Openlayer
Openlayer aide les équipes d'IA à surveiller, tester et valider les résultats des modèles en temps réel. Suivez les performances, détectez les problèmes et améliorez la fiabilité de vos déploiements grâce à une intégration fluide de Git et du SDK.
À propos d'Openlayer
Infrastructure pour un déploiement d'IA sûr et évolutif
Openlayer est une plateforme complète d'évaluation, de test et de surveillance des modèles d'IA en production. Elle permet aux équipes de développement d'identifier les problèmes en amont, de garantir une qualité de sortie constante et de maintenir la confiance entre les environnements, que ce soit dans les startups ou les grandes entreprises.
Approuvé par les principales équipes d'IA
Openlayer est utilisé par les plus grandes organisations pour déployer l'IA en toute confiance. Grâce à ses outils avancés d'observabilité et de création de tests, la plateforme permet aux équipes d'accélérer leurs cycles de déploiement sans compromettre la sécurité des modèles ni la fiabilité des résultats.
Tests de modèles d'IA simplifiés
Évaluation des résultats en temps réel
Avec Openlayer, les équipes peuvent créer et exécuter des tests sur les réponses des modèles en direct, vérifiant des indicateurs tels que l'exactitude des réponses, la prévention des biais, la latence et la présence d'informations personnelles identifiables (IPI). Les tests sont entièrement personnalisables et adaptables à toute tâche ou produit d'IA.
Tracer et déboguer avec un retour humain
Les développeurs peuvent annoter les résultats des modèles, ajouter des commentaires humains et suivre les requêtes de bout en bout. Cela permet d'identifier rapidement les schémas d'erreur et d'accélérer la progression des équipes, de la découverte des problèmes à leur résolution.
Surveillance des performances et informations sur le déploiement
Surveiller dans tous les environnements
Openlayer prend en charge la surveillance des environnements de développement et de production, offrant une visibilité sur le comportement des modèles dans différents scénarios réels. Il suit des indicateurs de réussite tels que le temps de réponse, l'utilisation des jetons et la précision du modèle à grande échelle.
Valider les objectifs clés avec des métriques prédéfinies
Des objectifs prédéfinis, tels que les seuils de pertinence, la structure des réponses et la notation d'équité, garantissent que chaque version d'IA respecte les normes organisationnelles. Openlayer inclut des contrôles de résultats nocifs, de discrimination et de précision contextuelle.
Conçu pour la collaboration et l'intégration
Flux de travail d'équipe rationalisés
Les équipes peuvent attribuer des rôles, partager des résultats et déboguer ensemble au sein d'un espace de travail partagé. Toutes les activités de test sont enregistrées et organisées, ce qui permet une collaboration harmonieuse entre les équipes d'ingénierie, de recherche et d'assurance qualité.
Intégré à votre pile
Openlayer fonctionne parfaitement avec Git, propose des API REST et des outils CLI, et prend en charge les SDK les plus courants. Que vous utilisiez OpenAI, LangChain, Claude ou des LLM personnalisés, Openlayer s'intègre parfaitement à tous les workflows de développement.
Modèles et cas d'utilisation
Pipelines de tests d'IA prêts à l'emploi
Openlayer propose des modèles pour divers cas d'utilisation, notamment la sélection de CV, l'assurance qualité des chatbots, les pipelines RAG et les résultats structurés. Ces modèles accélèrent les tests pour des projets dans les domaines de la finance, du e-commerce, du recrutement, de la santé, etc.
Études de cas d'entreprises leaders
Les entreprises utilisant Openlayer constatent des cycles de déploiement plus rapides, une meilleure précision des modèles et des temps de débogage réduits. En intégrant les tests en temps réel aux workflows CI/CD, elles bénéficient d'un débit plus élevé et d'une meilleure fiabilité des modèles.