Artist Interview
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Transformez vos morceaux en samples prêts à l'emploi avec Polymath. Cet outil d'IA open source sépare les pistes audio, détecte la tonalité et le tempo, et convertit l'audio en MIDI pour les producteurs et développeurs de musique.
Polymath est un outil Python open source qui utilise l'apprentissage automatique pour transformer n'importe quelle bibliothèque musicale (qu'elle provienne de votre disque dur ou de YouTube) en une bibliothèque d'échantillons consultable, quantifiée et prête à l'emploi. Conçu pour les producteurs de musique, les DJ et les chercheurs en audio IA, il simplifie toutes les étapes, de la séparation des sources à la transcription MIDI.
Conçu par des technologues et développeurs audio, Polymath simplifie un processus généralement complexe en un flux de travail automatisé. Il utilise une suite de réseaux neuronaux de pointe pour analyser, étiqueter et convertir l'audio, permettant ainsi aux musiciens de consacrer plus de temps à la création et moins au montage.
Polymath utilise le réseau neuronal Demucs pour extraire les pistes audio individuelles telles que la batterie, la basse, le chant, le piano, la guitare, etc. Ceci permet un échantillonnage et un remixage précis des éléments isolés.
Convertissez des stems ou des pistes entières en MIDI grâce au réseau neuronal Basic Pitch, permettant une intégration transparente dans votre station de travail audio numérique (DAW) pour un arrangement et une production ultérieurs.
Polymath détecte automatiquement les tonalités musicales et le tempo, grâce à des outils comme Crepe et librosa, ce qui facilite l'harmonisation des éléments entre les différentes pistes de votre projet.
Avec pyrubberband, tous les stems et fichiers audio sont alignés sur une grille rythmique, permettant des mashups synchronisés, des mix et la création de musique basée sur des boucles.
Polymath utilise sf_segmenter pour découper les morceaux en sections étiquetées comme refrain, couplet ou pont. Cela facilite l'organisation des échantillons en fonction de leur fonction musicale.
Une fois analysées, les chansons de votre bibliothèque peuvent être recherchées par similarité, ce qui est idéal pour créer des sets de DJ, réaliser des mix thématiques ou entraîner des modèles musicaux d'IA.
Décomposez rapidement vos morceaux préférés en samples exploitables. Extrayez et combinez des éléments de différents genres pour créer des remixes, des rythmes ou des compositions entièrement nouvelles.
Recherchez dans votre bibliothèque des morceaux harmonieusement et rythmiquement compatibles. Quantifiez des ensembles entiers à un tempo constant et exportez les pistes séparées pour des transitions fluides.
Polymath génère des ensembles de données structurés et étiquetés à partir de partitions musicales réelles. Idéal pour l'entraînement de modèles génératifs ou la réalisation d'analyses musicologiques.
Analysez le tempo, la hauteur, la tonalité, le timbre et d'autres caractéristiques audio dans une grande variété de morceaux de musique. Utilisez Polymath pour explorer les motifs, les tendances et les relations musicales.
Exécutez Polymath dans un environnement conteneurisé à l'aide du Dockerfile fourni. Montez facilement les répertoires d'entrée/sortie et traitez les fichiers sur différentes plateformes.
Polymath est un logiciel libre sous licence MIT, ouvert aux contributions de musiciens, développeurs et chercheurs. Rejoignez la communauté grandissante via Discord pour obtenir de l'aide, des mises à jour et collaborer.