Arcwise
Arcwise: Análise de dados com inteligência artificial dentro do Google Sheets
Teachable Machine
O Teachable Machine permite que qualquer pessoa treine modelos de reconhecimento de imagem, som e pose em minutos — sem necessidade de programação. Use seus modelos em sites, aplicativos ou dispositivos físicos com facilidade.
Sobre a Teachable Machine
O que é uma Máquina Ensinável?
O Teachable Machine é uma ferramenta online do Google que permite aos usuários criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina sem precisar programar ou ter conhecimento técnico prévio. Com apenas alguns cliques, você pode ensinar um computador a reconhecer imagens, sons ou poses e usar esses modelos personalizados em seus sites, aplicativos ou até mesmo dispositivos físicos.
Inteligência Artificial Acessível para Todos
A plataforma foi projetada para tornar o aprendizado de máquina acessível e intuitivo. Ela utiliza um fluxo de trabalho simples: coletar exemplos, treinar o modelo e exportá-lo para uso no mundo real. Seja você estudante, educador, entusiasta ou desenvolvedor, o Teachable Machine oferece uma maneira prática de explorar como a IA funciona.
Como funciona a Teachable Machine
Etapa 1: Reunir exemplos
Os usuários começam coletando e categorizando exemplos. Esses exemplos podem ser imagens, gravações de áudio ou poses corporais. Você pode enviar arquivos ou gravar amostras ao vivo usando sua webcam ou microfone.
Etapa 2: Treine seu modelo
Depois de organizar seus dados, o Teachable Machine permite que você treine seu modelo instantaneamente. Durante o treinamento, ele aprende a reconhecer os padrões em seus exemplos e se prepara para classificar novas entradas com base no que aprendeu.
Etapa 3: Exportar e usar
Após o treinamento, seu modelo estará pronto para uso. Você pode baixá-lo, hospedá-lo online ou integrá-lo com ferramentas como o TensorFlow.js. Ele funciona com diversas plataformas, incluindo aplicativos JavaScript, dispositivos Arduino e ferramentas de computação de borda como o Coral.
Tipos de modelos que você pode construir
Classificação de Imagens
Treine seu modelo para reconhecer imagens usando arquivos enviados ou sua webcam. Isso pode ser usado para detecção de objetos, classificação visual ou até mesmo projetos de arte interativa.
Classificação de som
Use pequenos trechos de áudio para ensinar seu modelo a identificar diferentes sons. Isso é perfeito para interações baseadas em áudio ou recursos de acessibilidade.
Classificação de poses
Crie modelos que reconheçam movimentos ou gestos corporais através da sua webcam. É ótimo para jogos, interações de dança ou como auxílio em fisioterapia.
Aprendendo e ensinando com a Teachable Machine
Projetado para fins educacionais.
A Teachable Machine é usada em salas de aula do mundo todo para ensinar conceitos como classificação, viés e design responsável de IA. As lições variam de demonstrações técnicas simples a explorações mais profundas da ética algorítmica.
Projetos do Mundo Real
Exemplos incluem experiências de dança interativas, dispositivos de comunicação que utilizam gestos faciais e projetos de robótica do tipo «faça você mesmo». Esses exemplos demonstram a flexibilidade e a criatividade do Teachable Machine em diferentes ambientes de aprendizagem e níveis de habilidade.
Opções de integração e exportação
Formatos de modelo flexíveis
Seus modelos treinados são compatíveis com uma variedade de ferramentas. Os desenvolvedores podem usá-los em projetos JavaScript por meio do TensorFlow.js ou exportá-los para uso em projetos de computação física com Arduino e Coral.
Privacidade no dispositivo
O Teachable Machine respeita a privacidade do usuário. Você pode usá-lo completamente no seu dispositivo, o que significa que nenhum dado da webcam ou do microfone precisa ser enviado para servidores externos. Isso o torna uma opção mais segura para salas de aula e projetos pessoais.
Usos populares e projetos comunitários
Programação Criativa
Artistas e desenvolvedores têm usado o Teachable Machine com plataformas como P5.js, Node.js e OBS para criar arte interativa, videochamadas com realidade aumentada e jogos para navegador.
Tecnologia Assistiva
Os inovadores desenvolveram ferramentas para auxiliar na comunicação, como acionar respostas sonoras com gestos faciais ou reconhecer movimentos da cabeça para controlar dispositivos.