вам встраивать возможности понимания языка непосредственно в ваши продукты.

Почему стоит выбрать Haystack?

Открытый исходный код и поддержка сообщества

Haystack предоставляется бесплатно и поддерживается сильным сообществом разработчиков и специалистов по искусственному интеллекту. Открытый исходный код обеспечивает прозрачность, гибкость и непрерывные инновации.

Взаимодействие

Легко интегрируйте Haystack в свой технологический стек. Он отлично работает с различными поставщиками программ LLM, базами данных и источниками данных, предоставляя вам полную свободу реализации.

Создано deepset

Создатели Haystack, Deepset, предлагают инструменты, поддержку и корпоративную платформу для более быстрого масштабирования ваших ИИ-приложений с расширенными функциями, конвейерами развертывания и безопасностью.

Присоединяйтесь к сообществу Haystack

Присоединяйтесь и будьте в курсе событий через:

  • Discord for real-time collaboration
  • GitHub Discussions for technical support
  • Open NLP meetups and virtual events
  • Community challenges and workshops

Альтернативные инструменты