Openlayer
Openlayer помогает командам ИИ отслеживать, тестировать и проверять выходные данные модели в режиме реального времени. Отслеживайте производительность, выявляйте проблемы и повышайте надежность развертываний с помощью бесшовной интеграции Git и SDK.
О Openlayer
Инфраструктура для безопасного и масштабируемого развертывания ИИ
Openlayer — это комплексная платформа для оценки, тестирования и мониторинга моделей ИИ в производстве. Она позволяет группам разработчиков выявлять проблемы на ранних этапах, обеспечивать стабильное качество вывода и поддерживать доверие в различных средах — как в стартапах, так и в крупных предприятиях.
Доверие ведущих команд ИИ
Openlayer используется ведущими организациями для уверенного развертывания ИИ. Предлагая расширенные инструменты наблюдения и создания тестов, платформа позволяет командам ускорить циклы развертывания без ущерба для безопасности модели или надежности выходных данных.
Тестирование модели ИИ стало проще
Оценка выходных данных в реальном времени
С помощью Openlayer команды могут создавать и проводить тесты на основе ответов живых моделей, проверяя такие показатели, как правильность ответов, предотвращение предвзятости, задержка и наличие персонально идентифицируемой информации (PII). Тесты полностью настраиваемые и могут быть адаптированы к любой задаче или продукту ИИ.
Трассировка и отладка с обратной связью от человека
Разработчики могут комментировать выходные данные модели, добавлять обратную связь от человека и отслеживать запросы от начала до конца. Это позволяет быстро идентифицировать шаблоны ошибок, помогая командам быстрее переходить от обнаружения проблемы к ее решению.
Мониторинг производительности и аналитика развертывания
Мониторинг в различных средах
Openlayer поддерживает мониторинг в средах разработки и производства, давая возможность увидеть, как модели ведут себя в различных реальных сценариях. Он отслеживает такие показатели успеха, как время отклика, использование токенов и точность модели в масштабе.
Подтвердите ключевые цели с помощью готовых показателей
Предопределенные цели, такие как пороги релевантности, структура ответа и оценка справедливости, гарантируют, что каждый выпуск ИИ соответствует организационным стандартам. Openlayer включает проверки на вредоносные результаты, дискриминацию и точность контекста.
Создан для совместной работы и интеграции
Оптимизированные рабочие процессы команды
Команды могут назначать роли, делиться результатами и отлаживать вместе в общем рабочем пространстве. Вся деятельность по тестированию регистрируется и организуется, что позволяет координировать сотрудничество между инженерными, исследовательскими и QA-командами.
Интегрировано с вашим стеком
Openlayer без проблем работает с Git, предлагает REST API и инструменты CLI, а также поддерживает популярные SDK. Используете ли вы OpenAI, LangChain, Claude или пользовательские LLM, Openlayer легко вписывается в любой рабочий процесс разработки.
Шаблоны и варианты использования
Готовые к использованию конвейеры тестирования ИИ
Openlayer предлагает шаблоны для различных вариантов использования, включая скрининг резюме, QA чат-ботов, конвейеры RAG и структурированные выходы. Они запускают тестирование для проектов в сфере финансов, электронной коммерции, рекрутинга, здравоохранения и т. д.
Практические примеры от ведущих компаний
Компании, использующие Openlayer, сообщают о более быстрых циклах развертывания, улучшенной точности моделей и сокращении времени отладки. Интегрируя тестирование в реальном времени в рабочие процессы CI/CD, они разблокируют более высокую пропускную способность и поддерживают лучшую надежность моделей.