Datature

डेटाचर के बारे में

विज़न एआई के लिए ऑल-इन-वन प्लेटफ़ॉर्म

डेटाचर एक नो-कोड MLOps प्लेटफ़ॉर्म है जो छवियों और वीडियो डेटा का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए टीमों को सशक्त बनाता है। चाहे आप स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, कृषि या स्मार्ट शहरों में काम कर रहे हों, डेटाचर डेटा एनोटेशन से लेकर उत्पादन-तैयार तैनाती तक पूरी पाइपलाइन को सरल बनाता है।

वैश्विक टीमों द्वारा विश्वसनीय

6,000 से ज़्यादा टीमें बड़े इंजीनियरिंग संसाधनों की ज़रूरत के बिना AI विकास को गति देने के लिए Datature का इस्तेमाल करती हैं। 2D और 3D डेटा, रीयल-टाइम फ़ीडबैक और सहज परिनियोजन टूल के समर्थन के साथ, यह स्टार्टअप, उद्यमों और शोध प्रयोगशालाओं के लिए पसंदीदा विकल्प है।

डेटाचर कैसे काम करता है

दृश्य डेटा को सटीकता के साथ एनोटेट करें

बड़े पैमाने की छवि और वीडियो फ़ाइलों सहित डेटासेट को आसानी से अपलोड और प्रबंधित करें। डेटाचर का इंटरफ़ेस वर्गीकरण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और कीपॉइंट एनोटेशन के साथ सटीक लेबलिंग की अनुमति देता है। AI-सहायता प्राप्त एनोटेशन, संस्करण नियंत्रण और उन्नत खोज जैसी सुविधाएँ गति और सटीकता में सुधार करती हैं।

विज़ुअल वर्कफ़्लोज़ के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करें

कोड लिखे बिना मॉडल का प्रयोग और प्रशिक्षण करने के लिए बिल्ट-इन वर्कफ़्लो का उपयोग करें। YOLOv8 या Faster R-CNN जैसी आर्किटेक्चर में से चुनें, ऑग्मेंटेशन लागू करें, हाइपरपैरामीटर को ठीक करें और प्रशिक्षण प्रदर्शन को विज़ुअलाइज़ करें — सब कुछ एक ही स्थान पर।

बड़े पैमाने पर तैनाती

API, एज डिवाइस या क्लाउड के ज़रिए सुरक्षित तरीके से कंप्यूटर विज़न मॉडल तैनात करें। एंटरप्राइज़-स्तरीय प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए ऑटो-स्केलिंग, लोड बैलेंसिंग और मॉनिटरिंग सुविधाएँ शामिल हैं। आप मॉडल-सहायता प्राप्त लेबलिंग भी सेट कर सकते हैं और वास्तविक समय में बहाव का पता लगा सकते हैं।

Key Features

डेटासेट प्रबंधन

ड्रैग-एंड-ड्रॉप या API का उपयोग करके डेटासेट अपलोड, व्यवस्थित और ट्रैक करें। डेटाचर COCO और YOLO जैसे लोकप्रिय प्रारूपों का समर्थन करता है, और संस्करणों या परियोजनाओं के बीच त्वरित स्विचिंग की अनुमति देता है।

दृश्य मॉडल प्रशिक्षण

मॉडल को तेज़ी से परिष्कृत करने के लिए मल्टी-GPU प्रशिक्षण और रीयल-टाइम एनालिटिक्स का उपयोग करें। एकीकृत उपकरण TensorFlow, PyTorch, ONNX, और बहुत कुछ का समर्थन करते हैं।

कस्टम पाइपलाइन और संवर्द्धन

मापनीयता के लिए एआई-संचालित डेटा संवर्द्धन, पाइपलाइन संस्करण और बाह्य लेबलिंग सेवाओं के साथ एकीकरण के साथ प्रशिक्षण पाइपलाइनों को स्वचालित करें।

निर्बाध एकीकरण

REST API या SDK का उपयोग करके मॉडल को सीधे व्यावसायिक टूल या सॉफ़्टवेयर में परिनियोजित करें। Google Cloud, Slack और विभिन्न एज डिवाइस जैसे प्लेटफ़ॉर्म के लिए एकीकरण उपलब्ध हैं।

Use Cases by Industry

स्वास्थ्य सेवा एवं फार्मास्यूटिकल्स

ट्यूमर विभाजन, पैथोलॉजी विश्लेषण और एक्स-रे या एमआरआई से निदान जैसे चिकित्सा इमेजिंग कार्यों में सहायता के लिए एआई का उपयोग करें।

खुदरा एवं ई-कॉमर्स

फुटफॉल ट्रैकिंग, स्वायत्त चेकआउट, इन्वेंट्री मॉनिटरिंग और उत्पाद पहचान के माध्यम से ग्राहक अनुभव में सुधार करें।

स्मार्ट शहर

सुरक्षित, स्मार्ट शहरी वातावरण के लिए एआई-संचालित निगरानी, यातायात सुरक्षा निगरानी और सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के प्रबंधन को सक्षम करें।

कृषि

एआई-आधारित छवि विश्लेषण के माध्यम से फसल के स्वास्थ्य की निगरानी करें, कटाई को अनुकूलित करें, कीटों का पता लगाएं और भूमि का प्रबंधन करें।

ऊर्जा एवं उपयोगिताएँ

पाइपलाइनों, सौर पैनलों और बिजली लाइनों जैसे बुनियादी ढांचे का उच्च सटीकता और न्यूनतम मैनुअल श्रम के साथ स्वचालित निरीक्षण करना।

विनिर्माण एवं निर्माण

वास्तविक समय वीडियो और छवि डेटा विश्लेषण का उपयोग करके दोष का पता लगाने को सरल बनाना, उत्पादन लाइनों को अनुकूलित करना और सुरक्षा निरीक्षण करना।

डेवलपर उपकरण और समर्थन

SDK और CLI एक्सेस

कस्टम एप्लिकेशन बनाने और डेटाचर के API के साथ सीधे इंटरैक्ट करने के लिए पायथन SDK या CLI टूल का उपयोग करें। त्वरित मॉडल अपडेट, डेटा सिंकिंग और रिमोट परिनियोजन का समर्थन करता है।

सुरक्षा के लिए बनाया गया

डेटाचर SOC 2 और HIPAA का अनुपालन करता है, जो संवेदनशील उपयोग मामलों, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और उद्यम वातावरण में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

समर्थन और संसाधन

डेटाचर ऑनबोर्डिंग गाइड, वीडियो ट्यूटोरियल, ब्लॉग और सहकर्मी सहायता के लिए एक समुदाय प्रदान करता है। सभी उपयोगकर्ताओं के लिए डायरेक्ट स्लैक और ईमेल सहायता उपलब्ध है, यहां तक कि मुफ़्त योजना पर भी।