Vana

Sobre Vana

O que é Vana?

Vana é uma rede descentralizada projetada para dar aos usuários total propriedade e controle sobre seus dados. Originário de uma pesquisa do MIT, o projeto permite que indivíduos contribuam com seus dados sem custódia para sistemas de IA, formando uma base para o desenvolvimento de IA aberta e orientada pela comunidade. Vana é de código aberto, sem necessidade de permissão e visa substituir modelos de dados centralizados por alternativas descentralizadas.

Missão e Visão

Vana vislumbra um futuro digital onde os usuários — e não as plataformas — são donos dos conjuntos de dados que alimentam a inteligência artificial. O objetivo é criar um modelo de base de IA de propriedade do usuário, permitindo a contribuição em massa de dados por indivíduos e comunidades, removendo dados de jardins murados e devolvendo-os a quem os gera.

Como funciona o Vana

Infraestrutura de dados não custodial

A Vana permite que os usuários exportem e contribuam com dados sem abrir mão do controle. Essa abordagem não custodial garante privacidade, transparência e soberania sobre como os dados são usados e onde são armazenados. Cada usuário se torna uma parte interessada nos sistemas de IA que ajuda a construir.

Protocolo Aberto e Descentralizado

Operando como um protocolo descentralizado, o Vana apoia a formação de Data DAOs — coletivos de dados administrados pela comunidade que gerenciam, selecionam e monetizam conjuntos de dados. Esse modelo transfere a governança de dados das corporações para indivíduos e grupos independentes.

Construindo com Vana

Iniciando um DAO de dados

Com a infraestrutura da Vana, qualquer pessoa pode lançar uma DAO de Dados. Essas organizações descentralizadas coletam e gerenciam conjuntos de dados especializados (por exemplo, dados de currículos, conteúdo de mídias sociais) com governança transparente e incentivos compartilhados. A Vana fornece documentação, ferramentas e suporte para essas iniciativas.

Executando um nó

Desenvolvedores e tecnólogos podem executar nós Vana para ajudar a dar suporte à rede. Os nós validam transações, hospedam dados e facilitam a arquitetura descentralizada que torna possível a IA de propriedade do usuário.

Aplicações e casos de uso

Modelos de Base de Treinamento

A Vana permite a criação de modelos de base de propriedade do usuário. Com acesso a conjuntos de dados diversos e de alta qualidade, obtidos diretamente dos usuários, esses modelos refletem informações do mundo real, em vez de corpora proprietários limitados. O objetivo final é construir um modelo de base em escala global, moldado por 100 milhões de colaboradores.

Sistemas de IA Pessoal

A Vana também oferece suporte à implantação local de LLMs (modelos de grande porte) treinados em dados individuais. Isso permite que os usuários executem seus próprios agentes de IA personalizados, capazes de entender suas preferências e contexto sem comprometer a privacidade.

Ecossistema Vana

Centro de Dados e Coortes

O ecossistema Vana inclui vários grupos ativos, como as iniciativas Aurora e Blink, que organizam os primeiros usuários, desenvolvedores e pesquisadores. Esses grupos contribuem para DAOs de Dados, experimentam configurações de servidores pessoais e compartilham insights sobre práticas de IA de propriedade do usuário.

Comunidade e Governança

A governança na Vana é descentralizada. DAOs de dados e colaboradores desempenham um papel ativo na definição das regras e protocolos da rede. Por meio da Open Data Foundation e de organizações parceiras como a Corsali, os membros da comunidade ajudam a expandir a missão da infraestrutura aberta e os direitos de dados dos usuários.

Marcos e Inovação

Conquistas Técnicas

• 2021: Primeiro conjunto de dados de treinamento onchain
• 2022: Patente para sistemas de dados não custodiais
• 2023: Lançamento de LLMs locais com formação em dados pessoais
• 2024: Implantação dos primeiros DAOs de Dados e da rede de testes Satori

Metas de longo prazo

A Vana está escalando para integrar 100 milhões de usuários, estabelecendo liquidez global de dados e agregando o maior conjunto de dados de treinamento contribuído por usuários da história. Isso apoiará o treinamento de modelos de base de propriedade do usuário que rivalizam com as capacidades de sistemas de IA centralizados.