Teachable Machine

टीचएबल मशीन के बारे में

टीचएबल मशीन क्या है?

टीचेबल मशीन Google का एक वेब-आधारित टूल है जो उपयोगकर्ताओं को बिना किसी कोडिंग या पूर्व तकनीकी ज्ञान के अपने स्वयं के मशीन लर्निंग मॉडल बनाने की अनुमति देता है। बस कुछ ही क्लिक से, आप कंप्यूटर को छवियों, ध्वनियों या पोज़ को पहचानना सिखा सकते हैं और इन कस्टम मॉडल का उपयोग अपनी वेबसाइट, ऐप या यहाँ तक कि भौतिक डिवाइस में भी कर सकते हैं।

सभी के लिए सुलभ AI

इस प्लैटफ़ॉर्म को मशीन लर्निंग को सुलभ और सहज बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक सरल वर्कफ़्लो का उपयोग करता है: उदाहरण इकट्ठा करें, मॉडल को प्रशिक्षित करें, और इसे वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए निर्यात करें। चाहे आप छात्र हों, शिक्षक हों, शौकिया हों या डेवलपर हों, टीचेबल मशीन एआई कैसे काम करता है, यह जानने का एक व्यावहारिक तरीका प्रदान करता है।

टीचएबल मशीन कैसे काम करती है

चरण 1: उदाहरण एकत्र करें

उपयोगकर्ता उदाहरणों को एकत्रित करके और उन्हें विभिन्न श्रेणियों में लेबल करके शुरू करते हैं। ये उदाहरण चित्र, ऑडियो रिकॉर्डिंग या शारीरिक मुद्राएँ हो सकते हैं। आप अपने वेबकैम या माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं या नमूने लाइव रिकॉर्ड कर सकते हैं।

चरण 2: अपने मॉडल को प्रशिक्षित करें

एक बार जब आप अपना डेटा व्यवस्थित कर लेते हैं, तो Teachable Machine आपको अपने मॉडल को तुरंत प्रशिक्षित करने देती है। प्रशिक्षण के दौरान, यह आपके उदाहरणों में पैटर्न को पहचानना सीखता है और जो सीखा है उसके आधार पर नए इनपुट को वर्गीकृत करने के लिए तैयार होता है।

चरण 3: निर्यात करें और उपयोग करें

प्रशिक्षण के बाद, आपका मॉडल उपयोग के लिए तैयार है। आप इसे डाउनलोड कर सकते हैं, इसे ऑनलाइन होस्ट कर सकते हैं, या इसे TensorFlow.js जैसे टूल के साथ एकीकृत कर सकते हैं। यह जावास्क्रिप्ट ऐप, Arduino डिवाइस और Coral जैसे एज कंप्यूटिंग टूल सहित कई प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करता है।

मॉडल के प्रकार जिन्हें आप बना सकते हैं

छवि वर्गीकरण

अपलोड की गई फ़ाइलों या अपने वेबकैम का उपयोग करके अपने मॉडल को छवियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करें। इसका उपयोग ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, विज़ुअल सॉर्टिंग या यहां तक कि इंटरैक्टिव आर्ट प्रोजेक्ट्स के लिए भी किया जा सकता है।

ध्वनि वर्गीकरण

अपने मॉडल को अलग-अलग शोर की पहचान करना सिखाने के लिए छोटी ध्वनि क्लिप का उपयोग करें। यह ऑडियो-आधारित इंटरैक्शन या एक्सेसिबिलिटी सुविधाओं के लिए एकदम सही है।

मुद्रा वर्गीकरण

अपने वेबकैम के ज़रिए शरीर की हरकतों या हाव-भावों को पहचानने वाले मॉडल बनाएँ। यह गेम, डांस इंटरैक्शन या फ़िज़िकल थेरेपी सहायता के लिए बहुत बढ़िया है।

टीचएबल मशीन से सीखना और सिखाना

शिक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया

टीचेबल मशीन का उपयोग दुनिया भर की कक्षाओं में वर्गीकरण, पूर्वाग्रह और जिम्मेदार एआई डिज़ाइन जैसी अवधारणाओं को पढ़ाने के लिए किया जाता है। पाठ सरल तकनीकी डेमो से लेकर एल्गोरिदमिक नैतिकता की गहन खोज तक फैले हुए हैं।

वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं

उदाहरणों में शामिल हैं इंटरैक्टिव डांस अनुभव, चेहरे के हाव-भाव का उपयोग करने वाले संचार उपकरण और DIY रोबोटिक्स प्रोजेक्ट। ये दिखाते हैं कि टीचेबल मशीन सीखने के माहौल और कौशल स्तरों में कितनी लचीली और रचनात्मक हो सकती है।

एकीकरण और निर्यात विकल्प

लचीले मॉडल प्रारूप

आपके प्रशिक्षित मॉडल कई तरह के उपकरणों के साथ संगत हैं। डेवलपर्स उन्हें TensorFlow.js के माध्यम से जावास्क्रिप्ट परियोजनाओं में उपयोग कर सकते हैं, या Arduino और Coral के साथ भौतिक कंप्यूटिंग परियोजनाओं में उपयोग के लिए उन्हें निर्यात कर सकते हैं।

डिवाइस पर गोपनीयता

टीचेबल मशीन उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करती है। आप इसे पूरी तरह से डिवाइस पर इस्तेमाल कर सकते हैं, जिसका मतलब है कि वेबकैम या माइक्रोफ़ोन डेटा को बाहरी सर्वर पर भेजने की ज़रूरत नहीं है। यह इसे कक्षाओं और व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए एक सुरक्षित विकल्प बनाता है।

लोकप्रिय उपयोग और सामुदायिक परियोजनाएँ

क्रिएटिव कोडिंग

कलाकारों और डेवलपर्स ने इंटरैक्टिव कला, संवर्धित वीडियो कॉल और ब्राउज़र गेम बनाने के लिए P5.js, Node.js और OBS जैसे प्लेटफार्मों के साथ टीचेबल मशीन का उपयोग किया है।

सहायक प्रौद्योगिकी

नवप्रवर्तकों ने संचार को समर्थन देने के लिए उपकरण बनाए हैं, जैसे चेहरे के हाव-भाव से ध्वनि प्रतिक्रिया उत्पन्न करना या डिवाइस नियंत्रण के लिए सिर की गति को पहचानना।