Gradio

Gradio vous permet de créer et de partager des démonstrations interactives de machine learning avec seulement quelques lignes de code Python. Créez des applications d'IA en temps réel, présentez des modèles et hébergez-les en ligne en quelques minutes.

Aller à l'IA
Gradio cover

À propos de Gradio

Gradio est le moyen le plus rapide de créer des démos web pour modèles de machine learning. Avec quelques lignes de code Python, vous pouvez créer une interface conviviale pour n'importe quel modèle de machine learning et la partager instantanément via un lien public ou l'intégrer à un notebook Jupyter. Que vous développiez des outils pour la recherche, l'éducation ou la production, Gradio vous aide à transformer vos modèles en applications accessibles et interactives.

Comment fonctionne Gradio

Intégration simple avec Python

Gradio s'intègre parfaitement à votre workflow Python existant. Vous pouvez intégrer n'importe quelle fonction, qu'il s'agisse de classification d'images, de reconnaissance vocale ou d'interactions avec un chatbot, dans une interface Gradio. L'installation est rapide avec pip et vous pouvez lancer votre première application en quelques secondes.

Lancez et partagez instantanément

Chaque application Gradio peut générer un lien public partageable permettant aux collaborateurs, clients ou utilisateurs de tester votre modèle directement depuis leurs appareils. Inutile de déployer une infrastructure distincte : Gradio gère l'hébergement, ou vous pouvez déployer sur Hugging Face Spaces pour un accès public permanent.

Principales caractéristiques de Gradio

Création d'interfaces low-code

Transformez vos fonctions Python en interfaces web élégantes en un minimum d'effort. Utilisez des composants intégrés comme des zones de texte, des outils de téléchargement d'images, des curseurs, des menus déroulants, etc.

Prise en charge des applications d'IA en temps réel

Grâce à des innovations telles que FastRTC, Gradio prend en charge les interactions IA à faible latence et en temps réel, idéales pour les chatbots en direct, l'analyse vidéo ou le traitement audio.

Options d'hébergement flexibles

Exécutez Gradio localement, dans un notebook Jupyter, ou hébergez-le en ligne via Hugging Face. L'hébergement fournit un lien fiable et permanent pour un accès et un partage continus.

Communauté et modèles

Explorez et dupliquez des démos publiques dans le Playground Gradio. Exploitez des modèles open source et rejoignez une communauté de développeurs en pleine expansion qui crée des outils d'IA accessibles.

Use Cases

Chercheurs en ML

Publiez des démos interactives parallèlement à des articles de recherche, permettant à d'autres de tester et de comprendre vos modèles sans configuration.

Éducateurs

Enseignez aux étudiants les concepts d’apprentissage automatique grâce à une interaction pratique avec des modèles réels.

Développeurs et startups

Créez rapidement des prototypes d'applications basées sur l'IA et recueillez des commentaires en partageant des exemples interactifs en direct avec les parties prenantes ou les utilisateurs potentiels.

Entreprises et équipes

Faites des démonstrations de modèles ML internes en toute sécurité au sein des équipes ou intégrez les tests de modèles dans le flux de travail de développement.

Approuvé par les innovateurs

Gradio est utilisé par des milliers de développeurs et de chercheurs d'entreprises et d'institutions telles que Google, Facebook, Amazon, Twitter, le MIT, Stanford et Hugging Face. Des chatbots basés sur l'IA à l'analyse vidéo en temps réel, Gradio permet de concrétiser plus rapidement les idées de machine learning.

Outils Alternatifs