Mystic
Mystic: Experimente a inferência de GPU de alto desempenho com o poder da IA.
Desenvolva, treine e implemente modelos de IA sem esforço com o Lightning AI, aproveitando o PyTorch, componentes modulares e infraestrutura baseada em nuvem.
O Lightning AI combina todas as ferramentas essenciais para o desenvolvimento de produtos de IA — da prototipagem à implementação — em uma única plataforma. Construído para velocidade e escalabilidade, ele capacita desenvolvedores, pesquisadores e empresas a concretizar ideias de IA mais rapidamente, sem a necessidade de gerenciar infraestruturas complexas.
Utilizada por organizações como LinkedIn, NVIDIA, Cisco e Stability AI, a Lightning oferece suporte ao treinamento e à implantação de modelos de IA em larga escala em diversos setores. Com mais de 200 milhões de downloads, é uma solução comprovada e confiável para desempenho de nível empresarial.
Desde o treinamento de pequenos modelos de linguagem até a implantação de sistemas de IA generativa em grande escala, o Lightning AI cuida de todas as etapas. Os usuários podem começar com modelos, escrever código personalizado ou executar APIs sem código — instantaneamente — a partir de um navegador da web.
O Lightning AI funciona na sua nuvem ou na nuvem do cliente. Ele é compatível com AWS, GCP e, em breve, com Azure, permitindo que as equipes usem créditos existentes enquanto mantêm os dados seguros com protocolos de conformidade corporativa como SOC2 e HIPAA.
Os Studios são ambientes persistentes com ferramentas pré-instaladas e acesso à GPU. Os desenvolvedores podem programar em um IDE web ou conectar editores locais como o VSCode. Os Studios permitem colaboração em tempo real, treinamento de modelos em larga escala e fluxos de trabalho automatizados sem atrasos na configuração.
Os DevBoxes funcionam como seu computador pessoal na nuvem. Escolha CPUs ou GPUs, mantenha seus ambientes entre sessões e aumente ou diminua a escala sem configuração manual. A troca entre hardware é perfeita e o uso é cobrado por segundo.
O Lightning oferece modelos e SDKs otimizados para executar tarefas de treinamento em várias GPUs ou nós. O dimensionamento automático integrado garante que os recursos sejam usados somente quando necessário, reduzindo significativamente os custos na nuvem e acelerando a experimentação.
Implantar modelos de IA é tão simples quanto executar um modelo. Os desenvolvedores podem hospedar APIs com ou sem código, executar trabalhos em lote ou agendar experimentos sem precisar de suporte de DevOps. O rastreamento e o monitoramento de custos em tempo real garantem que tudo permaneça dentro do orçamento.
O Lightning permite que startups iterem mais rapidamente, eliminando a sobrecarga de infraestrutura. Equipes acadêmicas se beneficiam de recursos como Studios compartilhados, controle de versão e fácil acesso à GPU, tornando a colaboração e a publicação de resultados mais eficientes.
Grandes organizações podem implantar o Lightning em sua VPC, aplicar políticas RBAC e monitorar o uso em milhares de projetos. A integração com ferramentas internas e pipelines de automação ajuda a dimensionar as operações, mantendo rigorosos padrões de segurança e governança.
O Lightning AI está em conformidade com os padrões SOC2 e HIPAA, garantindo a segurança dos dados em todas as etapas. As equipes podem usar sua própria nuvem, manter o controle total sobre os dados e habilitar o SSO seguro com integrações SAML.