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RunPod
RunPod is a cost-effective GPU cloud platform designed for training, fine-tuning, and deploying AI models. Get fast spin-up times, serverless autoscaling, and support for custom containers.
À propos de RunPod
Conçu pour les charges de travail d'IA de toutes tailles
RunPod est une plateforme cloud optimisée pour les tâches de machine learning et d'IA. Que vous entrainiez un nouveau modèle, affiniez un modèle existant ou déployiez des points de terminaison d'inférence, RunPod vous offre un accès instantané à des GPU puissants sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Son cloud est apprécié des startups, des chercheurs et des entreprises.
Accès transparent à des GPU puissants
Avec une large gamme de GPU dans le monde entier, RunPod rend le calcul haute performance accessible. Des A5000 économiques aux H100 et MI300X haut de gamme, les utilisateurs peuvent choisir la configuration la mieux adaptée à leur charge de travail, avec des prix démarrant à seulement 0,16 $ de l'heure.
Comment fonctionne RunPod
Faites tourner les pods en quelques secondes
RunPod réduit considérablement les temps de démarrage à froid. Contrairement aux plateformes traditionnelles dont le lancement prend quelques minutes, les pods sur RunPod peuvent être opérationnels en quelques millisecondes. Les modèles prédéfinis pour PyTorch, TensorFlow et d'autres frameworks facilitent le démarrage immédiat du code.
Environnements personnalisables
Les utilisateurs peuvent choisir parmi plus de 50 modèles gérés ou déployer leurs propres conteneurs Docker. Les référentiels d'images publics et privés sont pris en charge, offrant un contrôle total sur la pile logicielle.
Inférence IA évolutive sans serveur
Mise à l'échelle automatique à la demande
L'offre sans serveur de RunPod permet de faire évoluer le nombre de GPU de zéro à plusieurs centaines en quelques secondes. Cette flexibilité est idéale pour gérer un trafic imprévisible ou exécuter des charges de travail d'inférence à grande échelle de manière efficace et rentable.
Surveiller et optimiser les performances
Les analyses intégrées permettent de suivre des indicateurs tels que le temps d'exécution, les taux d'échec et l'utilisation du GPU. Les journaux sont mis à jour en temps réel, vous offrant un aperçu des performances de chaque tâche et vous aidant à résoudre rapidement les problèmes.
Une infrastructure conçue pour la vitesse et l'évolutivité
Haut débit et portée mondiale
L'infrastructure de RunPod comprend un stockage réseau NVMe offrant un débit allant jusqu'à 100 Gbit/s. Avec plus de 30 régions à travers le monde et la prise en charge du sans serveur dans plusieurs centres de données, la latence et la vitesse sont optimisées à l'échelle mondiale.
Allocation flexible des ressources
Les utilisateurs peuvent réserver du matériel comme l'AMD MI300X un an à l'avance ou opter pour un accès à la demande aux GPU NVIDIA. Que vous exécutiez des tâches d'inférence courtes ou des tâches d'entraînement longues, RunPod peut prendre en charge la charge de travail.
Outils conviviaux pour les développeurs
Déploiement facile de l'interface CLI
RunPod fournit un outil en ligne de commande qui simplifie le cycle de développement. Les développeurs peuvent recharger à chaud les modifications locales et déployer facilement dans le cloud dès qu'ils sont prêts.
Zéro frais d'exploitation
Avec RunPod, plus besoin de gérer l'infrastructure. De la mise à l'échelle à la journalisation et à la surveillance de la disponibilité, toutes les tâches opérationnelles sont gérées en arrière-plan, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création et l'optimisation des modèles.
Sécurité et conformité
Protection de niveau entreprise
RunPod est certifié SOC2 Type 1 et hébergé dans des centres de données conformes aux normes HIPAA, ISO 27001 et autres normes du secteur. Cela garantit une gestion sécurisée des données dans tous les workflows de machine learning.
Toujours actif, toujours sécurisé
Avec une disponibilité garantie de 99,99% et des millions de demandes d'inférence traitées quotidiennement, RunPod garantit des performances et une fiabilité constantes pour les applications critiques.