Haystack

Crie aplicativos de IA prontos para produção com o Haystack. Uma estrutura de código aberto para criar pipelines RAG personalizados, fluxos de trabalho agentivos e aplicativos baseados em LLM usando ferramentas como OpenAI, Weaviate, Pinecone e muito mais.

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Haystack cover

Sobre a Haystack AI

Estrutura flexível para aplicações de IA personalizadas

O Haystack é um poderoso framework de código aberto desenvolvido pela Deepset que ajuda desenvolvedores a criar aplicações robustas e escaláveis, baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs). Projetado com componentes modulares e arquitetura adaptável, o Haystack permite que equipes criem desde configurações RAG simples até sistemas complexos de IA multiagente, personalizados para fluxos de trabalho de negócios específicos.

Criado para desenvolvedores e equipes

Seja para criar um protótipo de mecanismo de busca ou implantar um assistente conversacional em produção, o Haystack oferece a liberdade de personalizar e controlar cada etapa do seu fluxo de trabalho. Ele foi projetado para suportar casos de uso avançados em processamento de linguagem natural (PLN), busca semântica, resposta a perguntas e muito mais.

Como funciona o Haystack

Pipelines baseados em componentes

A arquitetura do Haystack gira em torno de pipelines fáceis de projetar e escalar. Cada componente — recuperadores, leitores, geradores, classificadores — pode ser adicionado, removido ou trocado para atender às necessidades da sua aplicação.

Você pode conectar o Haystack com:

  • Retrieval systems like Elasticsearch or Weaviate
  • Vector databases like Pinecone or Qdrant
  • LLMs from providers like OpenAI, Anthropic, Mistral, and more

Arrastar e soltar com o Deepset Studio

Para uma iteração mais rápida, o Haystack oferece o deepset Studio, uma interface visual onde os usuários podem:

  • Build AI pipelines without writing code
  • Upload documents or connect to databases
  • Test, debug, and export their apps
  • Deploy locally or via cloud with ease

Pronto para produção desde a concepção

Opções de implantação escaláveis

O Haystack foi desenvolvido para escalabilidade. Seus pipelines são totalmente serializáveis ​​e prontos para implantação nativa no Kubernetes. Com monitoramento e registro integrados, você pode manter a visibilidade e o controle sobre os fluxos de trabalho de IA em ambientes de produção.

Suporte na nuvem e local

Você pode implantar aplicativos Haystack nas principais plataformas de nuvem ou em sua própria infraestrutura. Modelos e guias de implantação estão disponíveis para diversas configurações.

Principais casos de uso

Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

O Haystack simplifica a criação de aplicativos que combinam a busca tradicional com a saída do LLM, permitindo que os usuários recuperem respostas precisas e baseadas em fontes confiáveis ​​em tempo real.

Fluxos de trabalho agéticos

Projete agentes com várias etapas e que utilizem ferramentas para executar tarefas de forma autônoma, como sumarização de dados, suporte ao cliente ou geração de conteúdo.

Chatbots e assistentes de busca

Desde bots de resposta a perguntas até ferramentas inteligentes de busca de documentos, o Haystack permite incorporar recursos de compreensão de linguagem diretamente em seus produtos.

Por que escolher a Haystack?

Código aberto e orientado pela comunidade

O Haystack é gratuito e conta com o apoio de uma forte comunidade de desenvolvedores e profissionais de IA. Sua natureza de código aberto permite transparência, flexibilidade e inovação contínua.

Interoperabilidade

Integre facilmente o Haystack à sua infraestrutura tecnológica. Ele funciona bem com diversos provedores de LLM, bancos de dados e fontes de dados, oferecendo total liberdade de implementação.

Construído por deepset

Os criadores do Haystack, a deepset, oferecem ferramentas, suporte e uma plataforma pronta para empresas para escalar seus aplicativos de IA mais rapidamente, com recursos aprimorados, pipelines de implantação e segurança.

Junte-se à comunidade Haystack

Participe e mantenha-se atualizado através de:

  • Discord for real-time collaboration
  • GitHub Discussions for technical support
  • Open NLP meetups and virtual events
  • Community challenges and workshops

Ferramentas Alternativas