Radicalbit
Radicalbit accélère le déploiement et la surveillance des modèles de machine learning grâce à l'observabilité, l'explicabilité et l'intégrité des données en temps réel. Lancez, suivez et faites évoluer vos applications d'IA en toute confiance.
À propos de Radicalbit
MLOps réinventé pour plus d'efficacité et de contrôle
Radicalbit est une plateforme MLOps complète conçue pour simplifier et optimiser chaque étape du cycle de vie du machine learning. Du déploiement et de la diffusion des modèles à leur observation, leur explication et leur mise à l'échelle, Radicalbit fournit aux équipes data les outils nécessaires pour exécuter des applications d'IA avec rapidité et fiabilité.
Conçu pour les opérations d'IA de niveau entreprise
Qu'elle soit déployée en tant que solution SaaS ou hébergée sur site, Radicalbit s'intègre parfaitement aux piles ML existantes. Son interface low-code et sa prise en charge robuste des API permettent aux équipes d'automatiser les workflows et de garantir la transparence, la pérennité et la conformité des systèmes d'IA.
Capacités de la plateforme principale
Déployer et servir des modèles à grande échelle
Radicalbit vous permet de télécharger des modèles personnalisés via MLflow ou de les importer directement depuis des plateformes comme Hugging Face. Grâce à la prise en charge intégrée d'une architecture évolutive et de la gestion de la charge de travail, vos modèles sont prêts pour la production dès le premier jour.
Surveillance et observabilité en temps réel
Bénéficiez d'une visibilité immédiate sur les performances de vos modèles grâce à des indicateurs détaillés, des alertes et des tableaux de bord. Radicalbit suit la précision des prédictions, détecte les dérives et les anomalies des données et fournit des informations sur le comportement des modèles, aidant ainsi les équipes à prendre des décisions opérationnelles éclairées.
Fonctionnalités clés pour les équipes pilotées par l'IA
Explicabilité et conformité réglementaire
Radicalbit inclut des outils permettant d'expliquer les résultats des modèles et de garantir l'équité et la transparence. Ces fonctionnalités aident les organisations à respecter les nouvelles normes réglementaires, comme la loi européenne sur l'IA, faisant de Radicalbit un choix pérenne pour des pratiques d'IA responsables.
Transformer, valider et noter les données
Au-delà du déploiement des modèles, Radicalbit prend en charge la transformation des données, garantit leur intégrité et permet un scoring en temps réel. Cela garantit que les données alimentant vos modèles sont cohérentes, précises et exploitables.
Pourquoi Radicalbit se démarque
Accélérer le délai de rentabilisation
En moyenne, les équipes utilisant Radicalbit réduisent leur délai de rentabilisation de plus de 90%, passant du développement au déploiement en quelques minutes. Son intégration plug-and-play et son interface intuitive facilitent l'intégration et la mise à l'échelle.
Rentable et évolutif
Grâce à des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle et la gestion automatisée des ressources, Radicalbit aide les équipes à optimiser leurs coûts tout en maintenant des performances optimales. Conçu pour évoluer avec vos besoins, que vous utilisiez quelques modèles ou que vous gériez des systèmes d'IA complexes entre différents services, Radicalbit est la solution idéale.
Intégration transparente et flexibilité
Open Source et extensible
Radicalbit prend en charge les langages standards comme Python, Java et JavaScript, et propose des outils de surveillance open source. Il s'intègre facilement aux workflows existants, ce qui le rend idéal pour les équipes privilégiant la flexibilité et la personnalisation.
Idéal pour les applications basées sur RAG et LLM
La plateforme prend également en charge le développement et le suivi d'applications de génération augmentée de données (RAG) et de modèles de langage étendus (LLM). Les équipes peuvent expérimenter, déployer et observer ces workflows d'IA modernes avec une visibilité et un contrôle complets.