Openlayer
O Openlayer ajuda equipes de IA a monitorar, testar e validar saídas de modelos em tempo real. Acompanhe o desempenho, detecte problemas e melhore a confiabilidade em todas as implantações com integração perfeita com Git e SDK.
Sobre o Openlayer
Infraestrutura para implantação de IA segura e escalável
O Openlayer é uma plataforma abrangente para avaliar, testar e monitorar modelos de IA em produção. Ele capacita as equipes de desenvolvimento a identificar problemas antecipadamente, garantir a consistência da qualidade dos resultados e manter a confiança em todos os ambientes, seja em startups ou grandes empresas.
Confiável pelas principais equipes de IA
O Openlayer é usado por organizações de ponta para implantar IA com confiança. Ao oferecer ferramentas avançadas de observabilidade e criação de testes, a plataforma permite que as equipes acelerem seus ciclos de implantação sem comprometer a segurança do modelo ou a confiabilidade dos resultados.
Teste de modelo de IA simplificado
Avaliação de saída em tempo real
Com o Openlayer, as equipes podem criar e executar testes em respostas de modelos reais, verificando métricas como correção das respostas, prevenção de viés, latência e a presença de informações de identificação pessoal (PII). Os testes são totalmente personalizáveis e podem ser adaptados a qualquer tarefa ou produto de IA.
Rastrear e depurar com feedback humano
Os desenvolvedores podem anotar saídas de modelos, adicionar feedback humano e rastrear solicitações de ponta a ponta. Isso permite a identificação rápida de padrões de erro, ajudando as equipes a avançarem mais rapidamente da descoberta de problemas à resolução.
Insights sobre monitoramento de desempenho e implantação
Monitorar em diferentes ambientes
O Openlayer oferece suporte ao monitoramento em ambientes de desenvolvimento e produção, oferecendo visibilidade sobre o comportamento dos modelos em diferentes cenários reais. Ele monitora métricas de sucesso como tempo de resposta, uso de tokens e precisão do modelo em escala.
Valide os principais objetivos com métricas pré-definidas
Metas predefinidas — como limites de relevância, estrutura de resposta e pontuação de imparcialidade — garantem que cada versão de IA atenda aos padrões organizacionais. O Openlayer inclui verificações de saídas prejudiciais, discriminação e precisão de contexto.
Construído para colaboração e integração
Fluxos de trabalho de equipe simplificados
As equipes podem atribuir funções, compartilhar resultados e depurar juntas em um espaço de trabalho compartilhado. Todas as atividades de teste são registradas e organizadas, permitindo a colaboração alinhada entre as equipes de engenharia, pesquisa e controle de qualidade.
Integrado com sua pilha
O Openlayer funciona perfeitamente com o Git, oferece APIs REST e ferramentas CLI e suporta SDKs populares. Seja usando OpenAI, LangChain, Claude ou LLMs personalizados, o Openlayer se adapta perfeitamente a qualquer fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Modelos e casos de uso
Pipelines de testes de IA prontos para uso
A Openlayer oferece modelos para diversos casos de uso, incluindo triagem de currículos, controle de qualidade de chatbots, pipelines RAG e saídas estruturadas. Esses testes impulsionam projetos em finanças, e-commerce, recrutamento, saúde e muito mais.
Estudos de caso de empresas líderes
Empresas que utilizam o Openlayer relatam ciclos de implantação mais rápidos, maior precisão do modelo e tempo de depuração reduzido. Ao integrar testes em tempo real aos fluxos de trabalho de CI/CD, elas proporcionam maior produtividade e mantêm maior confiabilidade do modelo.