Refraction
Refração: Geração de código com tecnologia de IA e muito mais
O StableLM oferece IA rápida e eficiente com apenas 3 a 7 bilhões de parâmetros — ideal para tarefas de conversação e programação. Experimente online e experimente LLMs abertos e acessíveis para todos.
O StableLM é um modelo de linguagem de acesso aberto projetado para tornar a IA poderosa mais transparente, eficiente e acessível. Desenvolvido para a economia digital, o StableLM oferece desempenho de ponta tanto em conversação quanto em geração de código — tudo isso usando significativamente menos parâmetros do que modelos típicos como o GPT-3.
Com apenas 3 a 7 bilhões de parâmetros, o StableLM alcança resultados impressionantes sem grandes demandas de recursos, tornando-o ideal para desenvolvedores, pesquisadores, educadores e empresas que buscam uma alternativa mais ágil.
O StableLM foi desenvolvido com foco na abertura e na inclusão. À medida que os modelos de linguagem se tornam cada vez mais essenciais em todos os setores, o StableLM promove o uso responsável e generalizado por meio de sua implantação acessível e arquitetura transparente.
Apesar de compacto, o StableLM tem um desempenho comparável ao de modelos maiores. Isso significa tempos de resposta mais rápidos, custos computacionais mais baixos e implantação mais fácil em hardware modesto, tornando a IA mais sustentável e escalável.
De tarefas de codificação a aplicativos de bate-papo em tempo real, o StableLM oferece resultados consistentes e precisos em diversos casos de uso. Ele suporta tarefas estruturadas e criativas, tornando-o adequado para uma ampla variedade de projetos.
Qualquer pessoa pode testar os recursos do StableLM online. A plataforma apresenta um modelo de parâmetros 7B ajustado, acessível por meio de uma interface intuitiva, permitindo que os usuários testem seu desempenho em primeira mão.
O StableLM é leve o suficiente para ser executado com eficiência em máquinas de nível de consumidor, tornando-o ideal para projetos pessoais, integrações de aplicativos e desenvolvimento experimental.
Com menos requisitos de hardware e inferência otimizada, o StableLM fornece saída de alta qualidade sem sobrecarga, permitindo que startups e empresas escalem de forma acessível.
A natureza aberta do StableLM oferece suporte à exploração acadêmica, permitindo que pesquisadores e educadores estudem e utilizem LLMs avançados sem restrições de propriedade.
Potencialize chatbots em tempo real, assistentes virtuais e ferramentas de suporte ao cliente com um modelo de linguagem rápido e adaptável.
Aproveite o conhecimento da StableLM sobre linguagens de programação para ajudar com sugestões de código, depuração e ferramentas de aprendizado.
Use o StableLM para elaboração, resumo e ideação de artigos com resultados rápidos e responsivos.
Ideal para criar e testar aplicativos com tecnologia LLM em ambientes de baixa latência, onde modelos maiores podem não ser viáveis.
Explore os recursos do StableLM por meio da demonstração online do modelo Alfa Ajustado de 7B parâmetros. Veja em primeira mão como um modelo de linguagem enxuto ainda pode gerar resultados de alto valor em todas as tarefas.