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Gateway de API unificado para mais de 200 modelos de IA
Simplifique o acesso a mais de 100 LLMs com o LiteLLM da Berri AI. Monitore o uso, gerencie custos, aplique limites de taxas e forneça suporte de fallback — tudo por meio de um único gateway compatível com OpenAI.
Berri AI offers a streamlined gateway—LiteLLM—that gives developers and platform teams centralized access to over 100 large language models (LLMs). By offering compatibility with the OpenAI API format, it eliminates the need for custom integrations and reduces the time to adopt new models across providers.
LiteLLM is trusted by teams at companies like Netflix, RocketMoney, and Lemonade. It enables enterprise-grade management of LLM operations, supporting everything from usage tracking to fine-grained access control, all in a production-ready open-source or enterprise package.
O LiteLLM oferece conectividade perfeita com modelos dos principais provedores, incluindo OpenAI, Azure, Bedrock e GCP. Os desenvolvedores podem alternar entre provedores ou integrar novos modelos sem reescrever sua base de código, usando uma API consistente.
Com o LiteLLM, as equipes podem monitorar com precisão os custos de uso por usuário, equipe ou organização. Ele suporta atribuição de custos baseada em tags e integra-se a armazenamentos em nuvem como S3 e GCS para registro, permitindo melhor supervisão financeira e orçamento.
Platform teams can define custom rate limits (RPM/TPM) and enforce usage budgets per team or key. These controls ensure operational efficiency while protecting infrastructure against misuse or overage.
O LiteLLM inclui suporte integrado para fallbacks de modelos, permitindo serviço ininterrupto caso um provedor falhe ou limite o acesso. Os guardrails aumentam ainda mais a confiabilidade, oferecendo regras para manuseio seguro de prompts e uso de APIs.
The open-source version of LiteLLM is free to use and includes support for 100+ LLM integrations, load balancing, and telemetry logging. Developers can extend functionality with community-driven contributions or through supported SDKs.
O LiteLLM integra-se com Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse e outras ferramentas de observabilidade. As equipes podem monitorar as métricas de uso do LLM, acompanhar o desempenho das solicitações e analisar padrões para otimização ou depuração.
LiteLLM significantly reduces onboarding time for new LLMs. Teams can provide access to newly released models within hours, not days, thanks to a unified interface and compatibility layer.
The enterprise plan includes features such as SSO, JWT authentication, audit logging, and custom SLAs. Organizations can deploy LiteLLM in the cloud or on-premises, depending on their infrastructure needs and compliance requirements.