Vana

Vana एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाले डेटा और विकेंद्रीकृत AI को सशक्त बनाता है। डेटा DAO बनाएं, व्यक्तिगत डेटा का योगदान दें और ओपन इंटरनेट AI के भविष्य को आकार दें। आज ही निर्माण शुरू करें।

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वाना के बारे में

वाना क्या है?

वाना एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क है जिसे उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा का पूर्ण स्वामित्व और नियंत्रण देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एमआईटी शोध से उत्पन्न, यह परियोजना व्यक्तियों को अपने डेटा को गैर-हिरासत में एआई सिस्टम में योगदान करने में सक्षम बनाती है, जो खुले, समुदाय-संचालित एआई विकास के लिए एक आधार बनाती है। वाना ओपन-सोर्स, अनुमति रहित है, और इसका उद्देश्य केंद्रीकृत डेटा मॉडल को विकेंद्रीकृत विकल्पों के साथ बदलना है।

मिशन और विजन

वाना एक ऐसे डिजिटल भविष्य की कल्पना करता है, जहाँ उपयोगकर्ता — न कि प्लेटफ़ॉर्म — कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले डेटासेट के मालिक हैं। इसका लक्ष्य व्यक्तियों और समुदायों से बड़े पैमाने पर डेटा योगदान को सक्षम करके, दीवारों से डेटा को हटाकर, इसे उन लोगों के हाथों में वापस देकर उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाला AI फाउंडेशन मॉडल बनाना है जो इसे उत्पन्न करते हैं।

वाना कैसे काम करता है

गैर-कस्टोडियल डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर

Vana उपयोगकर्ताओं को नियंत्रण छोड़े बिना डेटा निर्यात करने और योगदान करने की अनुमति देता है। यह गैर-संरक्षक दृष्टिकोण गोपनीयता, पारदर्शिता और डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और इसे कहाँ संग्रहीत किया जाता है, इस पर संप्रभुता सुनिश्चित करता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता उस AI सिस्टम में एक हितधारक बन जाता है जिसे वे बनाने में मदद करते हैं।

खुला और विकेन्द्रीकृत प्रोटोकॉल

विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल के रूप में काम करते हुए, वाना डेटा DAO के गठन का समर्थन करता है — समुदाय द्वारा संचालित डेटा सामूहिक जो डेटासेट का प्रबंधन, क्यूरेट और मुद्रीकरण करते हैं। यह मॉडल डेटा गवर्नेंस को निगमों से व्यक्तियों और स्वतंत्र समूहों में स्थानांतरित करता है।

वाना के साथ निर्माण

डेटा DAO शुरू करना

वाना के बुनियादी ढांचे के माध्यम से, कोई भी व्यक्ति डेटा DAO लॉन्च कर सकता है। ये विकेंद्रीकृत संगठन पारदर्शी शासन और साझा प्रोत्साहन के साथ विशेष डेटासेट (जैसे, रिज्यूमे डेटा, सोशल मीडिया सामग्री) एकत्र और प्रबंधित करते हैं। वाना इन पहलों के लिए दस्तावेज़ीकरण, टूलिंग और समर्थन प्रदान करता है।

नोड चलाना

डेवलपर्स और टेक्नोलॉजिस्ट नेटवर्क को सपोर्ट करने के लिए वाना नोड्स चला सकते हैं। नोड्स लेन-देन को मान्य करते हैं, डेटा होस्ट करते हैं और विकेंद्रीकृत आर्किटेक्चर को सुविधाजनक बनाते हैं जो उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाली AI को संभव बनाता है।

अनुप्रयोग और उपयोग के मामले

प्रशिक्षण आधार मॉडल

वाना उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाले आधार मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है। उपयोगकर्ताओं से सीधे प्राप्त विविध, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट तक पहुँच के साथ, ये मॉडल सीमित स्वामित्व वाले कॉर्पोरा के बजाय वास्तविक दुनिया के इनपुट को दर्शाते हैं। अंतिम लक्ष्य 100 मिलियन योगदानकर्ताओं द्वारा आकार दिया गया एक वैश्विक-स्तरीय आधार मॉडल बनाना है।

व्यक्तिगत एआई प्रणालियाँ

वाना व्यक्तिगत डेटा पर प्रशिक्षित एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) की स्थानीय तैनाती का भी समर्थन करता है। यह उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के व्यक्तिगत एआई एजेंट चलाने की अनुमति देता है, जो गोपनीयता से समझौता किए बिना उनकी प्राथमिकताओं और संदर्भ को समझने में सक्षम है।

वाना पारिस्थितिकी तंत्र

डेटा हब और कोहॉर्ट्स

वाना पारिस्थितिकी तंत्र में ऑरोरा और ब्लिंक पहल जैसे कई सक्रिय समूह शामिल हैं, जो शुरुआती अपनाने वालों, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को संगठित करते हैं। ये समूह डेटा DAO में योगदान करते हैं, व्यक्तिगत सर्वर सेटअप के साथ प्रयोग करते हैं, और उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाली AI प्रथाओं पर अंतर्दृष्टि साझा करते हैं।

समुदाय और शासन

वाना पर शासन विकेंद्रीकृत है। डेटा DAO और योगदानकर्ता नेटवर्क नियमों और प्रोटोकॉल को आकार देने में सक्रिय भूमिका निभाते हैं। ओपन डेटा फ़ाउंडेशन और कॉर्सली जैसे भागीदार संगठनों के माध्यम से, समुदाय के सदस्य ओपन इंफ्रास्ट्रक्चर और उपयोगकर्ता डेटा अधिकारों के मिशन का विस्तार करने में मदद करते हैं।

मील के पत्थर और नवाचार

तकनीकी उपलब्धियां

  • 2021: पहला ऑनचेन प्रशिक्षण डेटासेट
  • 2022: गैर-कस्टोडियल डेटा सिस्टम के लिए पेटेंट
  • 2023: व्यक्तिगत डेटा से प्रशिक्षित स्थानीय एलएलएम का शुभारंभ
  • 2024: पहले डेटा DAO और सटोरी टेस्टनेट की तैनाती

दीर्घकालिक लक्ष्य

वाना 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं को शामिल करने, वैश्विक डेटा लिक्विडिटी स्थापित करने और इतिहास में सबसे बड़ा उपयोगकर्ता-योगदान प्रशिक्षण डेटासेट एकत्र करने की दिशा में आगे बढ़ रहा है। यह उपयोगकर्ता-स्वामित्व वाले फाउंडेशन मॉडल के प्रशिक्षण का समर्थन करेगा जो केंद्रीकृत एआई सिस्टम की क्षमताओं को टक्कर देता है।

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