Isaac
Айзек: помощник по написанию академических текстов на базе искусственного интеллекта
Задайте научный вопрос и получите ответ, собранный из настоящих статей со ссылками. Шкала согласия, глубокие обзоры литературы и медицинский режим. Есть бесплатный тариф.

Consensus — поисковик по научной литературе, который отвечает на вопросы, а не выдаёт список ссылок. Спросите, улучшает ли креатин когнитивные показатели, и получите сводный ответ, собранный из реальных статей, где каждое утверждение привязано к исследованию, откуда оно взято. Опирается сервис более чем на 250 миллионов научных работ, включая лицензированные полные тексты крупных издательств.
Отличие от обычного чат-бота здесь и есть суть. Языковая модель, которую спросили про креатин, выдаёт правдоподобные предложения из обучающих данных, и предложенных ею ссылок может попросту не существовать. Consensus идёт от литературы: сначала находит статьи, потом пересказывает, что в них получилось. Утверждение, за которым нет работы, просто не появится.
Такая конструкция заслужила институциональное доверие: более 170 университетских библиотек открывают доступ студентам и преподавателям, а сама компания сообщает примерно о 10 миллионах пользователей.
Фирменная функция и причина, по которой название запоминают. Задайте чёткий вопрос, предполагающий ответ «да» или «нет», и получите наглядную картину: насколько найденные данные сходятся, расходятся или остаются неопределёнными. Состояние области одним взглядом вместо целого вечера.
Штука по-настоящему полезная, и понимать её надо точно, потому что её легко прочитать шире, чем следует. Шкала показывает согласие между теми статьями, которые Consensus нашёл. Это не приговор об истине, она не взвешивает крупное рандомизированное исследование против маленького наблюдательного, а область, где сходятся все работы, может быть просто областью, где противоположные результаты никто не опубликовал. Считайте это картой литературы, а не вердиктом науки.
Работает она только с вопросами в форме «да или нет». «Вызывает ли X болезнь Y» получит шкалу; «как менялось представление об X с 1990-х» — нет, и правильно.
Именно вокруг глубокого поиска построены тарифы. Вместо ответа по первой горстке подходящих статей он выстраивает стратегию поиска так, как это сделал бы исследователь: расширяет ключевые термины, целенаправленно ищет противоречащие друг другу аргументы и идёт вширь по графу цитирований.
На выходе — широкий структурированный обзор вопроса по большому массиву работ. Он нацелен на задачу, которая честно занимает дни: понять, в чём область сходится и в чём расходится, ещё до того, как вы напишете первое слово. Это не систематический обзор, и выдавать его за таковой нельзя, но он покрывает объём, на который раньше уходили две недели запросов к базам.
Глубокие обзоры лимитированы на всех тарифах, поэтому при выборе уровня смотреть надо именно на это число.
Фильтр, сужающий выдачу примерно до 50 тысяч клинических руководств и 8 миллионов статей из тысячи ведущих медицинских журналов. Для клинических вопросов это заметно меняет качество ответа: общий поиск по 250 миллионам работ поднимает препринты и второстепенные журналы наравне с руководствами, а медицинский режим ограничивает выборку источниками, на которые врач действительно стал бы ссылаться.
Именно эта функция и оправдывает подписку для практикующего врача, у которого альтернатива — вручную искать руководство между пациентами.
Временные рамки, группы населения и дизайн исследований можно указать прямо в вопросе — «работы до и после 2020 года» или «наиболее весомые данные популяционного уровня», — и Consensus сам применит нужные фильтры. Мелочь с большим эффектом: исчезает шаг, на котором хороший вопрос корёжат в синтаксис базы данных.
