Yous
Yous: ИИ-переводчик для встреч, звонков и чатов
Бесплатно
Whisper
Whisper — это система распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, которая транскрибирует, переводит и распознает устную речь в режиме реального времени, используя модели глубокого обучения.
О Шепоте
Многоязычная система распознавания речи OpenAI
Whisper — это универсальная модель распознавания речи, разработанная OpenAI. Она построена на архитектуре «последовательность-в-последовательность» на основе преобразователя и обучена на обширных и разнообразных наборах аудиоданных, обеспечивая высокую производительность при выполнении таких задач, как преобразование речи в текст, перевод и распознавание устной речи.
Открытый исходный код и поддержка сообщества
Whisper, выпущенный под лицензией MIT, имеет полностью открытый исходный код и доступен бесплатно разработчикам, исследователям и организациям. Он стал одним из самых популярных инструментов распознавания речи на GitHub с большой и активной базой разработчиков.
Основные функции и возможности
Многоязычное преобразование речи в текст
Whisper поддерживает широкий спектр языков для транскрибирования, включая английский, японский, испанский, французский и другие. Whisper способен точно транскрибировать устную речь, что делает его подходящим для многоязычных приложений и проектов по обеспечению доступности по всему миру.
Распознавание языка в реальном времени
Помимо транскрипции, Whisper может автоматически определять язык аудиофайла перед обработкой. Эта функция полезна для приложений, которым требуется обрабатывать аудиофайлы на разных языках или поддерживать работу с пользователями из разных стран.
Перевод речи и варианты использования
Встроенный речевой перевод на английский язык
Добавив простой флаг командной строки, Whisper может напрямую переводить неанглийскую речь на английский. Это делает его полезным для создания субтитров, закадрового перевода или локализации контента.
Обнаружение голосовой активности и многое другое
Whisper выполняет несколько задач обработки речи параллельно, используя специальные токены, устраняя необходимость в отдельных моделях. Он идеально подходит для голосовых приложений, таких как виртуальные помощники, транскрипция медиаконтента, инструменты доступности и приложения для изучения языков.
Варианты модели и производительность
Масштабируемые модели для различных нужд
Whisper предлагает шесть размеров моделей — от крошечных до больших — с различными компромиссами в скорости, использовании памяти и точности. Пользователи могут выбирать между англоязычными и многоязычными моделями в зависимости от сценария использования и аппаратных ограничений.
Турбо-модель для более быстрой транскрипции
Модель Turbo, являющаяся разновидностью large-v3, обеспечивает значительно более быструю обработку с минимальной потерей точности. Она оптимизирована для производственных сред, где скорость имеет первостепенное значение.
Простая настройка и использование
Интеграция командной строки и Python
Whisper доступен через PyPI и GitHub. Его можно использовать непосредственно из командной строки для быстрой транскрипции или интегрировать в приложения Python для более пользовательских рабочих процессов. API включает функции для определения языка, декодирования аудио и полноценной транскрипции.
Кроссплатформенная совместимость
Благодаря поддержке Windows, macOS и Linux, а также таким зависимостям, как PyTorch, ffmpeg и библиотека токенизатора OpenAI, Whisper готов к развертыванию в различных системах и средах.