Teachable Machine

À propos de Teachable Machine

Qu'est-ce que Teachable Machine?

Teachable Machine est un outil web de Google qui permet aux utilisateurs de créer leurs propres modèles d'apprentissage automatique sans codage ni connaissances techniques préalables. En quelques clics, vous pouvez apprendre à un ordinateur à reconnaître des images, des sons ou des poses, et utiliser ces modèles personnalisés dans vos sites web, applications ou même appareils physiques.

L'IA accessible à tous

La plateforme est conçue pour rendre l'apprentissage automatique accessible et intuitif. Son processus est simple : rassembler des exemples, entraîner le modèle et l'exporter pour une utilisation concrète. Que vous soyez étudiant, enseignant, amateur ou développeur, Teachable Machine vous offre un moyen pratique d'explorer le fonctionnement de l'IA.

Comment fonctionne Teachable Machine

Étape 1: Rassembler des exemples

Les utilisateurs commencent par collecter et classer des exemples dans différentes catégories. Ces exemples peuvent être des images, des enregistrements audio ou des poses. Vous pouvez télécharger des fichiers ou enregistrer des échantillons en direct avec votre webcam ou votre microphone.

Étape 2 : Entraînez votre modèle

Une fois vos données organisées, Teachable Machine vous permet d'entraîner votre modèle instantanément. Pendant l'entraînement, il apprend à reconnaître les schémas dans vos exemples et se prépare à classer les nouvelles entrées en fonction de ce qu'il a appris.

Étape 3 : Exporter et utiliser

Après l'entraînement, votre modèle est prêt à l'emploi. Vous pouvez le télécharger, l'héberger en ligne ou l'intégrer à des outils comme TensorFlow.js. Il est compatible avec diverses plateformes, notamment les applications JavaScript, les appareils Arduino et les outils d'informatique de pointe comme Coral.

Types de modèles que vous pouvez construire

Classification des images

Entraînez votre modèle à reconnaître des images à l'aide de fichiers téléchargés ou de votre webcam. Cela peut être utilisé pour la détection d'objets, le tri visuel ou même des projets artistiques interactifs.

Classification sonore

Utilisez de courts extraits sonores pour apprendre à votre modèle à identifier différents bruits. C'est idéal pour les interactions audio ou les fonctionnalités d'accessibilité.

Classification des poses

Créez des modèles qui reconnaissent les mouvements du corps ou les gestes grâce à votre webcam. C'est idéal pour les jeux, les interactions de danse ou les aides à la kinésithérapie.

Apprendre et enseigner avec Teachable Machine

Conçu pour l'éducation

Teachable Machine est utilisé dans les salles de classe du monde entier pour enseigner des concepts tels que la classification, les biais et la conception responsable de l'IA. Les cours vont de simples démonstrations techniques à des explorations plus approfondies de l'éthique algorithmique.

Projets du monde réel

Parmi les exemples, on peut citer des expériences de danse interactive, des dispositifs de communication utilisant les gestes du visage et des projets de robotique DIY. Ces exemples illustrent la flexibilité et la créativité de Teachable Machine, quel que soit l'environnement d'apprentissage et le niveau de compétence.

Options d'intégration et d'exportation

Formats de modèles flexibles

Vos modèles entraînés sont compatibles avec de nombreux outils. Les développeurs peuvent les utiliser dans des projets JavaScript via TensorFlow.js, ou les exporter pour des projets de calcul physique avec Arduino et Coral.

Confidentialité sur l'appareil

Teachable Machine respecte la vie privée des utilisateurs. Vous pouvez l'utiliser entièrement sur votre appareil, ce qui signifie qu'aucune donnée de webcam ou de microphone n'est transmise à des serveurs externes. C'est donc un choix plus sûr pour les cours et les projets personnels.

Utilisations populaires et projets communautaires

Codage créatif

Les artistes et les développeurs ont utilisé Teachable Machine avec des plateformes telles que P5.js, Node.js et OBS pour créer de l'art interactif, des appels vidéo augmentés et des jeux par navigateur.

Technologie d'assistance

Les innovateurs ont créé des outils pour soutenir la communication, comme le déclenchement de réponses sonores avec des gestes du visage ou la reconnaissance des mouvements de la tête pour le contrôle des appareils.