Три индивидуальных уровня плюс командные. Годовая оплата снимает 40%, и разрыв достаточно велик, чтобы считать помесячную цену пробной.
| Тариф | В месяц | За год (в пересчёте на месяц) | Запросов с анализом | Глубоких обзоров | API и MCP |
|---|---|---|---|---|---|
| Бесплатно | $0 | $0 | 15 в месяц | До 3 в месяц | — |
| Pro | $20 | $12 | Без ограничений | 15 в месяц | 250 обращений/мес |
| Deep | $65 | $45 | Без ограничений | 200 в месяц | 1 000 обращений/мес |
| Teams | $30 за место | — | Без ограничений | 50 в месяц | По согласованию |
Бесплатный тариф стоит прочитать внимательно: он щедрее, чем кажется на первый взгляд, и ограниченнее, чем звучит. Обычный поиск по статьям не урезан, а вот анализ через ИИ — да. Пятнадцать запросов с анализом в месяц — это несколько сессий, а трёх глубоких обзоров хватает понять, что эта функция вообще делает. Для эпизодического вопроса этого действительно достаточно.
Pro — уровень для тех, кто занимается этим еженедельно: безлимитный анализ и пятнадцать глубоких обзоров в месяц закрывают главу диссертации или ровный исследовательский ритм. Deep за $45 в месяц при годовой оплате существует для тех, кто гоняет обзоры литературы постоянно: его 200 обзоров — это примерно семь в день, то есть рабочий режим, а не эпизодическая нужда.
Одна скидка важнее выбора тарифа: студенты и преподаватели с университетской почтой, а также медработники США с номером NPI получают до 40% скидки. Вместе с годовой оплатой это самый дешёвый путь с большим отрывом.
Оба платных индивидуальных уровня включают обращения по API и MCP: 250 запросов в месяц на Pro, 1 000 на Deep, дальше $0,10 за запрос до предела. Интереснее всего часть про MCP: она позволяет ИИ-ассистенту обращаться к литературе напрямую, так что исследовательский агент сможет ссылаться на настоящие статьи, а не выдумывать их. Для подписки за $12 это необычное вложение.
Основная аудитория. Составить карту области перед написанием — самая долгая часть любой диссертации, и глубокий поиск сжимает её сильнее всего. Со студенческой скидкой годовая подписка обходится дешевле одного учебника.
Медицинский режим и его набор руководств отвечают на практический вопрос «что рекомендуют текущие данные» быстрее любого общего поиска. Медработники США попадают под скидку.
Всем, кому нужно точно писать о научном утверждении в срок. Шкала согласия за секунды отвечает на вопрос, который для материала и важен: это устоявшийся вывод или спорный.
Доступ по API и MCP на обычной подписке — дешёвый способ дать ассистенту опору на настоящую литературу, без корпоративного договора.
Да, с ограничениями. Обычный поиск по статьям бесплатен и не урезан, а анализ через ИИ ограничен 15 запросами и тремя глубокими обзорами в месяц. Pro стоит $20 в месяц или $12 в месяц при годовой оплате.
Он работает с найденными статьями, а не порождает ссылки, поэтому проблема выдуманных источников, свойственная обычным чат-ботам, здесь так не проявляется. Но пересказ всё ещё может исказить нюанс работы, так что всё, на что собираетесь ссылаться, проверяйте.
Нет. Она показывает, насколько сходятся найденные статьи. Качество исследований она не взвешивает, а согласие в литературе может отражать смещение публикаций ровно так же, как и устоявшуюся науку.
Нет. Глубокий поиск делает смежную работу — широкий охват, поиск противоречий, обход графа цитирований, — но у систематического обзора есть требования к протоколу и отбору, которым это не отвечает.
До 40% для студентов и преподавателей с действующей университетской почтой и для медработников США с номером NPI.
Возможно. С Consensus сотрудничают более 170 университетских библиотек. Прежде чем платить самому, спросите в своей.
Consensus делает ровно то, чему нельзя доверить обычного ИИ-ассистента: отвечает на фактический вопрос по научному корпусу и прикладывает сами работы. Для всех, чья работа зависит от того, насколько верно вы понимаете, что говорят исследования, в этой разнице и заключена вся ценность, а бесплатного тарифа хватает, чтобы её почувствовать.
Пользуйтесь, держа ограничения в поле зрения. Шкала показывает согласие, а не истину, пересказ теряет оговорки, которые часто важнее всего, и ничто здесь не отменяет обязанности прочитать статью перед цитированием. Что он отменяет — так это неделю, которую вы потратили бы на поиск статей, достойных чтения. А студенту или врачу скидка делает этот обмен почти бесплатным.