Semantic Scholar

Search over 225 million scientific papers with Semantic Scholar, the AI-powered research platform helping students, researchers, and developers explore scientific literature faster and smarter.

Перейти к ИИ
Semantic Scholar cover

About Semantic Scholar

Ваш шлюз к научным знаниям на базе искусственного интеллекта

Semantic Scholar — это бесплатная исследовательская платформа, созданная Институтом Аллена по ИИ (AI2), которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям более эффективно находить и понимать научную литературу. Имея доступ к более чем 225 миллионам исследовательских работ по всем научным направлениям, Semantic Scholar позволяет студентам, исследователям и разработчикам изучать научный контент более умными и быстрыми способами.

Разработано для науки, создано для скорости

В отличие от традиционных академических поисковых систем, Semantic Scholar разработан для снижения информационной перегрузки. Он отфильтровывает нерелевантные статьи, выделяет влиятельные работы и выводит на поверхность ключевые выводы, чтобы вы могли сосредоточиться на самых важных исследованиях.

Как работает Semantic Scholar

Smart Paper Search

Ядром Semantic Scholar является интеллектуальная поисковая система, которая понимает контекст, а не только ключевые слова. Когда вы ищете тему, автора или DOI, система ранжирует результаты на основе релевантности, влияния цитирования и семантического сходства.

Семантический читатель

Semantic Reader (в настоящее время в бета-версии) дополняет исследовательские работы, выделяя ключевые вклады, определения и упомянутые концепции непосредственно в тексте. Это помогает вам понять основные идеи исследования, не переключая вкладки или инструменты.

Резюме статьи и цитаты

Semantic Scholar извлекает и отображает контексты цитирования — как статья цитировалась другими — позволяя вам мгновенно увидеть, поддерживает ли цитирование, опровергает или развивает работу. Вы также можете читать краткие резюме, которые превращают сложные исследования в удобоваримую информацию.

Инструменты и функции для исследователей

Центр ученых

Создайте бесплатную учетную запись, чтобы сохранять статьи, составлять списки для чтения и отслеживать влиятельные исследования в вашей области. Scholar’s Hub — ваш персональный помощник по исследованиям.

Доступ к API для разработчиков

Разработчики могут интегрировать Semantic Scholar в свои приложения с надежным, стабильным API, который поддерживает поиск статей, извлечение метаданных и анализ цитирования. Расширенный API включает улучшенную документацию и более быстрые ответы.

Cross-Disciplinary Research Support

Semantic Scholar охватывает дисциплины от естественных наук и медицины до компьютерных наук, психологии и гуманитарных наук. Изучаете ли вы изменение климата, нейронные сети или общественное здравоохранение, эта платформа обеспечивает структурированный доступ к рецензируемой и препринтной литературе.

Организуйте, открывайте и учитесь

Картографирование и обнаружение литературы

By using AI to find connections between papers, authors, and concepts, Semantic Scholar helps you discover related research and hidden insights that would be missed in traditional search tools.

Citation Graphs and Influence Metrics

Визуализируйте, как исследования влияют на вашу область. Графики цитирования показывают связи между статьями и помогают понять, какие исследования наиболее влиятельны.

Доступно и бесплатно

Semantic Scholar is completely free to use. It aims to democratize access to scientific knowledge by making academic research more discoverable, understandable, and actionable.

Кто использует Semantic Scholar?

Для студентов и преподавателей

Быстро находите надежные источники, изучайте статьи с упрощенным изложением и организуйте ссылки для заданий и диссертаций.

Для исследователей

Stay updated with new developments, track citations, and explore literature more deeply using AI-enhanced reading tools.

Для разработчиков и новаторов

Используйте API Semantic Scholar для встраивания функций академического поиска в свои приложения или проведения масштабной исследовательской аналитики.

Альтернативные инструменты