Lightning AI

Develop, train, and deploy AI models effortlessly with Lightning AI, leveraging PyTorch, modular components, and cloud-based infrastructure

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Lightning AI cover

About Lightning AI

A Unified Platform for AI Development

लाइटनिंग एआई एआई उत्पाद विकास के लिए सभी आवश्यक उपकरणों को जोड़ता है — प्रोटोटाइपिंग से लेकर तैनाती तक — एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर। गति और पैमाने के लिए बनाया गया, यह डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमों को जटिल बुनियादी ढांचे का प्रबंधन किए बिना एआई विचारों को तेज़ी से जीवन में लाने में सक्षम बनाता है।

Trusted by Top Companies and Institutions

Used by organizations like LinkedIn, NVIDIA, Cisco, and Stability AI, Lightning supports large-scale AI model training and deployment across industries. With over 200 million downloads, it’s a proven solution trusted for enterprise-grade performance.

How Lightning AI Works

End-to-End AI Product Lifecycle

छोटे भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने से लेकर पूर्ण पैमाने पर जनरेटिव AI सिस्टम को तैनात करने तक, लाइटनिंग AI हर चरण को संभालता है। उपयोगकर्ता टेम्प्लेट से शुरू कर सकते हैं, कस्टम कोड लिख सकते हैं, या वेब ब्राउज़र से तुरंत नो-कोड API चला सकते हैं।

Seamless Cloud Integration

लाइटनिंग AI आपके या उनके क्लाउड पर काम करता है। यह AWS, GCP और जल्द ही Azure का समर्थन करता है, जिससे टीमों को मौजूदा क्रेडिट का उपयोग करने की अनुमति मिलती है जबकि SOC2 और HIPAA जैसे एंटरप्राइज़ अनुपालन प्रोटोकॉल के साथ डेटा सुरक्षित रहता है।

Core Features of Lightning AI

Lightning Studios for Development

Studios are persistent environments with preinstalled tools and GPU access. Developers can code in a web IDE or connect local editors like VSCode. Studios enable real-time collaboration, large-scale model training, and automated workflows without setup delays.

DevBoxes and GPU Management

DevBoxes act like your personal computer in the cloud. Choose CPUs or GPUs, persist your environments across sessions, and scale up or down without manual configuration. Switching between hardware is seamless, and usage is billed by the second.

एआई प्रशिक्षण और परिनियोजन उपकरण

Train Models at Scale

लाइटनिंग कई GPU या नोड्स पर प्रशिक्षण कार्य चलाने के लिए अनुकूलित टेम्पलेट और SDK प्रदान करता है। अंतर्निहित ऑटोस्केलिंग सुनिश्चित करता है कि संसाधनों का उपयोग केवल तभी किया जाए जब आवश्यकता हो, जिससे क्लाउड लागत में उल्लेखनीय कमी आती है और प्रयोग में तेज़ी आती है।

Deploy AI Applications with Ease

AI मॉडल को तैनात करना एक टेम्पलेट लॉन्च करने जितना ही सरल है। डेवलपर्स पूर्ण-कोड या नो-कोड API होस्ट कर सकते हैं, बैच जॉब चला सकते हैं, या DevOps समर्थन की आवश्यकता के बिना प्रयोगों को शेड्यूल कर सकते हैं। वास्तविक समय की लागत ट्रैकिंग और निगरानी सुनिश्चित करती है कि सब कुछ बजट के भीतर रहे।

Use Cases and Flexibility

स्टार्टअप्स और रिसर्च लैब्स के लिए

Lightning allows startups to iterate faster by removing infrastructure overhead. Academic teams benefit from features like shared Studios, version control, and easy GPU access—making collaboration and publishing results more efficient.

For Enterprises and Scale Operations

बड़े संगठन अपने VPC में लाइटनिंग को तैनात कर सकते हैं, RBAC नीतियों को लागू कर सकते हैं और हज़ारों परियोजनाओं में उपयोग की निगरानी कर सकते हैं। आंतरिक उपकरणों और स्वचालन पाइपलाइनों के साथ एकीकरण सख्त सुरक्षा और शासन मानकों को बनाए रखते हुए संचालन को बढ़ाने में मदद करता है।

Security and Accessibility

Enterprise-Grade Compliance

लाइटनिंग AI SOC2 और HIPAA का अनुपालन करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि डेटा सभी चरणों में सुरक्षित रहे। टीमें अपना खुद का क्लाउड ला सकती हैं, डेटा पर पूरा नियंत्रण रख सकती हैं और SAML एकीकरण के साथ सुरक्षित SSO सक्षम कर सकती हैं।

वैकल्पिक उपकरण